«Машина ищет, человек выбирает»: как выстроить баланс между ИИ и живым рекрутером

Кажется, сегодня о возможностях искусственного интеллекта в рекрутинге не говорит только ленивый. 

Но за громкими кейсами и обещаниями революции скрывается реальность: автоматизация растет, расходы на найм увеличиваются, а кадровый голод… особенно в массовом подборе никуда не исчезает.

Парадокс рынка: откликов больше, а людей нет

Большие классифайды выстроили экономику, где главный продукт — количество откликов. Работодатель платит за каждый от 56 до 96 рублей вне зависимости от того, реальный ли это кандидат и заинтересован ли он в вакансии. Система стимулирует объем, а не качество: кандидату предлагают откликнуться на десяток вакансий сразу, чтобы «повысить шансы». 

В итоге рекрутер все чаще отсеивает не неподходящих специалистов, а:

1. фейковые анкеты и автоклики;
2. людей, которые уже забыли, что откликались;
3. кандидатов, не читающих условия и не планирующих выходить на работу.

И вот тут возникает заблуждение: «машина ищет лучше». На самом деле ИИ лишь обрабатывает входящий поток, который уже попал в систему. Он не формирует воронку, а он обслуживает ее остаточный, часто хаотичный объем.

Когда ИИ помогает, а когда мешает

Массовый подбор — это сегмент, где критерии просты: пришел, готов работать, вышел смену. ИИ умеет находить совпадения по навыкам, но в линейном персонале его ценность ограничена. 

Чат-боты подключаются только после отклика и проверяют формальные параметры. Но ключевая проблема остается прежней: на рынке просто недостаточно людей, готовых работать здесь и сейчас. Именно поэтому автоматизация, даже впечатляющая по цифрам, не решает дефицит кадров.

Почему кандидаты “сыпятся” после общения с ботами

Опыт массового подбора показывает три типичные причины:

1. Эффект «робота». На третьем вопросе кандидат понимает, что это алгоритм — интерес падает.
2. Усталость от анкет. Соискатели уже десятки раз вводили данные на разных площадках. Очередной длинный сценарий бота воспринимается как бессмысленность.
3. Информационный вакуум. После завершения опроса 80% кандидатов не получают живой обратной связи, теряют мотивацию и уходят к более внимательным работодателям.

Где проходит граница между машиной и человеком

ИИ отлично справляется с задачами первой линии: сортировка откликов, ответы на базовые вопросы, назначение интервью. Но в массовом подборе ключевым остается человеческий контакт. Живой рекрутер это единственный, кто способен:

1. вернуть внимание уставшего кандидата;
2. объяснить условия так, чтобы человек действительно понял;
3. заметить сомнения и снять их;
4. быстро сориентироваться в нестандартной ситуации.

Автоматизация экономит часы, но закрывают вакансии все же люди, потому что именно они создают доверие… а это главный ресурс в эпоху кадрового голода.

Баланс, который работает

Машина берет рутину, а специалист по подбору обеспечивает главное: качество контакта, мотивацию и реальное закрытие вакансии.

Пока классифайды стимулируют рост количества откликов, а не их осмысленность, успех найма будет зависеть не от алгоритмов, а от профессионализма рекрутера, его внимания, скорости и способности удержать кандидата.

Именно в этом и есть настоящий баланс будущего найма!

В нашем Telegram-канале мы делимся свежими инсайтами о том, как оптимизировать найм и не переплачивать. Подписывайтесь!