Как за три месяца почти втрое увеличить видимость клиники в ответах Алисы

В мае 2025 года реабилитационный центр получил необычную заявку: пациент пришёл на госпитализацию стоимостью 600 000 рублей после рекомендации Perplexity.

Для маркетинговой команды это стало важным сигналом. Нейросети уже не просто пересказывают информацию из интернета — они помогают людям выбирать компании, услуги и специалистов. Нужно было понять, почему AI-ассистент назвал именно эту клинику и можно ли превратить случайное упоминание в стабильный канал привлечения пациентов.

Так началась работа над GEO-продвижением этого реабилитационного центра.

Почему рекомендации нейросетей важны для медицины

Клиника занимается лечением зависимостей и психических расстройств в Москве и Московской области. В этой сфере решение часто принимается в кризисной ситуации. Пациентам и их родственникам особенно важны конфиденциальность, достоверность информации и возможность быстро получить помощь.

Обычный поиск заставляет открывать сайты, изучать услуги и самостоятельно сравнивать клиники. AI-ассистент может сразу предложить несколько вариантов и объяснить, чем они отличаются. Поэтому люди всё чаще описывают нейросети конкретную ситуацию и просят подсказать подходящее решение.

Но на старте проекта компания почти не появлялась в таких ответах. Нейросети чаще рекомендовали крупные федеральные сети и известные московские центры.

Наша задача состояла в том, чтобы сделать специализацию и преимущества клиники понятными не только людям и поисковым системам, но и генеративным моделям.

Сначала выяснили, как люди разговаривают с AI

В поисковике человек вводит короткую фразу вроде «наркологическая клиника Москва». Нейросети он может подробно рассказать о проблеме: родственник отрицает зависимость, семья не знает, как убедить его начать лечение, и ищет центр с определённой программой реабилитации.

Мы собрали 112 подобных запросов. Среди них были прямые вопросы о лечении, просьбы сравнить клиники, семейные ситуации, запросы по конкретным зависимостям, стоимости и срочной помощи.

Анализ показал, в каких контекстах клиника должна появляться и какие материалы могут использовать AI-ассистенты при подготовке рекомендаций.

Зафиксировали исходную видимость

До начала продвижения мы проверили присутствие бренда в нескольких нейросетях с помощью систем мониторинга.

Общая AI-видимость Rehab Family составляла 1,4%. В Алисе показатель находился на уровне 5,59%, а в ChatGPT — 1,4%. В DeepSeek и Perplexity клиника появлялась лишь в 0,7% отслеживаемых ответов.

Эти показатели стали точкой отсчёта, с которой мы сравнивали дальнейшие изменения.

Подготовили контент под разные сценарии

На основе собранных запросов сформировали план из 26 материалов.

Большую часть составили рейтинги и подборки клиник. Нейросети часто отвечают на вопросы о выборе услуги списком вариантов, поэтому сравнительные материалы помогают бренду попадать в соответствующий контекст.

Второе направление — статьи для людей, которые столкнулись с зависимостью близкого человека и не знают, что делать. Такие запросы требуют не рекламной подачи, а спокойного и конкретного объяснения возможных действий.

Третья группа — информационные материалы о признаках зависимости, стадиях заболевания и вариантах лечения.

В текстах использовали понятную структуру, факты, критерии сравнения и ответы на распространённые вопросы. Бренд упоминался не изолированно, а рядом с конкретными направлениями помощи и особенностями клиники.

Разместили материалы на разных площадках

Ограничиваться публикациями на собственном сайте было недостаточно. AI-системы сопоставляют сведения из нескольких источников и учитывают их тематическую близость и авторитетность.

Материалы размещались на медицинских ресурсах, крупных информационных площадках, VC.ru и в Дзене. Всего во внешнее продвижение вошли 25 публикаций.

Наиболее заметный эффект давали не массовые размещения, а статьи на ресурсах, которым нейросети доверяют и которые хорошо соответствуют теме. Это подтвердило, что в GEO качество источников важнее их количества.

Перестроили сайт под специализации клиники

Во время аудита обнаружилась ещё одна проблема. На сайте не было отдельных страниц для ряда направлений лечения. Из-за этого AI-ассистентам было сложнее связать центр с конкретными запросами.

Мы создали 11 самостоятельных разделов: для лечения алкогольной, опиоидной, стимуляторной и игровой зависимости, депрессивных и тревожных расстройств, расстройств пищевого поведения, биполярного расстройства и других состояний.

После изменения структуры нейросети получили более ясную картину: чем занимается клиника, с какими проблемами работает и какую страницу следует использовать как источник.

Что изменилось за три месяца

Активные работы заняли около месяца — с сентября по октябрь 2025 года. Эффект оценивали с учётом задержки, характерной и для обычного SEO. Итоговый срез сделали в конце декабря.

Общая видимость бренда в AI-системах выросла на 23% — с 1,4 до 1,72%.

Самая заметная динамика произошла в Алисе: показатель увеличился с 5,59 до 18,39%, то есть в 3,29 раза. В DeepSeek рост оказался ещё выше — с 0,7 до 6,25%, почти в девять раз.

ChatGPT и Perplexity реагировали медленнее, но также показали положительную динамику: плюс 28 и 27% соответственно. Количество цитирований сайта увеличилось с 48 до 62.

Какие выводы можно сделать

Для попадания в AI-рекомендации недостаточно добавить на сайт несколько новых текстов. Нужна система: изучение реальных запросов, контент под разные ситуации, публикации на авторитетных площадках и понятная структура самого сайта.

Мы собрали самые актуальные рекомендации по продвижению клиник в нейросетях в этом гиде. Читайте и применяйте на практике.