Выбор системы для долгосрочного хранения метрик: как сэкономить и избежать рисков

Prometheus — отличный инструмент для мониторинга работы IT-систем, но у него есть естественные ограничения по масштабированию. Когда данных становится очень много, он может начать тормозить, терять информацию или требовать неоправданно дорогого обслуживания. Если вы столкнулись с этим — вы не одиноки. Существует несколько проверенных решений, которые позволяют хранить данные годами, масштабироваться без ограничений и при этом контролировать бюджет. Мы сравним четыре популярных варианта: Thanos, Cortex, Mimir и VictoriaMetrics с точки зрения затрат, надежности и простоты внедрения.

Материал подготовлен экспертами Itsumma

Почему Prometheus может стать проблемой для бизнеса?

1. Растущие расходы на инфраструктуру. С увеличением объема данных Prometheus требует всё больше мощных и дорогих серверов (памяти, процессоров, дисков). Это линейный рост затрат.
2. Риск потери критичных данных. По умолчанию данные хранятся недолго и только на одном сервере. Его поломка означает потерю всей истории метрик, что может сорвать анализ инцидентов или аудит.
3. Сложность управления в распределенной среде. Если у вас несколько команд или проектов, сложно обеспечить единый доступ к данным и разграничить права без дополнительных затрат на поддержку.
4. Простои мониторинга. Один сервер — это точка отказа. Перебои в мониторинге означают, что вы можете пропустить сбой в бизнес-сервисе.

Обзор решений

Представленные ниже системы решают три ключевые задачи: надёжно хранят данные долгое время, легко масштабируются при росте нагрузки и обеспечивают высокую доступность, минимизируя риски простоев.

Thanos — просто, надёжно, недорого

1. Суть: Не заменяет ваш текущий Prometheus, а «надстраивается» над ним. Горячие данные остаются в Prometheus, а исторические архивируются в дешёвое облачное хранилище (например, Amazon S3).
2. Выгода: Минимальные изменения. Позволяет сразу сократить затраты на дисковое пространство, используя облако, и обеспечить долгосрочное хранение для анализа.

Cortex / Grafana Mimir (ответвление Cortex) — для масштаба и мультиарендности

1. Суть: Полноценная замена хранилища Prometheus, построенная на микросервисах. Создана для работы с огромными объёмами данных и множеством независимых команд (арендаторов).
2. Выгода: Максимальная отказоустойчивость и изоляция данных между командами. Идеально для компаний, которые предоставляют мониторинг как услугу или имеют сложную внутреннюю структуру. Mimir (развитие Cortex) проще в начальной настройке.

VictoriaMetrics — быстрая, экономная, но с нюансами

1. Суть: Высокопроизводительная база данных, которая может либо дополнить Prometheus, либо полностью его заменить. Известна лучшим сжатием данных.
2. Выгода: Прямая экономия на дисках и процессорных ресурсах. Запросы выполняются быстрее, что снижает общую стоимость владения. Может работать на менее мощном «железе».

Критерии выбора

Критерии выбора решений, заменяющих Prometheus

Как внедрить без потерь и простоев?

Ключевой принцип для всех вариантов — параллельная работа старой и новой систем. Это гарантирует непрерывность мониторинга и отсутствие потерь данных во время перехода.

1. Thanos: Ваш текущий Prometheus продолжает работать. Рядом с ним запускается компонент, который незаметно переносит историю в облако. Дашборды и уведомления переключаются на новую систему постепенно.
2. Cortex / Mimir / VictoriaMetrics: Prometheus начинает отправлять копию всех новых данных в новое хранилище. После того как там накопится достаточная история, Grafana и системы оповещений переключаются на новый источник. Старый Prometheus можно отключить.

Лучшие практики для контроля расходов

1. Устанавливайте политики хранения. Не храните всё подряд. Определите, какие метрики и как долго действительно нужны для бизнес-аналитики или аудита (например, 13 месяцев для ежегодного сравнения, 3 месяца для оперативного анализа). Все системы позволяют автоматически удалять устаревшие данные.
2. Используйте агрегацию старых данных. Данные годичной давности не нужны с точностью до секунды. Их можно усреднить (например, оставить по одному значению в час), что резко сократит занимаемый объём и ускорит отчеты.
3. Дублируйте критические компоненты. Чтобы избежать дорогостоящих простоев, ключевые части системы должны быть продублированы. Это страховка от падения сервера.
4. Мониторьте само хранилище. Система мониторинга тоже должна быть под наблюдением. Настройте алерты на прекращение поступления данных, переполнение дисков или аномальный рост объёма информации, который может привести к незапланированным расходам.
5. Планируйте обновления и бэкапы. Регулярное обновление ПО — залог безопасности и стабильности. Относитесь к историческим метрикам как к важным бизнес-активам и настраивайте их резервное копирование, особенно если они используются для расчёта SLA или финансовых отчётов.

Вывод: с чего начать?

Начните с чёткого понимания ваших бизнес-требований: сроки хранения данных, необходимость разделения доступа между командами, планируемый рост и бюджет.

1. Если нужно быстро, дёшево и с минимальными рисками добавить долгосрочное хранение — выбирайте Thanos.
2. Если вы — крупная компания или SaaS-провайдер, и вам нужна максимальная надёжность и мультитенантность — смотрите в сторону Cortex или Mimir.
3. Если ключевые критерии — производительность и эффективность использования ресурсов, а инфраструктура под вашим полным контролем — оцените VictoriaMetrics.

Внедряйте решение поэтапно, параллельно со старой системой. Контролируйте рост объёма данных, настраивайте политики очистки и обучайте команду эффективно запрашивать информацию. Помните: правильно выбранное и настроенное хранилище метрик — это не только техническая надежность, но и прямой инструмент для оптимизации ИТ-расходов.

Этот материал — часть экспертизы ITSumma. Мы превращаем знания в практические решения, которые уже помогают нашим клиентам сокращать расходы на инфраструктуру на десятки процентов.