Как раскрасить фото нейросетью: я протестировал 2 AI-сервиса для колоризации архивных снимков и контента для бизнеса

Черно-белые фотографии продолжают активно использоваться в маркетинге, медиа, музейных проектах, бренд-коммуникациях и корпоративных архивах. Но если раньше колоризация требовала часов ручной работы в Photoshop, то сегодня большинство задач можно решить с помощью нейросетей за несколько минут.

Я решил проверить, насколько современные AI-инструменты действительно способны заменить ручную обработку. Для теста использовал несколько сложных архивных снимков: советские фотографии 1950-х годов, довоенные портреты и военную хронику.

Все тесты проводил через Syntx — именно там доступны GPT Image 2 и Nano Banana 2. Удобно, что их веб сайт работает без ограничений. Так же у них есть Тг-бот.  Для теста тебе будет достаточно стартовых бесплатных токенов

Моя цель была простой: понять, какая нейросеть лучше справляется с колоризацией фото, восстановлением старых изображений и сохранением исторической достоверности.

Почему колоризация фотографий снова стала востребованной

За последние два года я все чаще вижу раскрашенные архивные фотографии в рекламе, СМИ и социальных сетях.

Причин несколько:

1. исторический контент получает больше вовлечения;
2. цветные изображения работают лучше в социальных сетях;
3. старые корпоративные архивы становятся пригодными для современного дизайна;
4. музеи и образовательные проекты активно используют AI-реставрацию.

По сути, нейросети открыли доступ к технологии, которая раньше была доступна только профессиональным ретушерам.

Какие нейросети я тестировал

Для эксперимента выбрал два самых популярных решения.

GPT Image 2

Новая модель OpenAI для работы с изображениями.

На мой взгляд, это один из самых сильных инструментов для работы со старыми фотографиями. Нейросеть хорошо понимает контекст сцены, анализирует эпоху, одежду, материалы и подбирает цвета максимально естественно.

Что умеет:

1. восстанавливать мелкие дефекты;
2. реалистично раскрашивать лица;
3. сохранять фактуру тканей;
4. корректно работать со сложным освещением;
5. понимать подробные текстовые инструкции.

Моя оценка: 9/10

Что понравилось:

✔ максимально реалистичные цвета; ✔ лучшая работа с портретами; ✔ хорошо сохраняет атмосферу старых снимков; ✔ нет водяных знаков.

Минусы:

✖ иногда работает чуть медленнее конкурентов; ✖ для лучшего результата желательно использовать подробный промпт.

Nano Banana 2

Вторая модель, которую я тестировал через Syntx.

Главная особенность — скорость. В большинстве случаев результат появляется практически мгновенно.

Что умеет:

1. быстро раскрашивать изображения;
2. автоматически корректировать контраст;
3. удалять часть артефактов;
4. работать без сложных настроек.

Моя оценка: 8/10

Что понравилось:

✔ очень высокая скорость работы; ✔ хорошие результаты буквально в один клик; ✔ не требует сложных промптов; ✔ отлично справляется с бытовыми и городскими сценами.

Минусы:

✖ иногда появляется эффект легкого «мыла»; ✖ хуже работает с историческими деталями; ✖ в некоторых случаях срабатывают ограничения на известные исторические фотографии.

Как я проводил тестирование

Для проверки выбрал три разных типа снимков.

Тест №1. СССР 1950-х годов

Типичная уличная фотография середины прошлого века.

Задача для нейросети — сохранить атмосферу эпохи и не превратить архивный кадр в современную фотографию.

GPT Image 2 показал очень аккуратную работу с одеждой и материалами. Цвета получились приглушенными и реалистичными.

Nano Banana 2 справился быстрее и выдал чистый результат без заметных артефактов.

Победитель теста: GPT Image 2.

Тест №2. Сильно поврежденное архивное фото

На фотографии были:

1. царапины;
2. заломы;
3. пятна;
4. цифровой шум.

Здесь я использовал специальный промпт для реставрации.

GPT Image 2 фактически выполнил две задачи одновременно: восстановил изображение и раскрасил его.

Nano Banana 2 тоже показал хороший результат, но потерял часть мелких деталей.

Победитель теста: GPT Image 2.

Тест №3. Военная фотография 1943 года

Самый сложный сценарий.

На снимке присутствовали:

1. форма;
2. знаки различия;
3. деревянные конструкции;
4. большое количество мелких деталей.

GPT Image 2 корректно определил оттенки военной формы и хорошо передал освещение.

Nano Banana 2 отказался выполнять задачу из-за внутренних ограничений модели.

Победитель теста: GPT Image 2.

Промпт, который дал лучшие результаты

Все тесты я запускал через сайт Syntx, так как он работает без ограничений. Но так же для удобства работал еще и в Тг-боте. Так же для теста вы получите 15 бесплатных токенов.

Достаточно открыть чат, загрузить фотографию и вставить следующий запрос:

Проведи глубокий визуальный анализ изображения. Определи предполагаемую эпоху, особенности одежды, архитектуры и окружающей среды. Выполни исторически достоверную колоризацию фотографии. Используй естественные оттенки кожи, приглушенную палитру и сохрани оригинальную атмосферу снимка. Не используй неоновые цвета и чрезмерную насыщенность. Сохрани текстуры, тени и объем изображения. Photorealistic, historical accuracy, natural skin tones, muted vintage palette, ultra detailed, 8k.

Этот промпт показал наиболее стабильный результат во всех моих тестах.

Если фотография повреждена

Для старых архивов я рекомендую использовать другой запрос.

Загружаем снимок в Syntx и пишем:

Выполни полную реставрацию фотографии. Удали царапины, пятна, шум, заломы и другие повреждения. Восстанови утраченные детали без изменения лиц и геометрии объектов. После реставрации выполни исторически достоверную колоризацию с естественными цветами и сохранением атмосферы эпохи. Photorealistic restoration, artifact removal, scratch repair, historical color grading, ultra detailed, 8k.

Что в итоге выбрать

После нескольких десятков тестов мой вывод оказался довольно простым.

Если нужна максимальная реалистичность, работа со старыми архивами, портретами и историческими фотографиями — я рекомендую GPT Image 2.

Моя итоговая оценка — 9/10.

Если важна скорость и нужно быстро раскрашивать большое количество изображений без глубоких настроек — подойдет Nano Banana 2.

Моя итоговая оценка — 8/10.

Лично для себя сейчас использую GPT Image 2 практически во всех задачах по колоризации и восстановлению фотографий.