Регулярно работая над упрощением сложного контента, хочу вполне официально заявить о том, что перевод суровой инженерной сути на понятный язык не может быть возможен без нахождения поистине верного, предельно емкого и глубокого сравнения с чем-то простым. Поиск такого варианта будет безупречно синхронизировать мышление, мгновенно открывать истинную ценность чего-либо предлагаемого вами.
Чтобы максимально упростить объяснение, приведу следующую логическую последовательность:
Первая алгоритмическая цепочка показывает собственно путь: из поступившего запроса(ов) клиента извлекают ядро (самую бизнес-суть), затем в ходе глубокой оцифровки данной ситуации анализируют, а какая же наглядная картина будет предельно оптимальна для такой ситуации.
Вторая последовательность демонстрирует: из всего множества самых разных факторов влияния вычленяют ключевую боль, которую хочет решить клиент или потенциально хотел бы это сделать. Далее определяют в полном объеме выгоду решения, которое способно принести предлагаемое компанией предложение, и уже далее подбирают точную жизненную аналогию.
А как понять эту последовательность шагов?
Здесь принцип действия весьма простой. Первая цепочка переводит сухой код в главную мысль, а затем в зримый образ. Во второй последовательности развивается следующая идея: берется голый факт, показывается его итог и уже далее он упаковывается в бытовую аналогию. Оба пути безжалостно очищают главную суть от шелухи, делая невидимые механизмы осязаемыми и предельно ясными для любого руководителя.
Приведенный пример, может быть, будет не совсем идеальный, но постараюсь через него донести идею. Итак, под кодом будем понимать мгновенный пересчет маршрутов доставки (например, продуктов из магазина или блюд из ресторана) с учетом городских заторов и новых заявок. Идея понятна, проста и весьма четкая, и она заключается в минимизации холостого пробега транспорта и строгом соблюдении сроков. Образом может служить, например, зоркая ИИ-система, видящая все улицы города и мгновенно направляющая курьеров, как им действовать, чтобы успеть.
Создание общего поля смыслов всегда будет стирать любые границы между вами и вашим потенциальным приобретателем. Аудитория должна чувствовать себя комфортно. Но и этот уровень комфорта тоже можно сделать разным (тоже можно разложить по группам сложности). И чтобы здесь окончательно не запутаться, проще всего начать описывать те или иные механизмы через бытовые ситуации, чтобы снизить напряжение при ознакомлении читателя с контентом. Так люди перестанут бояться непонятного.
Делюсь, как воспользоваться данной алгоритмикой. Опять же через условный пример.
Допустим, финансовый директор компании переживает, что новый предлагаемый поставщиком софт по автоматической генерации отчетов просто не будет подсвечивать важнейшие нюансы получения тех или иных данных, что может привести к фатальным ошибкам в планировании. Риск неверных решений огромен. Страх блокирует действие.
Но данная ситуация и весь каскад смежных была давно отлично оцифрованы разработчиком IT-решения, и на идейном уровне и на дизайнерском ситуация была преподнесена, ну скажем, в виде умного калькулятора, который считает молниеносно, но всегда прозрачно показывает всю череду задействованных им формул и подставляемых в них величин. Или представлена в виде комиксов, как-то иначе.
Сторона, принимающая решение, видит контроль и убедительные материалы. Уверенности становится больше, необходимые бумаги для сотрудничества подписываются быстрее.
А вы работаете над подбором метафор в своей бизнес-сфере, чтобы была возможность понятнее доносить до своих клиентов про что-то сложное?