Как пациенты используют ИИ для выбора врача и клиники

При выборе врача пациенты традиционно используют рекомендации знакомых, отзывы, информацию на сайтах клиник, рейтинги и социальные сети. Однако в последние годы к этому списку добавился новый участник — ИИ-сервисы.

При обращении к ИИ человек может описать свою ситуацию простыми словами, обратить внимание на свои предпочтения и пожелания. В ответ нейросеть быстро собирает нужную информацию (к какому врачу записаться, в каких клиниках есть такие специалисты), рассказывает, о чем спросить врача и как подготовиться к приему.

В итоге пациент экономит время и чувствует себя увереннее, а клиники и специалисты вынуждены адаптироваться к новой реальности, в которой репутация, полнота информации и качество цифрового присутствия влияют на запись не меньше, чем позиция в поисковой выдаче.

Почти половина пациентов уже выбирает врача с помощью ИИ

Согласно исследованию «Как пациенты выбирают врача — 2026», 47% опрошенных американских пациентов хотя бы раз использовали ИИ-сервисы для поиска врачей и клиник. По сравнению с прошлым годом (31%), этот показатель вырос на 16%. 

В опросе 1 тысячи взрослых людей из США:

1. 36% назвали ИИ одним из источников, который влияет на окончательное решение;
2. 39% опрошенных сменили врача;
3. 55% доверяют результатам поиска с помощью ИИ не меньше, чем обычной поисковой выдаче.

ИИ пока не заменил рекомендации знакомых и сайты с отзывами, однако его влияние уже можно сопоставить с традиционным поиском: 36% против 34% у Google.

Картину дополняют данные RepuGen  (619 респондентов). Около 40% используют нейросети для изучения клиник, больше 50% готовы полностью доверить ИИ подбор подходящего специалиста, а 36,3% считают ответы нейросетей полезнее обычного поиска.

Почему пациенты обращаются к нейросетям

По данным исследования West Health и Gallup,  которое проводилось среди 5500 взрослых жителей США, 25% использовали ИИ для получения совета или информации медицинского характера. 59% респондентов обращаются к нейросетям, чтобы самостоятельно изучить информацию до посещения врача, а 46% чувствуют себя увереннее при общении со специалистом, если предварительно сделали это.

Для пациентов GEO-выдача — это удобный способ быстро разобраться в большом объеме информации. Вместо десятка открытых вкладок человек получает необходимые данные в сжатом виде, и записывается в клинику уже во всеоружии.

Нейросеть знает все: какой у определенного специалиста опыт, где он учился и какие специализации получил, его подход к лечению, стоимость приема, сильные и слабые стороны по отзывам. Особенно часто с ИИ консультируются там, где выбор неочевиден, — например, при поиске детского врача, второго мнения или медицинского центра для комплексной диагностики.

Главное преимущество нейросетей — это возможность для пользователя формулировать запрос обычным языком и в подробностях. Не нужно знать медицинские термины или разбираться в специализациях. Вместо «гастроэнтеролог или проктолог при боли в нижней части живота» можно спросить: «К какому врачу идти, если болит внизу живота и есть проблемы со стулом?». Нейросеть обрабатывает большой объем информации и дает краткий и четкий ответ.

При выборе между несколькими клиниками и врачами со схожими рейтингами особенно важно то, что ИИ дает технологически объективные данные. Нейросеть быстро сравнивает несколько клиник по параметрам, которые нужны конкретному человеку: расстояние от дома, наличие парковки, отзывы о враче и пр. 

Как выглядит новый путь пациента

ИИ работает, как помощник и советник — экономит пользователю время и помогает подойти к записи с большим количеством полезной информации.

Подсказывает, какой специалист нужен

Пациент не всегда понимает, к какому врачу идти, и нужно ли это, или можно сразу записаться на диагностическую процедуру. Чтобы разобраться, он может описать симптомы своими словами, а ИИ объяснит, какие специалисты обычно занимаются такими проблемами и с чего лучше начать.

В одном из исследований 1470 взрослых пользователей предложили использовать систему оценки симптомов, встроенную в приложение крупной частной медицинской сети Португалии. После этого 33% участников изменили первоначальное решение о дальнейших действиях: одни выбрали вариант обращения в плановом порядке,  а другие поняли, что им требуется срочная помощь.

Формирует список клиник

После выбора направления пациент просит нейросеть подобрать клиники по конкретным критериям: рядом с домом или работой, с нужным оборудованием, приемом в ближайшие дни, детскими врачами, определенной ценовой категорией или возможностью пройти обследование в тот же день.

На этом этапе ИИ работает как фильтр — помогает сузить выбор и убрать варианты, которые не подходят по запросу.

Для клиники это значит, что в поле зрения пациента чаще попадают медицинские организации, информация о которых понятна, структурирована и доступна в открытых источниках.

Сокращает отзывы до понятного резюме

Вместо разрозненных мнений человек получает ясную картину: насколько врач внимателен, объясняет ли назначения, соблюдается ли время приема, удобно ли записаться. На фоне общей информации, которую показывает ИИ, один негативный отзыв уже не выглядит решающим.

Отзывы — важный фактор выбора, но читать десятки комментариев готов не каждый. Пациенты просят ИИ кратко пересказать отзывы о враче или клинике: что хвалят чаще всего, на что жалуются и т.д.

По данным исследования «Как пациенты выбирают врача — 2026», 55% пациентов отменяли запись к врачу после прочитанного в выдаче GEO, а 75% не готовы рассматривать врача с рейтингом ниже четырех звезд.

Помогает сравнить подходы и условия

Нейросеть сопоставляет несколько клиник по параметрам, которые важны пациенту. Например, по опыту врача, сроку ожидания, расположению, времени работы, стоимости приема и диагностики, возможности записи онлайн, наличию определенного оборудования и отзывам о конкретном специалисте. 

ИИ раскладывает эти параметры в понятную таблицу или короткое сравнение. Для пациента это снижает неопределенность и делает выбор более осознанным.

Подводит к записи

На финальном этапе нейросеть помогает подготовиться к звонку. Например, посоветовать уточнить у администратора, входит ли в стоимость исследования расшифровка анализов, сколько длится консультация, нужно ли брать результаты прошлых обследований, есть ли ограничения перед той или иной процедурой. 

Если у клиники понятный сайт, актуальные контакты, прозрачные цены и удобная запись, пациенту проще сделать финальный шаг.

Где кроются риски

В ряде случаев пациенты, которые использовали нейросети для изучения врачей, сталкивались с неверными сведениями — адресами, телефонами, часами работы или информацией о страховке. При этом 60% пользователей доверяли полученному резюме и не проверяли его в других источниках.

Нейросеть также может ошибочно убедить пациента, что обращаться к врачу пока не нужно. Данные исследования подтверждают, что 14% американцев, использовавших ИИ для получения медицинской информации, отказались от визита к специалисту после полученного ответа. Через время человеку приходится решать уже запущенную проблему.

Что это значит для клиник

Раньше клинике было достаточно стать заметной в поиске, а теперь важно и то, что о ней «думают» нейросети.

ИИ собирает информацию из открытых источников — с сайта, из карточек врачей, справочников, отзывов, публикаций и упоминаний на других площадках. Если данные неполные, устаревшие или противоречат друг другу, это повлияет на то, как клиника будет представлена в ответе.

ИИ использует источники, которые раньше пациент изучал сам, но превращает их в краткую рекомендацию. Поэтому задача клиники — сделать так, чтобы в открытом доступе была точная, понятная и согласованная информация.

Поэтому очень важно:

1. регулярно обновлять страницы врачей;
2. указывать специализацию и опыт каждого врача;
3. грамотно и понятно описывать услуги, методы лечения;
4. следить за актуальностью адресов, телефонов, цен и расписания; 
5. поддерживать единые данные на сайте и во внешних справочниках;
6. давать содержательные ответы на отзывы.

Если хотите узнать больше о том, как жить в новом мире с ИИ, читайте статью Как попасть в рекомендации нейросетей: практический гид по GEO-продвижению.