Я несколько раз сталкивался с одной и той же задачей — нужно было быстро сделать логотип. Причём не просто красивую картинку, а именно логотип, который можно показать клиенту, использовать в презентации или взять за основу фирменного стиля.
За последние несколько недель я специально протестировал 12 разных нейросетей, чтобы понять одну простую вещь: какие из них действительно помогают в работе, а какие пока больше подходят для красивых картинок.
Сразу скажу главный вывод. Большинство AI отлично рисуют изображения, но логотип — это совершенно другая задача. Он должен хорошо смотреться в маленьком размере, читаться без лишних деталей, нормально масштабироваться и одинаково работать как в цвете, так и в монохроме. И именно здесь многие нейросети пока начинают ошибаться.
Я не прыгал между разными сервисами, так как не удобно, поэтому для тестов я использовал единый интерфейс, который работает без ограничений и где доступны GPT Image, ChatGPT, Claude, Nano Banana и другие модели в одном месте.
Воспользовался токенами для теста и так же пользовался через интерфейс бота с телефона. Так оказалось проще сравнивать ответы и сразу выбирать лучший вариант для конкретной задачи. И спустя время надыбал это - "NEYRO" вводите если соберетесь покупать что то, какие то выгодные условия получите.
Именно с него я начал тест. Сейчас многие используют его для генерации баннеров и рекламных креативов, поэтому мне стало интересно, насколько хорошо он справится именно с логотипами.
Что понравилось: GPT Image очень хорошо понимает описание. Если подробно расписать стиль, нишу компании и пожелания по цветам, результат получается довольно интересным. Особенно понравилось, как он делает минималистичные логотипы, современные технологичные бренды и простые иконки.
Что не понравилось: иногда начинает добавлять слишком много декоративных элементов, из-за чего логотип выглядит скорее как иллюстрация, чем как фирменный знак.
Моя оценка — ⭐⭐⭐⭐☆
Как инструмент для поиска идеи это отличный вариант. А вот как финальный логотип — почти всегда требует небольшой доработки.
Пожалуй, один из самых интересных инструментов последних месяцев. Я уже использовал его для других задач, поэтому решил проверить и на логотипах.
Что понравилось: очень качественно работает с формами, хорошо понимает современные стили, можно быстро получить несколько совершенно разных концепций подряд.
Что не понравилось: иногда слишком увлекается деталями, из-за чего приходится отдельно просить сделать логотип попроще.
Моя оценка — ⭐⭐⭐⭐⭐
Если задача — быстро придумать несколько вариантов для клиента, сейчас это один из моих фаворитов.
Да, многие до сих пор пытаются делать логотипы именно здесь, и после тестов моё мнение почти не изменилось.
Что понравилось: картинки выглядят дорого, художественная часть очень сильная, можно найти неожиданные идеи.
Что не понравилось: для реального бизнеса Midjourney подходит далеко не всегда — он слишком любит детали, поэтому получаются красивые концепты, но не всегда логотипы, которые потом удобно использовать на сайте, визитках или упаковке.
Моя оценка — ⭐⭐⭐☆☆
Для вдохновения — отлично, для готового фирменного знака — далеко не лучший вариант.
Про Ideogram чаще говорят, когда речь идёт о генерации текста на изображениях, но я решил проверить его именно на логотипах.
Что понравилось: очень неплохо справляется с типографикой. Если логотип строится вокруг названия компании, а не только вокруг знака, результат зачастую получается лучше, чем у многих конкурентов.
Что не понравилось: когда просишь сделать сложный фирменный знак, иногда начинает смешивать сразу несколько стилей, и приходится делать несколько итераций.
Моя оценка — ⭐⭐⭐⭐☆
Хороший вариант для текстовых логотипов и первых концепций.
Эту нейросеть многие дизайнеры называют одной из самых сильных именно для брендинга, и после тестов я понял почему.
Что понравилось: очень чистые формы, минимум лишних деталей, хорошо чувствует современный минимализм — получаются логотипы, которые действительно можно дорабатывать дальше, а не переделывать с нуля.
Что не понравилось: для новичков интерфейс может показаться не самым простым.
Моя оценка — ⭐⭐⭐⭐⭐
Если задача именно создать основу фирменного стиля, Recraft определённо входит в мой личный топ.
Ожидаемо хороший инструмент, особенно если дальше вся работа идёт внутри экосистемы Adobe.
Что понравилось: высокое качество изображений и хорошая интеграция с Illustrator и Photoshop.
Что не понравилось: иногда слишком осторожен — получаются аккуратные, но довольно похожие друг на друга варианты.
Моя оценка — ⭐⭐⭐⭐☆
Я также протестировал Flux, Imagen, Gemini, Grok, Leonardo AI и Playground AI. У каждого есть свои сильные стороны, но если говорить именно про создание логотипов для бизнеса, большой разницы между ними я не увидел. Большинство отлично генерирует красивые изображения, но хороший логотип — это не только красивая картинка. Это простота, узнаваемость и возможность использовать его везде — от аватарки до билборда.
После нескольких десятков тестов мой личный рейтинг выглядит так:
🥇 Recraft
🥈 Nano Banana
🥉 GPT Image
Дальше уже идут остальные сервисы.
Главная ошибка большинства пользователей — искать одну "лучшую нейросеть". На практике такой просто не существует. Одна лучше придумывает идеи, вторая лучше работает с композицией, третья аккуратнее рисует текст. Поэтому сейчас я почти никогда не ограничиваюсь одним сервисом — обычно даю одинаковый промпт сразу нескольким моделям, сравниваю результаты и уже потом выбираю лучший вариант. Так на практике получается быстрее, чем пытаться добиться идеального результата в одной нейросети.
Я бы не рекомендовал воспринимать AI как замену дизайнеру — скорее это очень сильный помощник, который позволяет за 20–30 минут получить десятки концепций вместо нескольких часов ручной работы.
Лично для себя я оставил три инструмента — Recraft, Nano Banana и GPT Image. Именно они чаще остальных дают результат, который уже не стыдно показать клиенту или взять за основу фирменного стиля.