Кому нести деньгИИ?

Сидя в декабре в роли модератора на одной конференции, в рамках панельной секции, посвящённой ИИ в бизнесе, задался со спикерами простым вопросом: как среди нескольких сотен (да, уже столько) коммерческих проектов, использующих ИИ, распознать реально рабочие?

На карте российского ИИ от Ink 170+ решений, каждое из которых соответствуют базовым критериям: работает на российском рынке, зарегистрировано в РФ, имеет сайт, есть кейсы с российскими компаниями.

Добавим к этому добрую сотню проектов, у которых нет хотя бы одного или нескольких таких признаков.

Здесь и простые агенты на n8n, которые пачками генерят энтузиасты, рассказывающие о них на том же «Хабре». И прошедшие курсы промт-инжиниринга или создания AI-студий золотоискатели.

В век вайб-кодинга смастерить свой продукт уже не кажется задачей для лужёного программиста.

Многие помнят, как возникали сайты на WordPress, где вообще не требовалось ничего, кроме как двигать виджеты в админке и радоваться, что ты сам сделал сайт.

Итого мы имеем как минимум 300 AI-проектов.

Кому нести деньги?

Попробуем отфильтровать на основе базовых критериев.

1. Команда

Смотрим состав участников. Идеально, если собрали бинго по трём линиям:

- опыт в маркетинге (на стороне клиента или рекламного агентства),

- скиллы в разработке (технический бэкграунд),

- понимание бизнес-аналитики.

Бонусом — знание внутренней кухни площадок или платформ, эдтеха. Это полезно, когда речь заходит об интеграциях.

2. Реальные кейсы

Безусловно, соблазн поставить шильдик известного бренда велик — даже если вы просто проходили мимо их вывески на улице. Ну а что, контакт (пусть и зрительный) был, а значит, уже повод добавить логотип на сайт.

3. Выручка и, особенно, чистая прибыль

Пропустить через себя объём денег — задача банальная, а вот заработать на этом — совершенно нетривиальная.

4. Обещания / гарантии

Примите тот факт, что если на входе вам мамой клянутся, что уже завтра вы сэкономите миллионы — дело пахнет керосином.

Нейронки требуют времени на обучение. Чтобы снизить процент галлюцинаций, вам потребуется не одна итерация и допиливание, особенно в части кастомизации.

В текущем состоянии ИИ — это крепкий джун. Просто у него сто рук, он никогда не спит и постоянно учится.

5. «Умеем всё» = «не умеем ничего»

Шанс встретить реально рабочий продукт выше в узкопрофильных нишах.

В конце концов, бесплатные демо никто не отменял. Тестируйте, изучайте, внедряйте культуру использования AI в своём бизнесе и будьте готовы к тому, что кнопки «Бабло» здесь не существует.

Мосты строятся с двух сторон — придётся потратить время на ресёрч и тесты.

Аминь.