Можно ли одному человеку построить ИИ-контент-завод и выпускать 100 коротких роликов в месяц? Мой эксперимент

За последние месяцы я протестировал десятки нейросетей. Одни писали сценарии, другие генерировали изображения, третьи делали анимацию, четвертые озвучивали ролики. Каждый раз казалось: вот оно, решение.

Но уже через несколько дней становилось понятно, что проблема никуда не исчезла.

Да, один ролик сделать стало быстрее.

Но когда их нужно десять, двадцать или пятьдесят, начинается настоящий хаос.

Десятки вкладок.

Постоянное копирование текста.

Переключение между сервисами.

Ручные правки.

И ощущение, что большую часть времени ты вообще не создаешь контент, а просто собираешь его по кусочкам.

В какой-то момент я поймал себя на мысли, что снова занимаюсь не тем, чем хотел.

Я искал идеальную нейросеть.

Хотя нужно было искать совершенно другое.

Для тестов я использовал несколько разных платформ, но большую часть времени работал через эту - Content2Go. Не потому что это «волшебная кнопка», а потому что сервис изначально построен вокруг идеи контент-завода, а не одной отдельной нейросети.  

Если решишь потестить сам, то у платформы есть бесплатный тариф на месяц. Мне лично этого хватило, чтобы понять, как устроены автоматические ветки и насколько удобно строить сразу несколько потоков контента.

Идея появилась случайно

Все началось с обычного разговора.

Один знакомый предприниматель пожаловался, что его маркетолог опять не успевает делать короткие ролики.

Фраза была примерно такой:

«Мы понимаем, что короткие ролики сейчас нужны каждый день. Но где взять столько времени?»

Тогда я впервые задумался.

А что, если проблема вообще не в людях?

Что, если мы до сих пор пытаемся производить контент так же, как пять лет назад?

То есть каждый ролик создавать отдельно.

Написал сценарий.

Смонтировал.

Опубликовал.

Потом снова сел думать, о чем снимать завтра.

Чем больше я об этом размышлял, тем сильнее казалось, что сама модель работы устарела.

Именно тогда я решил провести эксперимент.

Цель была довольно странной

Я поставил себе задачу, которая сначала показалась даже немного абсурдной.

Попробовать организовать процесс так, чтобы один человек смог выпускать около 100 коротких роликов в месяц.

Не обязательно публиковать все сто.

Не обязательно делать их идеальными.

Мне хотелось проверить другое.

Можно ли вообще построить систему, которая способна выдавать такой объем контента без постоянной работы «с нуля».

Если честно, сначала я был уверен, что ничего не получится.

Первый день оказался провальным

По привычке я начал делать именно то, что делал всегда.

Открыл ChatGPT.

Попросил написать сценарии.

Потом перешел в генератор изображений.

Потом в сервис для создания видео.

Потом начал искать озвучку.

Через два часа у меня было открыто больше десяти вкладок.

И почти не было готового результата.

В этот момент я понял, что совершаю ту же ошибку, что и раньше.

Я опять собираю процесс из отдельных деталей.

А ведь хотел проверить совершенно другую гипотезу.

Не отдельные инструменты.

А систему.

Тогда я полностью изменил подход

На следующий день я решил забыть про отдельные ролики.

Вместо этого начал строить то, что сам для себя назвал небольшим контент-заводом.

Сначала создал несколько отдельных потоков.

Один — под маркетинг.

Второй — под недвижимость.

Третий — под медицину.

Четвертый — под образовательные проекты.

Пятый — под локальный бизнес.

Каждый поток должен был жить своей жизнью.

Сам искать новые идеи.

Сам предлагать темы.

Сам помогать с подготовкой сценариев.

Для этого я решил протестировать несколько решений, но основную часть эксперимента проводил через этот сайт. Меня интересовала не генерация одного красивого ролика, а возможность организовать весь процесс так, чтобы он напоминал производственную линию, а не бесконечную ручную работу.

И вот здесь произошло первое открытие.

Оказалось, что самое сложное — это вовсе не создание видео.

Самое сложное — каждый день заново придумывать, о чем вообще снимать.

Когда этот этап перестал занимать часы, вся работа начала ощущаться совершенно иначе.

И именно тогда мне стало интересно: если продолжить двигаться по этой схеме, насколько близко вообще можно подобраться к тем самым ста роликам?

Уже через несколько дней я понял, что ошибался

Когда я только начинал эксперимент, мне казалось, что главная проблема — научиться быстрее делать ролики.

Но спустя несколько дней стало очевидно, что ролики вообще не являются узким местом.

Самое дорогое в производстве контента — постоянный запуск процесса заново.

Каждое утро приходится снова искать идеи.

Думать, что сейчас интересно аудитории.

Проверять конкурентов.

Писать новый сценарий.

И только потом переходить к созданию видео.

Я специально засек время.

Раньше только на поиск идей и составление примерного сценария у меня легко уходило час-полтора. Иногда больше, если хотелось найти действительно интересную тему.

Когда же появились отдельные потоки контента, ситуация изменилась.

Вместо пустого документа с вопросом «что сегодня снять?» у меня уже был список новых тем и готовые черновики сценариев. Оставалось выбрать самые удачные, немного доработать их и двигаться дальше.

Именно в этот момент я впервые почувствовал, что начинаю работать не как человек, который каждый день делает ролики вручную, а как человек, который управляет системой.

Где я потерял больше всего времени

Конечно, эксперимент не был идеальным.

Самая большая ошибка заключалась в том, что в начале я слишком сильно доверился автоматизации.

Мне казалось, что если ИИ способен написать сценарий, значит можно практически сразу превращать его в готовый ролик.

Очень быстро стало понятно, что так делать нельзя.

Некоторые сценарии были слишком общими.

Другие повторяли мысли, которые уже встречались в предыдущих роликах.

Третьи просто звучали не так, как я бы сказал сам.

Поэтому пришлось изменить подход.

Теперь искусственный интеллект создавал первый вариант.

А я уже работал как редактор.

Убирал лишнее.

Добавлял реальные примеры.

Менял формулировки.

И после этого результат становился заметно лучше.

Именно тогда я понял одну простую вещь.

ИИ отлично ускоряет работу.

Но пока он не заменяет человека, который отвечает за смысл.

Получилось ли приблизиться к 100 роликам?

Этот вопрос мне потом задавали чаще всего.

Честный ответ — да, но не так, как я представлял в начале.

Если говорить только о количестве заготовок, сценариев и роликов, современные инструменты действительно позволяют выйти на очень большой объем.

Но если говорить о качественном контенте, который не стыдно публиковать от имени бизнеса, без участия человека пока не обойтись.

И, если честно, это даже хорошо.

Потому что именно человеческий опыт делает контент интересным.

ИИ может предложить идею.

Помочь со структурой.

Ускорить подготовку.

Но истории, наблюдения и реальные выводы по-прежнему появляются только тогда, когда за материалом стоит человек.

Самое неожиданное открытие

Наверное, самым большим открытием стало даже не количество роликов.

Меня удивило другое.

Раньше я думал, что масштабирование контента означает рост команды.

Больше клиентов — нужен еще один монтажер.

Больше публикаций — нужен еще один SMM-специалист.

Больше площадок — нужен копирайтер.

После этого эксперимента я впервые увидел другую модель.

Сначала строится процесс.

И только потом, если действительно появляется необходимость, подключаются новые люди.

Получается, что ИИ не столько заменяет сотрудников, сколько позволяет значительно позже столкнуться с необходимостью расширять команду.

Для малого бизнеса это может быть очень важным преимуществом.

Почему я остановился именно на формате контент-завода

За время эксперимента я попробовал несколько разных способов организации работы.

Можно было по-прежнему использовать отдельные сервисы для каждой задачи.

Но уже через пару дней стало понятно, что именно постоянное переключение между ними сильнее всего тормозит процесс.

Мне понравилась сама идея потоков: не создавать каждый ролик отдельно, а выстраивать систему, которая регулярно предлагает новые темы, помогает со сценариями и позволяет одновременно работать сразу над несколькими направлениями.

Для меня это оказалось главным отличием между обычным набором ИИ-инструментов и тем, что сегодня называют контент-заводом.

Изменилось ли мое отношение к созданию контента?

Полностью.

Раньше я думал, что секрет роста — найти самый мощный сервис.

Теперь понимаю, что дело вообще не в конкретной нейросети.

Можно собрать десять отличных инструментов.

Но если каждый раз начинать работу с чистого листа, времени все равно будет не хватать.

Гораздо важнее выстроить понятный процесс.

Когда идеи появляются регулярно.

Сценарии не приходится писать с нуля.

А создание роликов становится не отдельной задачей, а частью системы.

Именно такой подход, как мне кажется, в ближайшие годы станет нормой для компаний, которые делают ставку на контент.

Мой вывод после этого эксперимента

Удалось ли одному человеку построить ИИ-контент-завод?

Да.

Удалось ли без участия человека выпускать 100 идеальных роликов в месяц?

Нет.

И, если честно, именно этот вывод оказался для меня самым ценным.

Я перестал воспринимать искусственный интеллект как замену человеку.

Теперь я смотрю на него как на инструмент, который берет на себя самую скучную и повторяющуюся работу.

Поиск тем.

Подготовку первых сценариев.

Создание черновиков.

Организацию процесса.

А человек остается тем, кто принимает решения, добавляет собственный опыт и делает контент действительно полезным.

После этого эксперимента я уже не ищу «идеальную нейросеть».

Я ищу способы построить систему, которая позволит регулярно создавать качественный контент без ощущения, что каждый новый ролик приходится начинать с нуля.

И, пожалуй, именно это стало главным результатом моего эксперимента.