Нейроаналитик в Yandex DataLens: как AI помогает анализировать данные и строить дашборды
Искусственный интеллект все чаще он становится частью рабочих сервисов и берет на себя рутинные задачи. BI-платформы не стали исключением. Сегодня AI умеет не только отвечать на вопросы по данным, но и анализировать показатели, помогать создавать вычисления, писать код и даже строить новые визуализации.
В Yandex DataLens за эти возможности отвечает Нейроаналитик. За последний год инструмент заметно вырос, а недавно Яндекс представил Нейроаналитик 2.0 — новую версию, которая работает уже не только с готовыми дашбордами, но и с самим датасетом.
В этой статье разберем, как устроен Нейроаналитик, чем отличается версия 2.0, где можно использовать AI-помощника и какие ограничения стоит учитывать при работе.
Что такое Нейроаналитик
Нейроаналитик — это встроенный AI-помощник в Yandex DataLens.
На самом деле это набор AI-инструментов, которые встроены в разные части DataLens и помогают решать совершенно разные задачи.
Например, можно попросить объяснить изменение показателей, найти причину роста или падения метрики, помочь написать вычисляемое поле или подобрать подходящую визуализацию для анализа.
Нейроаналитик для анализа дашбордов
При работе с дашбордами в DataLens доступны два режима, работают они по-разному и решают разные задачи.
Нейроаналитик анализирует уже существующие визуализации на дашборде.
Нейроаналитик 2.0 работает непосредственно с датасетом и способен строить новые графики по запросу пользователя.
Именно это различие определяет возможности каждого режима.
Как работает обычный Нейроаналитик
Классический Нейроаналитик анализирует только те визуализации, которые уже размещены на странице дашборда. Пользователь может открыть помощника для всей вкладки или для отдельного графика и задать вопрос обычным языком.
Например:
- почему снизились продажи;
- какие регионы показали наибольший рост;
- есть ли аномалии в данных;
- какие категории формируют основную выручку.
При подготовке ответа AI использует не только сами значения показателей. В контекст также попадают названия дашборда, заголовки графиков, описания визуализаций и подсказки, если они были добавлены разработчиком. Благодаря этому модель лучше понимает назначение каждого чарта и формирует более точные выводы.
После обработки запроса пользователь текстовый ответ и список графиков, на основании которых был сделан вывод. Это позволяет быстро проверить логику анализа и убедиться, что AI использовал именно те данные, которые ожидал пользователь.
Это особенно удобно для руководителей, которые регулярно работают с отчетами, но не хотят самостоятельно разбираться в десятках визуализаций. Вместо последовательного просмотра каждого графика можно сразу задать интересующий вопрос и получить краткую интерпретацию данных.
Нейроаналитик также уммет работать с отдельными визуализациями в отчетах. В этом режиме он анализирует только выбранный чарт, не учитывая остальные элементы отчета. Чтобы запустить анализ, достаточно открыть меню нужной визуализации и выбрать пункт «Найти инсайты». После этого откроется чат, где AI представит основные выводы и позволит задать уточняющие вопросы по результатам анализа.
При анализе отдельного чарта помощник использует данные самой визуализации, название и описание отчета, заголовок графика, а также описание и подсказку к нему, если они были добавлены. Для табличных визуализаций описание и подсказки не учитываются.
Такой режим удобен, когда необходимо быстро разобраться в конкретном графике, не анализируя весь дашборд целиком. Например, если руководитель заметил необычную динамику продаж или аналитик хочет оперативно проверить гипотезу по отдельному показателю.
Чем отличается Нейроаналитик 2.0
Именно здесь появляется главное отличие новой версии.
Нейроаналитик 2.0 работает уже не с готовыми графиками, а с самим датасетом, который лежит в основе дашборда. Это означает, что AI может отвечать на вопросы, для которых еще нет подготовленной визуализации.
Например, пользователь может попросить:
- показать распределение клиентов по сегментам;
- построить график динамики продаж по кварталам;
- сравнить несколько показателей;
- подобрать наиболее подходящий тип диаграммы для анализа.
Если необходимые данные уже присутствуют в датасете, помощник самостоятельно подберет существующий график или создаст новую визуализацию.
Фактически AI начинает выполнять часть работы BI-разработчика на уровне исследования данных. Это особенно полезно в ситуациях, когда руководителю необходимо быстро проверить гипотезу, а обращаться к аналитикам ради одного дополнительного графика нецелесообразно.
Но такая возможность требует более качественной подготовки модели данных. Если обычному Нейроаналитику достаточно понимать структуру уже готовых графиков, то версии 2.0 необходимо разобраться в самом датасете.
Поэтому для его работы используется так называемая эталонная вкладка. Это специальная страница дашборда, которая служит ориентиром для AI. На ней размещают наиболее показательные визуализации, позволяющие понять структуру данных, взаимосвязи между показателями и корректные способы их отображения.
От качества этой вкладки напрямую зависит качество ответов AI. Если модель данных плохо организована, отсутствуют описания показателей или визуализации не отражают структуру предметной области, ожидать качественного анализа от помощника не стоит.
Поэтому внедрение подобных AI-инструментов начинается с подготовки качественной BI-модели. Именно она определяет, насколько полезным окажется искусственный интеллект в повседневной работе.
Какие ограничения стоит учитывать
Возможности Нейроаналитика напрямую зависят от качества подготовки BI-системы. Чем лучше организованы данные, тем точнее будут ответы AI. И наоборот: ошибки в модели, непродуманная структура дашбордов или отсутствие описаний неизбежно снижают качество анализа.
У обычного Нейроаналитика есть еще одно ограничение — он работает только с теми данными, которые доступны на открытой странице дашборда. Если нужная информация находится на другой вкладке или вообще не визуализирована, AI просто не сможет использовать ее при анализе.
Нейроаналитик 2.0 лишен этого ограничения, поскольку обращается непосредственно к датасету. Однако и здесь есть свои особенности.
1. AI работает только с одним датасетом — тем, который используется на эталонной вкладке. Если дашборд построен на нескольких источниках данных, помощник не сможет объединить их между собой.
2. Качество работы сильно зависит от самой эталонной вкладки. Если она содержит несколько случайных графиков без описаний и логики построения, AI будет хуже понимать структуру данных и чаще ошибаться при выборе визуализаций.
Помощь при создании вычисляемых полей
Следующий сценарий использования Нейроаналитика — работа с вычисляемыми полями.
Практически любой BI-проект содержит десятки, а иногда и сотни формул. Расчет маржинальности, накопительного итога, среднего чека, конверсии, процента выполнения плана — все это реализуется через вычисляемые поля.
Со временем даже опытным аналитикам становится сложно ориентироваться в большом количестве выражений. Особенно если проект развивают несколько специалистов.
Нейроаналитик помогает решить эту проблему. Он встроен непосредственно в редактор вычисляемых полей и умеет выполнять несколько задач.
Самый очевидный вариант — генерация новой формулы по описанию. Вместо поиска нужной функции в документации можно описать задачу обычным языком. Например, попросить рассчитать прирост продаж относительно предыдущего месяца или создать условную раскраску показателей. AI предложит готовое выражение, которое остается проверить и при необходимости скорректировать.
Но еще полезнее другая возможность — объяснение существующих формул.
Со временем в любом проекте появляются сложные вычисления, написанные несколько месяцев назад или другим разработчиком. Разобраться в них бывает непросто, особенно если выражение содержит несколько вложенных функций.
Вместо ручного анализа можно попросить Нейроаналитика объяснить, как работает формула. Он последовательно разберет выражение и покажет, какие вычисления выполняются на каждом этапе.
Для команд, в которых несколько аналитиков работают с одним BI-проектом, такая функция заметно сокращает время на поддержку и развитие существующих отчетов.
Помощь при написании кода
Еще один сценарий использования AI — работа в Editor.
При разработке BI-решений аналитикам регулярно приходится писать SQL-запросы, Python-код или использовать другие языки обработки данных. Даже опытные специалисты постоянно переключаются между редактором, документацией и поиском примеров.
Нейроаналитик позволяет сократить количество таких переключений.
Он умеет генерировать фрагменты кода, объяснять назначение отдельных конструкций, находить ошибки и предлагать варианты исправления. Если запрос работает некорректно, можно попросить AI объяснить причину или предложить более эффективную реализацию.
Разумеется, полностью доверять сгенерированному коду не стоит. Как и большинство современных AI-инструментов, Нейроаналитик способен предлагать не самые оптимальные или даже ошибочные решения.
Однако в качестве помощника при разработке он позволяет заметно ускорить работу. Особенно в ситуациях, когда нужно быстро вспомнить синтаксис функции, написать типовой запрос или разобраться в чужом коде.
Может ли Нейроаналитик самостоятельно находить инсайты
Именно эта возможность чаще всего вызывает наибольший интерес.
Ппоиск инсайтов остается одной из самых трудоемких задач аналитики. Построить дашборд значительно проще, чем понять, какие выводы действительно можно сделать на основе данных.
Нейроаналитик умеет анализировать показатели, выявлять закономерности и обращать внимание пользователя на потенциально важные изменения. Например, он может заметить снижение продаж в отдельном регионе, выделить лидеров по темпам роста или указать на необычную динамику показателей.
Однако воспринимать подобные выводы как готовые управленческие решения не стоит.
AI анализирует статистические закономерности, но не знает бизнес-контекста. Он не понимает, что в компании недавно изменилась ценовая политика, стартовала рекламная кампания или появились проблемы с поставками. Для модели это просто изменение чисел.
Найденные инсайты всегда требуют проверки со стороны аналитика или владельца процесса. Искусственный интеллект помогает быстрее обнаружить интересную закономерность, но интерпретацию причин и принятие решений по-прежнему берет на себя человек.
По этой причине сегодня AI в BI скорее выступает в роли второго аналитика, который помогает искать идеи для исследования, чем полноценной заменой специалиста.
Что еще важно знать о Нейроаналитике
Yandex DataLens позволяет задавать пользовательский промпт — дополнительную инструкцию, которая автоматически добавляется к каждому запросу. Например, определить стиль ответов, указать правила анализа или зафиксировать требования, которых AI должен придерживаться при работе с данными.
При использовании Нейроаналитика все запросы обрабатываются в инфраструктуре Yandex Cloud. По данным Яндекса, они не используются для дообучения моделей и не логируются, а при необходимости администратор может полностью отключить AI-помощника как для всего экземпляра DataLens, так и для отдельных дашбордов или отчетов.При использовании Нейроаналитика все запросы обрабатываются в инфраструктуре Yandex Cloud. П
Также стоит учитывать действующие лимиты. Для авторизованных пользователей доступно до 2 000 запросов в месяц, а для публичных дашбордов используется общий лимит 10 000 запросов в месяц на экземпляр DataLens. Эти ограничения важно учитывать при активном использовании AI в крупных BI-проектах.
Вывод
Нейроаналитик — полезный инструмент, который помогает быстрее анализировать данные, создавать визуализации, работать с формулами и проверять гипотезы. Он сокращает объем рутинной работы и делает BI-систему удобнее для аналитиков и бизнеса.
Но важно помнить, что AI пока не заменяет эксперта. Ответы нейросети стоит воспринимать как помощника в анализе, а не как готовые выводы. Любые инсайты и рекомендации необходимо перепроверять, особенно если на их основе принимаются управленческие решения. Технологии искусственного интеллекта продолжают активно развиваться, поэтому их возможности будут постепенно расширяться.
Если вы только планируете внедрить систему управленческой отчетности или хотите сделать работу с данными проще и эффективнее, наша команда поможет подобрать и внедрить BI-решение под задачи вашего бизнеса. Мы разрабатываем дашборды, настраиваем аналитические модели и автоматизируем отчетность в Yandex DataLens и других BI-платформах.
Запишитесь на бесплатную консультацию — обсудим ваши задачи, оценим текущую систему аналитики и предложим оптимальный вариант внедрения BI.