Контент-завод: как мы запускали SEO для Альфа-Курс от Альфа-Банка и достигли отметки трафика в 2 млн MAU

SEO для образовательного проекта

В декабре 2023 года к нам, в агентство impulse.guru, обратился Альфа-Банк. Задача была нетривиальной: с нуля запустить образовательный проект Альфа-Курс. 

Образовательная платформа Альфа-Курс — это курсы, вебинары и база знаний по маркетингу, технологиям, финансам, налогам, отдельным отраслям бизнеса и другим направлениям. 

Запуск решили делать не на новом домене, а на базе известного медиа Rusbase, которое купил Альфа-Банк. Это решение позволило использовать уже существующий трафик и доверие к Rusbase, чтобы быстро развивать новый проект. Мы стали партнерами по SEO. Проект получился масштабный: три редакции, десятки авторов, разный тон и формат, а цели по охватам — амбициозные.

Рассказываем, как мы построили бесперебойный контент-завод и как у нас получилось выполнить KPI заказчика. 

Цели — 2 млн MAU

Главной целью нашего сотрудничества был запуск образовательной платформы и привлечение на нее трафика за счет SEO.

Перед стартом работ мы вместе с клиентом зафиксировали ключевые задачи:

1. запустить Альфа-Курс в папке на основном домене rb.ru;
2. устранить технические и контентные барьеры для роста;
3. наладить производство SEO-контента на потоке;
4. обеспечить стабильный рост органического трафика;
5. к декабрю 2024 выйти на KPI в 2 млн MAU на домен rb.ru.

Этапы работы

Проект можно разделить на 5 блоков работы:

1. аудит, 
2. разработка стратегии запуска нового проекта, аудит «админки» и основных разделов сайта Альфа-Курса,
3. генерация и тестирование гипотез по устранению обнаруженных проблем с трафиком и контентом, 
4. отладка совместной работы трех редакций (rb.ru, impulse.guru и Альфа-Курс),
5. анализ результатов и различные доработки для достижения KPI.

Результаты аудита

В начале главным препятствием проекта была стагнация трафика на Rusbase год к году. В ходе аудита мы выявили, что к стагнации вели:

1. проблемы с индексацией,
2. проблемы с рендерингом,
3. неактуальность части контента,
4. наличие неэкспертного контента,
5. проблемы с производительностью сайта.

Это классическая ситуация для крупного успешного медиа, которое функционирует  много лет. 

Устранение технических проблем вроде некорректного рендеринга или вечного скролла не заняло много времени. Производительность сайта тоже удалось повысить, насколько позволяли возможности текущего стека. А некоторые идеи были отложены в связи с запланированным редизайном.

Больше всего времени у нас ушло на работу с контентом и трафиком. И именно в этом направлении мы реализовали несколько самых интересных решений. 

«Контент-завод» 

В работе с бренд-медиа, блогом или образовательной платформой один из самых наболевших вопросов — о чем писать? Так как во многом именно от правильного подбора темы зависит, будут ли статьи приводить целевую аудиторию. 

Методы сбора актуальных тем для статей

Цель по количеству посещений амбициозная и нам крайне важно иметь гибкий контент-план. Поэтому мы собираем в три раза больше тем, чем изначально планируется. Это осознанное стратегическое решение, необходимое для того, чтобы у нас была вариативность. Так мы можем в любой момент заменить какую-то тему с учетом сезонности, приоритета и актуальности, не снижая при этом качество материалов и частоту публикации. Чтобы не было таких ситуаций, когда запланированный материал по какой-то причине нельзя опубликовать и вся редакция в стресс-режиме ищет ему замену. 

Мы разработали схему из трех приемов, которая позволяет нам регулярно собирать много тем, релевантных для целевой аудитории. 

1. Wordstat и конкуренты

Конечно, в начале работы мы изучили, что пишут конкуренты и что показывает Wordstat по ключевым запросам. 

2. Выгрузки трафиковых статей через Similarweb

Но гораздо эффективнее не просто изучать конкурентов, а анализировать какие конкретно статьи приносят им трафик.

Как мы это сделали:

1. отобрали ~25 сайтов в нужной нише;
2. сделали выгрузки из Similarweb (метрика Traffic Share);
3. если какой-то статьи еще не было, тема идет в контент-план;
4. если была, готовим SEO-рерайт.

О нашем подходе к рерайтам подробнее расскажем дальше, так как это крайне важный момент для эффективности контента. 

Это отличный метод для сбора тем, однако и этого недостаточно при большом объеме выпускаемого контента.

3. Конкурентный анализ уровня Python+

Если коротко, то благодаря парсингу контента с 30–40 сайтов в нише мы собираем много идей для будущих тем, а затем фильтруем их по совпадению с уже написанными материалами. 

Что сделали:

1. очистили собранные данные от новостей, брендовых статей и дублей;
2. сравнили с материалами на сайте RB, убрали повторы, инфоповоды и добавили темы из бэклога.

На выходе:

1. получили список из ~50 000 уникальных тем конкурентов;
2. список тем, уже опубликованных или запланированных на сайте клиента.

Для тех, кому интересна техническая сторона. Мы использовали Python и метод косинусного сходства на базе TF-IDF:

1. сравнили темы конкурентов и клиента;
2. настроили многопроцессорную обработку, все кэшировали;
3. получили итоговый файл в формате: Тема;Процент сходства.

Экспериментально вывели порог: если тема совпадает с уже существующей более чем на 55% — не берем. Остальное идет в кандидаты на публикацию.

Далее для собранных тем подбираем релевантные ключевые слова, проверяем частотность и сезонность, исключаем дубли.

Финальная таблица

Благодаря такому подходу каждая подобранная нами тема имеет:

1. три вида частотности;
2. сезонность (в каком месяце будет пик интереса);
3. приоритет (новая, редкая, с хорошим потенциалом).

Упор на нулевую выдачу и нейросети

Сейчас огромную роль играет нулевая выдача — AI Overview в Google и «Поиск с Алисой» в Яндексе. В этом блоке с помощью ИИ собирается краткий и емкий ответ на запрос пользователя. Располагается он выше любых ссылок и материалов, поэтому привлекает к себе максимум внимания.

Ресурсы, с которых ИИ собирает информацию для нулевой выдачи, получают больше всего внимания пользователей. Поэтому помимо стандартных ТЗ для статей, мы начали разрабатывать отдельные ТЗ с упором на нулевую выдачу. Благодаря этому фрагменты из статей начали попадать в приоритетный блок, а платформа Альфа-Курс указывалась в качестве источника, за счет чего получал трафик из самого топа выдачи.

Подход к рерайтам и быстрая актуализация контента

Первыми кандидатами на актуализацию стали статьи со статистикой, законами и правилами, которые естественно привязаны к конкретному году. Однако актуализации и рерайта требуют и другие статьи. Мы выработали подход, при котором рерайты оказывают положительное влияние на трафик, но не отнимают лишних сил и времени у команды.

1. Отбор статей под рерайт

Обновлять все статьи подряд — это не только пустая трата времени, но и угроза для трафика. Поэтому мы крайне тщательно отбираем материалы для рерайта. Чтобы рерайт действительно повысил видимость и трафик, мы фокусируемся на старых статьях, которые:

1. когда-то приносили трафик, но сейчас сдали позиции;
2. выглядят слабо с точки зрения экспертности и полноты.

Для принятия решения смотрим трафик по каждой статье за последние 3 года. Если был стабильный поток, а потом пошло падение — это кандидат на рерайт. 

2. Подготовка ТЗ

Для подготовки ТЗ на рерайт:

1. собираем новое семантическое ядро;
2. перерабатываем структуру статьи под свежие реалии ТОПа;
3. переписываем title, description, h1;
4. смотрим, что делают конкуренты и как можно сделать лучше, а не просто иначе.

Важно: если статья долго не приносила вообще никакого трафика (больше года — 0 переходов), мы не обновляем ее по старому URL, а публикуем под новым. Так как по нашему опыту обновление неэффективной статьи по старому адресу почти не работает.

Поэтому размещаем новую версию по новому URL, а со старой страницы ставим 301 редирект, чтобы передать возрастной фактор, не терять ссылочный вес и не плодить дубли.

3. Аналитика после рерайта

Работа над рерайтом проводилась спринтами: взяли группу статей на месяц → сделали рерайт → опубликовали → замерили результат.

Что отслеживали:

1. динамику органического трафика (до и после);
2. изменение позиций;
3. общий рост по всей группе статей.

Данные собираем в таблицу, где отображены:

1. статья;
2. трафик до;
3. трафик после;
4. прирост;
5. дата публикации;
6. URL (старый/новый);
7. % роста.

Такой подход позволяет строго отслеживать эффективность рерайтов. И со временем позволяет выстроить прогноз: сколько трафика можно вернуть за счет обновления контента.

Слаженная работа трех редакций

Одной из главных задач была отладка совместной работы разных редакций: Альфа-Курса, Rusbase и нашей, агентской. Сначала возникали сложности: дубли по темам, расхождения в редполитике, нестыковки по дедлайнам. Для того, чтобы отладить совместную работу, мы внедрили:

1. единый контент-план в общем доступе;
2. стандартизированные ТЗ, в том числе под нулевую выдачу;
3. чаты с редакциями для синхронизации и статусов;
4. совместные мозговые штурмы — для поиска новых точек роста.

Новый подход позволил нам свести проблемы к минимуму. 

Когда мы только запустили сотрудничество, никто из редакторов образовательной платформы толком не умел работать с SEO. Но было очевидно, что при такой амбициозной цели, 2 млн MAU, недостаточно просто полагаться на внешних экспертов. Для меня, как для главреда, было критически важно, чтобы каждый автор хотя бы базово разбирался в SEO-основах. И команда impulse.guru здесь сработала блестяще — терпеливо отвечала на тысячи вопросов от меня и редакторов, качественно работала с обратной связью, а ещё раз за разом предлагала рабочие решения, не конфликтующие с редполитикой и ToV платформы.

Виктория Мироненко

Главный редактор образовательной платформы Альфа-Курс

Автоматизация аналитики и работа с запросами

Когда семантическое ядро (СЯ) перевалило за 20к+ запросов, работать с таким большим пулом в Гугл Таблицах стало весьма проблематично. Много времени уходило на перенос в таблицы данные из других сервисов, например, Яндекс Метрики, для дальнейшей аналитики. 

Из-за этого, во-первых, усложнялся и затягивался процесс аналитики, поскольку долго идет сбор и обработка первичных данных. А во-вторых, с ростом количества запросов, все сложнее агрегировать данные руками — растет риск ошибок человеческого фактора. 

Поэтому мы решили подключить AlfaStat — платформу для глубокого SEO-анализа. С помощью AlfaStat мы автоматизируем процесс сбора данных и ускоряем тем самым аналитику. 

А так как AlfaStat интегрируется с Яндекс Метрикой, Google Search Console, Яндекс Вебмастером и другими сервисами веб-аналитики, мы имеем возможность отслеживать технические ошибки на сайте (рост числа 404 страниц, проблемы с индексацией) и мониторить ссылочный вес сайта. И отдельного внимания заслуживает функция с уведомлениями в Телеграмм, когда сайт становится недоступен или наблюдается рост каких-либо ошибок на сайте. Это помогает нам быстрее реагировать, что тоже ускоряет работу. 

Мозговые штурмы по росту MAU

С точки зрения посещаемости перед нами было две проблемы:

1. еще на старте проекта наблюдалась стагнация трафика,
2. первые подготовленные нами статьи дали не такой прирост трафика, который мы планировали.

Чтобы добиться поставленных KPI и привлечь на RB нужное количество читателей, мы регулярно проводили мозговые штурмы и тестировали новые гипотезы по росту трафика. Вот некоторые из них.

1. Проблема релевантности из-за схожих статей

Гипотеза: на сайте слишком много статей с дублирующим интентом, что приводит к внутренней конкуренции в поиске и снижению трафика.

Анализ: статья от апреля 2023 года потеряла 15 000 MAU после публикации новой статьи на ту же тему в мае 2024. Новая собрала лишь 2 746 MAU — трафик не прибавился, а перераспределился.

Решения:

1. верификация SEO-контент-плана с редакционным;
2. формирование списка старых материалов на удаление или редиректы;
3. приоритет за экспертными статьями при конфликтах по релевантности.

Итог: проблема решена, пересечения устранены, редакция и SEO-отдел работают синхронно.

2. Сложности в анализе из-за событийных всплесков

Гипотеза: всплески трафика от инфоповодов мешают объективной оценке роста вечнозеленого контента.

Решение: разделили трафик на:

1. поисковый без новостей;
2. поисковый новостной.

Итог: стало проще отслеживать эффективность SEO-работ, клиенту стало понятно, за счет чего именно растет трафик.

3. Актуализация и доработка просевших статей

Гипотеза: трафик падает из-за устаревшей информации в тексте самих статей, причем, чем позже статья опубликована, тем больше она теряет в сравнении год к году.

Решение: ввели регулярный план на доработку и рерайт старых материалов параллельно с новым контентом.

Итог: гипотеза подтвердилась — после обновлений трафик на статьи начал расти.

4. Влияние E-E-A-T и ограничений текущего стека

Гипотеза: трафик из Google просел частично из-за недостаточной проработки факторов экспертности, авторитетности и доверия.

Реализация:

1. Описания авторов обновлены с фокусом на опыт и экспертизу;
2. В статьях — упор на личный опыт;
3. Остальные доработки (верстка, структура) перенесены в редизайн.

Итог: учтены ограничения стека, E-E-A-T проработан на максимально возможном уровне до редизайна.

5. Гипотеза с переоптимизацией

Гипотеза: переизбыток ключевых слов мешает росту.

Действия: переписали 5 статей с меньшим количеством вхождений, в 5 других — только скорректировали заголовки.

Итог: ни трафика, ни позиций гипотеза не принесла. Дополнительная переопубликация — тоже без эффекта. Гипотеза не сработала.

6. Гипотеза с переопубликованием

Гипотеза: обновление метаданных (дата публикации, sitemap, заголовок и т.п.) даст рост по позициям и трафику.

Результат:

1. Из 50 статей рост показали 18, но ощутимый — лишь 6;
2. Положительная динамика по позициям — только у 4 статей.

Вывод: гипотеза частично сработала, но как системное решение неэффективна.

7. Перелинковка между RB и Альфа-Курс

Гипотеза: слабая связка между проектами ограничивает рост.

Решения:

1. автоматическая перелинковка в блоках «Материалы по теме» и внутри текста;
2. ручная перелинковка редакторами с обеих сторон.

Итог: внедрено, покрытие улучшено, редакции увидели рост взаимодействия между платформами.

8. Внедрение автоматического содержания в статьях

Решение: автоматически формируем содержание на основе заголовков H2–H3.

Итог: появились быстрые ссылки в сниппетах Google + положительный отклик редакции (снижение времени на верстку).

9. Новые идеи и гипотезы (ноябрь 2024)

Не реализовано:

1. разделы «Справочник ОКВЭД» и «Проверка контрагентов» (пока отложено);
2. UGC с модерацией;
3. новостные заголовки — гипотеза пока не подтверждена из-за ограниченной выборки.

Реализовано, но без ощутимого эффекта:

1. подборки шаблонов документов;
2. добавление тегов к шаблонам — в процессе.

Реализовано с положительным результатом:

1. Подборка новогодних материалов, опубликованных заранее, а не в декабре, дала заметный трафик.

Мозговые штурмы и работа с новыми гипотезами дала устойчивый прирост не только в поисковом трафике, но и в понимании, какие усилия действительно работают, а какие — нет. Мы отказались от малоэффективных решений, усилили релевантность, обновили подход к старым материалам, улучшили структуру сайта и наладили синергию между проектами. В итоге, мы выполнили поставленный KPI по MAU и добились заметного роста по другим показателям. 

Результаты сотрудничества 

Главным нашим KPI был 2 млн MAU за месяц и мы вместе с командой Альфа-Банка его достигли. Так как в рамках NDA мы не можем показывать, все остальные результаты будут представлены в относительных значениях.

По внутренним метрикам показатель выше 2 млн MAU, однако по условиям NDA мы не можем публиковать материалы проекта, но схожие значения показывает и общедоступный сервис Similarweb. 

Общий трафик

1. +91% с декабря 2023 до марта 2025

Поисковый трафик

1. +80% к марту 2025

Особенно хороший рост показал Яндекс

1. +170% с декабря 2023 по март 2025

Google также продемонстрировал рост на 29% с декабря 2023 по март 2025 года. 

Трафик по направлениям

Все разделы: база знаний, калькуляторы, шаблоны документов, словарик предпринимателя и курсы запускались с нуля и показали отличный рост.

Рассмотрим отдельно по каждой рубрике роль, содержание и рост трафика с момента запуска к марту 2025 года. 

Статьи

Это основной раздел со статьями и инструкциями, которые помогают предпринимателям решать множество задач, от подачи отчетности до выбора зарплатного проекта.

Здесь мы помогали прямо со старта. Давали рекомендации по отображению текста, разметке заголовков, разрешению и размеру изображений. Прорабатывали страницы авторов, составляли требования к их структуре и информации, а также правила, как ссылаться на эти страницы в статьях. Иногда брали на себя написание самих статей.

Калькуляторы

Мы выгрузили все возможные калькуляторы по тематике (от расчета налогов до перевода суммы из числа в пропись), сняли частотность, совместно с продуктовой командой оценили сложность разработки и двигаемся от самых частотных и легко реализуемых. Конечно, давали базовые SEO-рекомендации по структуре и принципу формирования URL. Основная цель раздела — привлекать как можно больше трафика с поиска, и эта цель достигнута.

Словарик предпринимателя

Этот раздел изначально создавался под SEO. Мы разрабатывали небольшой контент с упором на нулевую выдачу и обеспечивали всю SEO-базу. В процессе совместной работы поделились с редакторами Альфа-Курса разными приемами, как выдерживать структуру и при этом соблюдать ТЗ по SEO, например, давать определение термину в первом абзаце. 

Автоматизировали процесс сбора терминов (парсинг словарей конкурентов, сбор маркерных запросов, снятие частотности) и отсортировали их от наиболее частотных к наименее. Подготовили для редакции чек-лист по вхождениям, передав им генерацию контента.

Шаблоны документов

В этом разделе публикуются актуальные шаблоны документов, с которыми имеют дело предприниматели и которые необходимо составлять по правилам. Раздел так же создавался сразу под SEO. Мы формировали SEO-требования к функционалу страниц, определяли объем текста и как организовывать внутреннюю перелинковку.

Курсы

Можно сказать, что это главный раздел с точки зрения продаж, так как это, по сути, каталог. Раздел представляет собой множество лендингов, каждый из которых презентует тот или иной курс и ведет к покупке. Мы провели аудит, проанализировали блоки конкурентов и их важность для SEO. По результатам подготовили рекомендации для улучшения лендингов и базовые SEO-рекомендации (мета-теги, канониклы и т.д.). 

Другие итоги

По видимости в Яндексе мы опередили основных конкурентов.

«Для нас проект Альфа-Курс — это отличный пример того, как работает синергия экспертизы, ответственности и общего фокуса на результат разных команд. В рамках большой амбициозной задачи объединились специалисты по SEO, аналитике, разработке, редакторской работе и проектированию процессов. Каждый участник команды внес весомый вклад: от создания гибкой системы тем и контент-плана до выстраивания четкой коммуникации между редакциями и стратегии роста сайта в выдаче.

Работа с крупными брендами, особенно в таких масштабных и долгосрочных проектах, — это не просто вызов, но и бесценный опыт. Мы гордимся тем, что вместе с командой Альфа-Банка нам удалось не просто достичь KPI, но и построить устойчивую систему, которая продолжает приносить результат.»

Константин Синицын

SEO-специалист impulse.guru

Главные выводы по этому кейсу

Перед нами стояла задача — с нуля построить медиа и привести большой поток посетителей на сайт. Для этого нужны были не точечные разрозненные решения, а система, которая будет из месяца в месяц приводить столько аудитории, сколько нужно. 

Что мы сделали, чтобы добиться нужного результата?

1. Решили накопившиеся технические проблемы, мешающие росту трафика. И подготовили решения для тех проблем, которые можно будет устранить в ближайшем будущем.
2. Обновили 240 материалов и выстроили систему рерайтов, которая позволит поддерживать актуальность контента, а вместе с ней и трафик.
3. Организовали бесперебойный конвейер качественного контента — от сбора 50000+ релевантных тем до попадания в топ выдачи.
4. Наладили совместную работу трех редакций, чтобы различия в редполитике и внутренних процессах не мешали выпускать материалы своевременно и на высшем уровне качества.
5. Разработали такие ТЗ по смыслам и SEO-характеристикам, которые стабильно поднимают статьи в топ выдачи и приводят целевой трафик.
6. Организовали аналитику, с помощью которой можно легко оценить эффективность материалов и найти точки роста. 

Также мы регулярно проводим мозговые штурмы, как и на других проектах, привнося новые идеи, чтобы не стагнировать и удерживать лидерские позиции медиа. 

«После запуска MVP Альфа-Курса очень быстро поняли, что для того, чтоб выйти на уровень конкуренции с другими банковскими медиа-площадками, нам нужен значительный рост трафика платформы, который можно достичь только за счет системной работы с SEO-контентом и тестированием гипотез. Ребята из impulse.guru помогли выстроить нам систему регулярных тех. аудитов и глубокой аналитики SEO-гипотез. Что немаловажно, ребята прислушивались к нашей обратной связи и готовы были быстро корректировать процесс взаимодействия.» 

Тамара Юнг

CPO образовательной платформы Альфа-Курс

Благодаря слаженной совместной работе с командой Альфа-Банка нам удалось достичь поставленного KPI по MAU и других высоких показателей. Конкретно в цифрах это:

1. 2 000 000+ MAU — достигнутый KPI по трафику;
2. +68% общего трафика;
3. +52% органики из поиска,
4. Выход в ТОП-3 и ТОП-10 по ключевым направлениям.

Только при таком подходе можно обеспечить воспроизводимый результат, которым понятно как управлять без «случайных успехов». Это комбинация технической базы, глубокой аналитики, выстроенной редакционной работы и постоянной проверки гипотез. Мы не просто помогли Альфа-Курсу вырасти с нуля до нужной отметки — мы создали систему, которая продолжает развиваться и приносить результат. 

«Для нас было принципиально важно, чтобы SEO не стало просто «оптимизацией под ключи», а встроилось в маркетинговую стратегию как источник устойчивого трафика. Вместе с командой impulse.guru мы запустили все процессы с нуля. И мы особенно ценим их умение находить баланс между техническими решениями, экспертизой и контентными задачами. Все же соединить работу трех редакций было непросто. В итоге, благодаря регулярным гипотезам, четкой аналитике и гибкому контент-плану с запасом тем мы смогли добиться поставленного KPI по MAU, хоть цифра и была своего рода вызовом.»

Полина Горохова

CMO образовательной платформы Альфа-Курс

Как добиться такого же роста?

Провести SEO-аудит и аудит контента

Вы можете получить бесплатный аудит от нашей команды.

1. Проведем технический аудит медиа
2. Проанализируем, насколько текст статей понятен для поисковых роботов
3. Проведем анализ конкурентов и покажем их результаты 
4. Предложим направления, за счет которых можно привлекать в ваше медиа больше трафика

Это отличный первый шаг, если вы хотите масштабировать органический трафик с минимальными рисками и инвестициями на старте.