Как внедрить ИИ в бизнес: пошаговая инструкция для предпринимателей
Меня зовут Надежда Ларчуженкова! Я управляла миллиардами в пяти крупных банках, а затем вместе с мужем открыла семейный производственный бизнес. Уже тогда я знала: нанимать «лишние руки» — значит закапывать деньги в неэффективность. Мы начали автоматизацию задолго до ИИ-бума: внедрили Битрикс, вывели сотрудников на удаленку, заменили часть функций нейросетями.
Теперь я помогаю предпринимателям не просто внедрять ИИ, а мыслить системно, как корпорация, но действовать гибко — как малый бизнес. Вот как это сделать пошагово!
Шаг 1. Определите, какую задачу передать ИИ
Чтобы ИИ принес пользу, важно правильно выбрать задачу. Начните с простого: оцените, какие действия в вашем бизнесе выполняются часто и при этом сильно влияют на результат.
Составьте матрицу Impact-Frequency:
- по оси X — частота задачи,
- по оси Y — ее значимость (доля в выручке или затратах).
То, что выполняется часто и влияет на финансы, стоит автоматизировать в первую очередь. Редкие и малозначимые задачи пока можно оставить без изменений. Таким образом вы быстро протестируете ИИ на практике и получите реальную выгоду, а не просто поиграете в «нейросети ради моды».
Шаг 2. Опишите, как должен выглядеть результат
Чтобы внедрение было успешным, важно описать не только текущую ситуацию, но и то, как вы хотите, чтобы она работала с ИИ. Например, у вас сейчас сотрудники вручную отвечают на повторяющиеся вопросы клиентов. Значит, задача ИИ — автоматизировать этот процесс, сократив время отклика и повысив точность.
Возьмем другой пример: при найме новых сотрудников вы тратите время на сбор документов, пояснения и обучения для их входа в целевую эффективность. ИИ-ассистент может взять на себя ответы на типовые вопросы, выдавать нужные регламенты, направлять документы — при этом он не устает, не ошибается и работает 24/7.
Шаг 3. Выберите способ внедрения
Теперь важно понять, каким способом вы хотите внедрить ИИ. Здесь все зависит от ваших задач, бюджета и уровня технической подготовки. Самый простой путь — использовать готовые платформы со встроенным ИИ.
- Intercom — автоматизация поддержки,
- TLDV — расшифровка онлайн-встреч,
- Signum.AI — анализ конкурентов,
- amoCRM / HubSpot — ИИ в продажах и маркетинге.
Если вы хотите чего-то более кастомного, но без разработки с нуля, подойдут конструкторы — например, создать GPT-ассистента в ChatGPT Plus или бота на базе GigaChat. Такие решения можно связать с Telegram, сайтом, CRM и другими системами через Make или Zapier.
А вот создание собственного ИИ с нуля чаще всего оправдано только в высокорисковых отраслях — банках, медицине, промышленности, где требуется высокая точность, безопасность и контроль.
Шаг 4. Реализуйте решение
После выбора задачи и подхода, начинайте внедрение. Например, создайте ИИ-ассистента для адаптации новых сотрудников. Для этого подготовьте базу знаний: инструкции, регламенты, типовые ответы. Затем сформулируйте промпт — опишите, как должен вести себя бот, какие задачи решать, какие команды выполнять. ChatGPT поможет собрать его по шагам. Готового ассистента можно опубликовать для команды по ссылке или встроить в корпоративный чат.
Другой пример — чат-бот для клиентской поддержки. На платформе вроде SaluteBot выбираете шаблон, загружаете базу знаний, настраиваете тексты и интеграции — и уже через пару часов бот начнет отвечать клиентам быстрее, чем любой оператор.
Шаг 5. Постройте культуру изменений
Люди пробуют один раз — не получилось — и бросают. Именно поэтому важно создать культуру поддержки изменений. В этом помогает внутреннее обучение: назначьте ответственного за ИИ в команде, создайте чат для обмена опытом, проводите мини-воркшопы. Чтобы идеи не терялись, запустите «банк идей» — например, в Notion или в Trello. Раз в месяц отбирайте лучшие и запускайте в тест.
Сделай первый шаг к отдыху, пока нейросети решают задачи — приходи ко мне на курс!