Раньше компании решали одну главную задачу в интернете – попасть в верхние позиции поисковой выдачи. На этом строилось классическое SEO: улучшить сайт, расширить семантику, получить больше органического трафика и увеличить количество обращений.
Но путь покупателя постепенно меняется. Все чаще первый контакт с брендом происходит не через страницу в поисковой выдаче, а через ответ нейросети. Пользователь задает вопрос ChatGPT, GigaChat или Алисе и получает готовую подборку вариантов, объяснение или рекомендацию. Можно даже не заходить на сайт, чтобы получить ответ.
Для бизнеса возникает новый вопрос: что сделать, чтобы компания попала не только в поисковую выдачу, но и в ответы ИИ-сервисов?
Представим ситуацию: руководителю производственной компании нужно найти подрядчика для внедрения CRM-системы. Раньше он мог открыть поисковик, посмотреть сайты нескольких компаний, изучить услуги и отправить запрос на расчет.
Теперь часть пользователей начинает с другого шага: задает вопрос нейросети. Например: «Какие компании помогают внедрить CRM для среднего бизнеса?» или «Как выбрать подрядчика по автоматизации отдела продаж?». В ответ пользователь получает не список из сотни сайтов, а несколько вариантов, которые система считает подходящими. Дальше он уже изучает конкретные компании, сравнивает предложения и принимает решение. Если бренд не появляется на этом этапе, он может потерять потенциального клиента еще до первого визита на сайт.
Особенно заметно это в нишах, где решение о покупке принимается долго:
В таких сферах клиент редко покупает после одного запроса. Он изучает рынок, ищет подтверждение компетенций, сравнивает несколько вариантов. Роль поиска меняется: он становится не только источником переходов, но и инструментом формирования доверия.
Изменения в поведении пользователей не означают, что SEO теряет значение. Поисковое продвижение остается основой, без которой сложно добиться стабильной видимости бизнеса в интернете. Просто если раньше компания в первую очередь стремилась занять позицию в выдаче по коммерческому запросу, то теперь важно, чтобы информация о бизнесе была понятной и для поисковых систем, и для алгоритмов ИИ.
Например, компания продает промышленное оборудование и у нее есть страницы с описанием продукции и услуг. Но потенциальные клиенты до обращения задают десятки вопросов: как выбрать оборудование под конкретное производство? какие характеристики важны при покупке? какие ошибки допускают компании при выборе поставщика? сколько занимает внедрение и обслуживание?
Если сайт отвечает только на вопрос «что мы продаем», он закрывает лишь небольшой этап пути клиента. Компании, которые создают полезный экспертный контент, получают больше возможностей для продвижения через поиск и увеличивают шансы попасть в ответы ChatGPT, Алисы и других систем.
Одна из ошибок бизнеса – воспринимать ИИ-поиск как новый вариант SEO, где достаточно добавить больше ключевых фраз. Увы. Нейросети анализируют контекст: чем занимается компания, какие задачи она решает, насколько подробно раскрыта тема, есть ли подтверждение опыта и насколько надежным выглядит источник информации.
Разница хорошо заметна на примере двух описаний. Сравним: «Мы оказываем услуги продвижения сайтов, используем современные технологии SEO и помогаем бизнесу увеличивать продажи» и «За 18 месяцев работы увеличили органический трафик интернет-магазина строительных материалов с 5 до 19 тысяч посетителей в месяц. Основной рост пришел из категорий с высокой стоимостью заказа».
Первая формулировка рассказывает о компании, но не дает пользователю причин доверять ей, а вот второй вариант показывает конкретный опыт и результат. Для владельца бизнеса это означает простой вывод: сайт должен содержать не только описание услуг, но и доказательства экспертизы.
На фоне развития нейросетей появилось новое направление – GEO. Его задача – повысить вероятность того, что информация о компании будет использоваться в ответах генеративных систем. Но GEO не заменяет классическое SEO, они работают вместе, что логично. Ведь нельзя подготовить сайт к ИИ-поиску, если у него нет технической базы, понятной структуры и качественного контента. Поисковые системы и нейросети должны понимать, какие темы раскрывает компания и почему ей можно доверять.
Для хорошего результата нужно положительно ответить на следующие вопросы:
Многие руководители считают, что если сайт занимает хорошие позиции в Google или Яндексе, этого достаточно. Но ИИ-поиск формируется иначе. Компания может хорошо ранжироваться по запросу «купить промышленное оборудование», но не появляться в ответах на вопрос «какого поставщика оборудования выбрать для предприятия».
Это происходит из-за того, что сайт не содержит информации, которая помогает принять решение. Допустим производитель пишет о характеристиках продукции, но не публикует кейсы, сравнения решений, ответы на вопросы покупателей, экспертные комментарии и подробные материалы по выбору оборудования. В результате у алгоритмов меньше информации, чтобы связать бренд с конкретной потребностью клиента.
Первый шаг можно сделать самостоятельно и достаточно легко. Нужно составить список вопросов, которые потенциальные клиенты задают перед покупкой (для этого отдел продаж вам в помощь), и проверить ответы нескольких сервисов: ChatGPT, Gemini, Алису, GigaChat.
Например, спросите (естественно по своему направлению):
Дальше стоит посмотреть не только, появляется ли название компании, но и какие источники использует нейросеть. Если в ответах регулярно появляются конкуренты, а вашего бизнеса нет, это показывает направление для работы. Возможно, у компании недостаточно экспертных материалов, мало внешних упоминаний или сайт не раскрывает темы, которые важны клиентам. Проведите подробный анализ конкурентов (если его ещё нет).
Для быстрой проверки можно воспользоваться нашим бесплатным плагином, который показывает, какие компании рекомендуют нейросети по интересующим запросам, какие сайты становятся источниками ответов и насколько заметен ваш бренд по сравнению с конкурентами. Такой аудит помогает быстро оценить текущую ситуацию и определить направления для дальнейшей работы.
Но важно понимать, что сам по себе аудит ничего не меняет. Если нейросети не рекомендуют вашу компанию, это не исправляется одной настройкой сайта или публикацией пары новых статей. Обычно требуется комплексная работа: анализ конкурентов, развитие экспертного контента, усиление E-E-A-T-факторов, получение качественных упоминаний и адаптация сайта под принципы, по которым современные ИИ-системы выбирают источники для своих ответов.
Для этого мы разработали отдельную услугу – GEO-продвижение в нейросетях. Она помогает увеличить вероятность того, что ChatGPT, Gemini, Алиса, GigaChat и другие ИИ-сервисы будут использовать материалы вашей компании при подготовке ответов пользователям. В отличие от классического SEO, здесь задача заключается не только в росте позиций в поиске, но и в том, чтобы бренд чаще появлялся в рекомендациях искусственного интеллекта – еще до того, как пользователь перейдет на сайт.
Попадание в ответы нейросетей не решается одной настройкой или отдельной публикацией. Это результат системной работы с цифровой видимостью компании. Владельцам бизнеса стоит начать с нескольких шагов.
Первый – проверить, насколько сайт отвечает реальным вопросам клиентов. Страницы услуг должны не только рассказывать о предложении, но и помогать человеку принять решение.
Второй – усилить экспертность. Кейсы, цифры, опыт команды и реальные результаты работают лучше общих обещаний.
Третий – объединить SEO и работу с ИИ-поиском. Хорошая структура сайта, качественный контент и понятное позиционирование помогают компании получать внимание не только из классической выдачи, но и из новых каналов поиска информации.
Несколько лет назад компании боролись за первые места в поиске. Теперь появляется новая задача – стать источником информации, которому доверяют и пользователи, и алгоритмы.
SEO не исчезает, но становится частью более широкой стратегии продвижения через поиск. Бизнесу уже недостаточно просто получать переходы на сайт, важно, чтобы потенциальный клиент находил компанию на этапе выбора и видел в ней надежного поставщика.
Компании, которые начнут работать с этим заранее, получат преимущество. Ведь человек увидит вас в самый подходящий момент: когда он принимает решение.