У меня было несколько мыслей о нейросетях, я хотел зафиксировать свою позицию для обсуждения с коллегами. Набросал идеи голосом, попросил GPT поправить, разбить на абзацы, поискать примеры — и получил что-то кошмарное. Теперь пишу сначала.
Когда использование GPT оправдано: поиск решений, работа в рамках канона, достижение аффекта
- Если работа с нейросетью расширяет понимание задачи по ТРИЗ или позволяет поиграть с ней, как автор фанфика играет с текстом: автор фанфика уважает канон, додумывает белые пятна и играет с хронотопом. При этом в этом акте есть чёткая иерархия: есть Оригинал и есть Интерпретатор. Ответственность автора фанфика — не нарушить внутреннюю логику персонажа, то есть результат должен быть конвергентен, понятен. Ещё один пример — AI-лаборатория Олега Цербаева. Они занимаются генерацией «стрит-фотографии». Вы берёте приёмы классики и разбиваете их на составляющие: «зернистость 400 ISO», «мокрый асфальт», «съёмка с бедра».
- Если получен результат, который невозможно игнорировать эмоционально. Диссонанс «я знаю, что это ложь, но чувствую правду» даёт глубину, сравнимую с великой живописью. Аффект бьёт в наши врождённые нейронные шаблоны распознавания опасности и привязанности, пользы, выгоды.
- Автор принимает на себя ответственность за акт фильтрации. В лингвистике (теория речевых актов Остина–Серля) любое высказывание обладает перформативной силой — оно меняет реальность (обещает, угрожает, назначает). Только человек, отправивший сгенерированный текст клиенту или подписавший отчёт, придаёт ему и социальную силу.
- По-прежнему убеждён, что между двумя ии-автоматизированными системами: заказчик — вендор, покупатель — продавец, рынок — потребитель будет тонкий мост — доверие. В разные эпохи оно выражалось по-разному: мы учились доверять деньгам, доверять обещаниям, словам, написанным на бумаге. Как это выразить в теории коммуникации пока открытый для меня вопрос.
- Люди должны больше общаться, спорить, тем самым добывая новое знание о себе из подсознания, опыта, так, чтобы производить больше смысла, чем машины смогут скомпилировать.
- Теневое использование нейросетей недопустимо. Если невозможно запретить, то нужно задать общее видение того, какие задачи мы решаем: пишем черновики, исследуем.