Последние годы бизнес жил с иллюзией: «Нам нужен идеальный кандидат».Тот самый: с опытом именно в нашей отрасли, на нашей позиции, с нужным стеком, прокачанными софт-скиллами, «стрессоустойчивый», «проактивный», но без амбиций перерасти должность, с высокой лояльностью, но без слишком сильного характера.
Если кратко, то идеального кандидата, которого не существует…
И вот 2025-й сделал это очевидным: рынок стал слишком динамичным, компании меняют стратегии раз в 3–6 месяцев, навыки устаревают быстрее, чем их можно вписать в резюме.
И попытки найти кого-то «идеального» превратились в бесконечный поиск золотой кнопки. Причем в этот поиск включились и рекрутеры, и нейросети.
Искусственный интеллект, кажется, должен был решить проблему: «Давайте алгоритм найдет нам самых подходящих».
Но что делает ИИ? Он ищет статистически подходящих по шаблону. Тех, кто похож на тех, кто был успешен раньше. Но только проблема в том, что будущее не равно прошлому. Рынок меняется. Роли меняются. Люди меняются и тут уже получается так, что ИИ смотрит назад, а рекрутер должен смотреть вперед.
Когда мы перестаем строить культ идеальности, освобождается пространство для главного:
То есть вместо вопроса «Кого найти, чтобы он уже все умел?»… появляется другой: «С кем можно вырасти?». Нуу… и это деловой, экономически рациональный подход.
И рекрутер, и ИИ могут отсеивать кандидатов. Но! Запомните, что только живой специалист способен увидеть человека как проект: куда он может двигаться, какова его траектория, что раскрывает и что блокирует его потенциал.
Когда рекрутер умеет это чувствовать, то компании перестают искать идеальных кандидатов и начинают формировать команды, а команды выигрывают у одиночных идеалов, почти что всегда.
В нашем Telegram-канале мы делимся свежими инсайтами о том, как оптимизировать найм и не переплачивать. Подписывайтесь!