GEO и AEO: как бизнесу появляться в ответах нейросетей и поисковых ИИ-блоках
Несколько лет назад путь клиента к покупке строился по привычной схеме, когда человек вводил запрос в поисковую строку, изучал сайты из выдачи и принимал итоговое решение. Сейчас между запросом и целевым действием всё чаще появляется промежуточный этап в виде ответа нейросети или нейроблока поисковой системы. В таких сценариях пользователь получает структурированную информацию сразу и может перейти к действиям, минуя посещение веб-ресурсов.
Для бизнеса это означает смещение фокуса конкуренции, поскольку теперь важно обеспечивать видимость бренда не только в классической выдаче, но и внутри ответов генеративных сервисов. В данном материале мы подробно разберем, что такое GEO и AEO, их отличия от привычного поискового продвижения (SEO), а также определим, каким компаниям стоит внедрять эти инструменты.
Что такое GEO и AEO
Оптимизация под генеративные поисковые системы (GEO — Generative Engine Optimization) представляет собой комплекс мер по адаптации сайта и контента, направленный на то, чтобы информация о компании регулярно попадала в ответы ИИ-сервисов и нейроблоки поисковых систем по релевантным запросам.
В данном контексте речь идет о присутствии бренда в таких сервисах, как ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen, Gemini, а также в российских решениях — Алисе AI и GigaChat. К этому же направлению относится оптимизация под поисковые ответы (AEO — Answer Engine Optimization), которая подразумевает работу с ответами, формируемыми поисковыми системами непосредственно на странице выдачи, включая нейроблоки Яндекса с Алисой AI и генеративные сводки Google (Google Overview).
Оба направления призваны решить общую задачу, обеспечивая взаимодействие пользователя с брендом напрямую через готовый текстовый ответ поисковика или нейросети в дополнение к стандартным ссылкам в выдаче.
Изменения в поведении пользователей
В рамках обычной модели цепочка действий пользователя состояла из ввода запроса, последующего изучения сайтов и принятия решения. В текущих реалиях эта цепочка изменилась и включает в себя ввод запроса, изучение ответа в нейроблоке и последующее целевое действие.
Данная тенденция подтверждается статистическими показателями. За 2025 год в Яндексе зафиксировано снижение органического трафика на 30% по информационным запросам, и аналитики прогнозируют дальнейшее развитие этого тренда. В Google наблюдается схожая ситуация, когда до 60% поисковых сессий с участием нейроблоков завершаются без перехода на сторонние сайты (zero-click searches).
На мобильных устройствах этот эффект проявляется еще заметнее, так как генеративный ответ занимает основную часть экрана, аккумулируя внимание пользователя и снижая кликабельность расположенных ниже органических ссылок.
Подобные изменения наглядно прослеживаются в сфере недвижимости. Ранее потенциальный покупатель выбирал квартиру путем долгого изучения сайтов застройщиков и крупных агрегаторов. Сейчас пользователи все чаще обращаются к нейросетям с прямыми вопросами о том, какой застройщик в конкретном регионе считается надежным, где доступны программы рассрочки или у какого жилого комплекса зафиксированы лучшие отзывы. Алгоритмы формируют ограниченный перечень брендов, и в дальнейшем клиент оценивает именно эти компании, минуя этап самостоятельного анализа всего рынка.
Если бренд отсутствует в таких генеративных ответах, возникает риск потери видимости на этапе, когда у аудитории только закладываются первоначальные предпочтения.
Как GEO/AEO участвуют в развитии бренда
Доверие и показатели конверсии
Построение доверия имеет особое значение в нишах с высокой стоимостью целевого действия или длительным циклом принятия решения. Согласно отраслевым исследованиям, конверсия из трафика, полученного через ИИ-сервисы, в среднем в 4 раза превышает показатели стандартной поисковой выдачи. Это связано с тем, что пользователи демонстрируют более высокий уровень доверия к структурированным ответам систем, чем к самостоятельному поиску на множестве сайтов.
Конкуренция с крупными агрегаторами
В ряде коммерческих тематик классическая поисковая выдача монополизирована крупными агрегаторами и маркетплейсами, конкурировать с которыми отдельным сайтам по позициям крайне сложно. Нейроблоки функционируют на основе иных алгоритмов, что позволяет региональным или специализированным брендам попадать в поле зрения пользователя, даже если сайт не занимает топовые строчки в стандартном поиске.
Динамика развития канала
По данным издания «Коммерсантъ», в период с января по октябрь 2025 года объем органического трафика из нейросетей на российские веб-ресурсы увеличился в 9 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Данный показатель переводит инструмент из категории экспериментальных в статус динамично развивающихся каналов привлечения.
Особого внимания требует оценка аудитории Алисы AI. В III квартале 2025 года ее ежедневная аудитория выросла в 5 раз по сравнению с предшествующим кварталом, а ежемесячное количество пользователей на всех точках входа (включая приложение, Браузер и Поиск) превысило 47 млн человек. За этот же период пользователи обратились к нейросервисам Яндекса более 8 млрд раз. Функционал Алисы AI интегрирован в такси Go, Лавку и Маркет, а в феврале 2026 года был запущен протокол коммерческих данных Яндекса (Yandex Commerce Protocol) — специальный стандарт для интеграции интернет-магазинов, позволяющий осуществлять продажи непосредственно внутри чат-интерфейса.
Риски отказа от оптимизации
Игнорирование данного направления позволяет конкурентам быстрее закрепить за собой статус рекомендованных компаний в своей нише, пока алгоритмы формируют списки проверенных источников. Рынок GEO на текущий момент остается относительно свободным, поскольку многие компании еще не внедрили системную работу с видимостью в ИИ. Компании, начавшие оптимизацию на раннем этапе, получают весомое преимущество. Через 2–3 года, по мере дальнейшего роста доли нейросетей, интеграция в выдачу потребует гораздо больших бюджетов, в том числе из-за развития платных форматов размещения в нейроответах, которые уже начинают тестировать площадки.
Отличия инструментов GEO и AEO от привычного SEO
Несмотря на общую область применения, оптимизация под генеративные ответы и классическое поисковое продвижение решают разные задачи, имеют разные точки влияния на воронку продаж и оцениваются по разным метрикам.
Поисковое продвижение (SEO) продолжает эффективно работать с аудиторией, которая близка к совершению покупки и сравнивает конкретные коммерческие условия. В то же время GEO и AEO подключаются на более ранних этапах, когда пользователь только формирует пул брендов для дальнейшего рассмотрения.
Мы рекомендуем рассматривать эти инструменты не как альтернативу друг другу, а как элементы комплексного расширения воронки, где классический поиск обеспечивает генерацию лидов, а оптимизация под ИИ формирует знание о компании до момента финального сравнения предложений.
Источники данных для ИИ-упоминаний
Алгоритмы нейросетей формируют ответы на основе ограниченного перечня доверенных площадок, специфика которых существенно различается в зависимости от бизнес-ниши.
- В медицинской сфере алгоритмы преимущественно опираются на профильные сервисы и агрегаторы врачей, среди которых можно выделить prodoctorov.ru, 2GIS, zoon.ru и другие аналогичные платформы.
- В сегменте недвижимости в выборку систем чаще попадают специализированные порталы новостроек, отраслевые СМИ и блоги крупных сервисов, включая novostroy-m.ru или медиаресурсы Домклик.
- В сфере информационных технологий значительную долю цитирования занимают Хабр и профильные издания, посвященные инфраструктурным решениям и кибербезопасности.
- В финансовом секторе приоритет отдается площадкам sravni.ru, banki.ru и отчетам рейтинговых агентств.
- В автомобильной тематике алгоритмы используют данные ресурсов drom.ru, auto.ru, drive2.ru и авторитетных журналов.
Несмотря на различия в списках для каждой ниши, общая закономерность заключается в том, что нейросети используют площадки с высоким уровнем авторитетности и развитым пользовательским контентом (отзовики, профильные медиа, крупные базы данных). По этой причине существенная часть задач по GEO реализуется за пределами собственного сайта компании и требует планомерного присутствия на внешних ресурсах, выступающих источниками информации для ИИ.
Как понять, готов ли бизнес к внедрению GEO и AEO
Обе технологии имеют свои ограничения применения, поэтому перед началом работ целесообразно оценить текущую готовность маркетинговой инфраструктуры.
Внедрение GEO оптимально подходит компаниям, ориентированным на масштабирование узнаваемости бренда. Чаще всего это крупные игроки рынка, которые уже провели базовые работы по классическому SEO и стабильно удерживают позиции в ТОП-10 поисковой выдачи.
Для запуска AEO требования несколько иные. Наши специалисты рекомендуют предварительно оптимизировать сайт под стандартные требования поисковых систем, обеспечив его присутствие в выдаче по целевым запросам как минимум в пределах ТОП-30, при условии, что в этой тематике поисковики уже выводят блоки Яндекс Алисы или Google. Дополнительным фактором выступает наличие сформированного информационного спроса. По нашим наблюдениям, около 90% запросов, генерирующих нейроблоки, носят информационный характер, и лишь малая часть относится к транзакционным. В связи с этим ведение экспертного блога и регулярное создание контента становятся базовым условием для успешного продвижения в данном канале.
Пять этапов оптимизации сайта под нейросети
Реализация стратегии продвижения в генеративных сервисах включает в себя несколько последовательных стадий.
- Анализ спроса. На первом этапе анализируется пул запросов, связанных с выбором продуктов или услуг, исследуется специфика формулировок пользователей в диалогах с ИИ, поскольку они значимо отличаются от стандартных поисковых фраз.
- Аудит присутствия. Далее проводится детальный аудит сайта, имеющегося контента и текущего уровня присутствия бренда в генеративных ответах для выявления причин, по которым алгоритмы не включают компанию в рекомендации. На основе собранных данных формируется общая стратегия, где распределяются задачи: на каких направлениях необходимо задействовать внешние площадки, а где достаточно точечно доработать посадочные страницы веб-ресурса.
- Техническая оптимизация. Данная стадия охватывает работы непосредственно с сайтом — структурирование текстовых блоков, внедрение полезных информационных модулей и интеграцию семантической микроразметки, помогающей роботам корректно считывать и интерпретировать данные страниц.
- Внешняя оптимизация. Параллельно выстраивается внешнее присутствие компании через размещение экспертных статей, обзоров и попадание в рейтинговые списки на тех площадках, которые служат первоисточниками для ИИ-алгоритмов.
- Мониторинг. Итоговый этап предполагает непрерывный мониторинг показателей, в рамках которого нужно отслеживать упоминания бренда, долю присутствия на фоне конкурентов, общую тональность публикаций и объем входящего трафика, генерируемого нейросетью.
В практике нашей команды был проект по продвижению интернет-магазина одежды, где применение данного подхода позволило за два месяца зафиксировать рост доли присутствия бренда в ответах ИИ и увеличить количество переходов на сайт. Схожие результаты мы получили при продвижении магазина автомобильных шин и дисков, где нам удалось добиться увеличения видимости по большей части контролируемых поисковых фраз.
Метрики оценки эффективности продвижения
Поскольку оптимизация под генеративные ответы направлена в первую очередь на расширение охвата и построение знания, оценку ее эффективности некорректно сводить исключительно к прямым лидам и кликам. Наша команда строит систему отчетности вокруг следующих показателей:
По опыту наших специалистов, динамика изменений распределяется во времени. В течение первого месяца, как правило, проводится аудит, проектируется стратегия и настраиваются системы мониторинга. На второй и третий месяцы можно фиксировать появление первых генеративных ответов с упоминанием компании и рост цитируемости. Наиболее выраженное расширение присутствия и устойчивый приток трафика формируются обычно к четвертому-шестому месяцу планомерной работы.
Постоянная видимость в ИИ-ответах как логичное развитие поисковой стратегии
Инструменты GEO и AEO органично дополняют классическое поисковое продвижение, обеспечивая присутствие бренда на этапе, когда пользователь только формирует пул рассматриваемых компаний, а не выбирает между финальными коммерческими предложениями. Конкуренция за позиции внутри ответов ИИ на текущий момент существенно ниже, чем в стандартной органической выдаче, однако по мере притока пользователей в нейросервисы эта ситуация будет меняться.
Для бизнеса, обладающего стабильной базой SEO и выраженным информационным спросом, целесообразно провести аудит текущей видимости в ответах нейросетей и рассмотреть возможность интеграции данных работ в общую маркетинговую стратегию.