Что такое GEO/AEO и как правильно продвигаться в нейросетях: гайд Kokoc Performance

Эксперты Kokoc Performance (входит в Kokoc Group) рассказали, что такое продвижение в нейросетях, чем отличается GEO от AEO, каким бизнесам это нужно и что надо сделать, чтобы контент на сайте понравился ИИ

Продвижение в нейросетях, или GEO / AEO, или AI SEO, а также LEO, NEO, LMO — это не очередные аббревиатуры и не новомодные веяния. Это реальность, которая с нами надолго. Можно сколько угодно отрицать влияние ИИ, но оно не станет от этого меньше.

Почему продвижение в нейросетях важно уже сейчас

1. Поиск стремительно меняется. ИИ-ассистенты активно растут: в 2026 году LLM-платформы уже обрабатывают примерно 25% всех поисковых запросов. «Яндекс» и Google генерируют ответы с помощью нейросетей в поиске: «Яндекс» — используя «Алису», а Google — технологии Gemini.
2. К 2028 году ИИ-поиск будет доминировать над органическим — трафик с поисковиков упадет на 50%. Это не очередные похороны SEO, а суровая реальность, подкрепленная исследованиями Gartner и Semrush. 
3. Пользователи доверяют ответам нейросетей как авторитетным источникам. Компании, отсутствующие в генеративных ответах, становятся «невидимыми» для растущей аудитории.

Вывод очевиден: чтобы пользователи попадали на ваш сайт, классического SEO уже недостаточно. Нужно присутствовать в нейросетях и ИИ-поиске, чтобы не сойти с дистанции. Век прогресса суров: сейчас нужно бежать, чтобы хотя бы оставаться на месте. А уж чтобы обогнать конкурентов — нужно бежать в два раза быстрее.

Что такое GEO

Если SEO — это оптимизация контента под поисковые системы, то Generative Engine Optimization — это оптимизация контента для появления его в ответах ИИ-ассистентов (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, «Яндекс.Алиса» и т. д.).

При этом GEO вовсе не заменяет SEO — заниматься надо и тем и другим. GEO, скорее, дополняет SEO, и благодаря этим направлениям бизнесы, компании, бренды развиваются во всех направлениях — и в поиске, и в нейросетях. И конечно, если не заниматься SEO и уповать на продвижение в соцсетях, ничего не получится. SEO — база, GEO — надстройка этой базы.

Типичный сценарий работы GEO

1. Представим, что вы — SEO-агентство.
2. Строительная (или медицинская, или бьюти) компания ищет экспертов в ChatGPT. Маркетолог компании делает запрос: «Какую компанию выбрать для продвижения сайта в Москве?» 
3. ChatGPT генерирует ответ на основе информации из «своей базы», на которой обучался. В нее могла попасть как информация из «Википедии» или Вашингтонской библиотеки, так и более новые источники: например, рейтинг агентств на сайте, который он просканировал вчера. 
4.  Если повезет, то ваше имя появляется среди топовых рекомендаций. Пользователь запоминает бренд. 
5. Даже если не кликнет в ChatGPT — позже он будет гуглить именно вас.

Ответ нейросети, в котором упоминаются несколько компаний, включая Kokoc Group

В результате вы получаете узнаваемость бренда, позиционирование вас как эксперта, высокий шанс конверсии.

Ответы нейросетей: особенности

1. Пока в 2026 году нейросети не являются источником заметного трафика. Не верьте мифу «Сейчас попаду в ответы нейросетей и они сгенерируют много трафика на мой сайт». Нет, GEO — это не столько про трафик, сколько про репутацию и долгосрочную видимость. В реальности все работает так: 

1. В Chat GPT лучшие показатели для самых удачных ссылок в блоке цитат CTR (Click-Through Rate — отношение числа кликов на рекламу к числу показов) редко превышает 1%, в среднем держится на уровне 0,1%. 
2. В Perplexity средний CTR составляет около 4–10%, но аудитория меньше, чем у Chat GPT.

Тем не менее количество прямых переходов из генеративного ответа в нейросетях растет. Кроме прямого трафика, есть и косвенное влияние нейросетей на посещаемость сайта: пользователь видит ваше имя в нейроответе, а позже ищет вас отдельно в поисковике. 

2. Ответы нейросети персонализированы: они учитывают ваш регион по IP-адресу и настройкам браузера, язык, историю поиска и авторизацию.

Какому бизнесу нужно GEO

Наиболее актуально продвижение в нейросетях для бизнеса, чья целевая аудитория активно ищет советов и отзывов в ИИ-ассистентах (особенно информационные и аналитические запросы). И конечно, тем компаниям, для которых репутация и доверие важнее разовых продаж: 

1. Экспертным компаниям и лидерам мнений. Это ниши консалтинга, агентства, аналитики. 
2. Люкс-сегменту и premium-услугам. 
3. B2B-сервисам — нишам, в которых клиент сначала ищет советов и рекомендаций, а потом уже выбирает исполнителя. 
4. Компаниям с долгосрочной стратегией.

Новый инструмент Kokoc Performance (входит в Kokoc Group) в первую очередь опробовали на собственном сайте Kokoc.com. Трафик из нейросетей за год был ощутимый — около 6 тыс. переходов, но в общей доле он пока сильно размыт — всего 0,3%.

Считаем, что доля трафика будет возрастать, поэтому заниматься GEO надо уже сейчас, чтобы не «проспать» рост.

Что такое AEO

AI Answer / AI Overview Engine Optimization — это оптимизация контента для попадания в генеративные блоки ответов поисковых систем (Google и «Яндекс»).

Пример нейроответов в поисковой выдаче

Например, Google AI Overviews — это генеративные ответы прямо в Google Search. Отвечают на информационные и смешанные запросы: как, почему, что лучше, какие варианты. В результате контент, попавший в блок нейроответов, имеет максимальную видимость над обычными результатами поиска и дополнительный трафик по ссылкам из AI Overviews.

Генеративные блоки «Яндекс.Алисы» работают аналогично — формируют краткий ответ на запрос пользователя, и ваш сайт может выступать как один из источников для ответа.

Результат размещения в генеративных блоках радует: высокая кликабельность и эффект «рекомендации от поисковика». Так, бренды, которые упомянуты внутри AI Overviews, получают на +35% больше органических кликов.

В отличие от GEO, который фокусируется на внешних AI-ассистентах (ChatGPT, Perplexity, Gemini и т. д.), AEO работает внутри поисковой выдачи. Поскольку алгоритмы работают по-разному и обрабатывают разную информацию, на один и тот же промпт ответы могут быть разными.

Почему так происходит? У поисковых систем огромный опыт и наработки в области ранжирования. Поэтому они не просто генерируют ответ из любых источников — они сначала выбирают релевантные (например, из топ-20 поисковой выдачи). А затем уже из самых релевантных генерируют и суммаризируют ответ. ChatGPT и подобные пока не имеют такого большого опыта отбора релевантных источников, поэтому они могут цитировать в своих ответах ненадежные и даже спамные источники.

И все же очевидно одно: алгоритмы и GEO, и АEO анализируют информацию, который сам же бизнес и «заложил» в интернет. Проще говоря, если о вашем бизнесе почти нет информации в интернете — нейросети ее вряд ли найдут и включат в свои ответы.

Типичный сценарий работы АEO

1. Представим, что вы — SEO-агентство. 
2. Строительная (или медицинская, или бьюти) компания ищет экспертов в «Яндексе». Маркетолог компании делает запрос: «Какую компанию выбрать для продвижения сайта в Москве?» 
3. «Алиса» сначала ранжирует ответы на поиске, выбирая самые релевантные, а затем суммаризирует ответ из уже отранжированных источников. В ответе она также может упомянуть несколько агентств, включая ваше. 
4. Ваше имя появляется среди топовых рекомендаций. Пользователь запоминает бренд. 
5. Даже если не кликнет по ссылке — позже он будет гуглить именно вас.

В результате вы также получаете узнаваемость бренда, позиционирование вас как эксперта и высокий шанс получить конверсии.

Нейроответы в поисковой выдаче: особенности

1. На данный момент AEO не конкурирует с классическим SEO, а является неотрывной частью SEO и элементов выдачи, на который можно влиять методами поисковой оптимизации. 
2. Генеративные ответы встречаются в основном на информационные запросы (до 90%). Однако, по прогнозам Руководителя отдела SEO Kokoc Performance Сергея Шабурова, вскоре доля коммерческих запросов в нейроответах возрастет.Возможно появление «умных агентов», которые будут генерировать сложные, смешанные ответы. В них могут быть интегрированы текст, изображения, интерактивные кнопки, формы заказов, сравнительные таблицы, товарные подборки и видео. Все для того, чтобы максимально упростить и ускорить совершение транзакции прямо в интерфейсе поиска.
3. Прямой трафик из генеративных ответов пока также небольшой, как и в случае с GEO. Точной статистики поисковые системы пока не предоставляют, переход с таких источников считается как органический.
4. Нейроответы чаще статичные и слабо персонализированные. Однако, как уже было сказано выше, скорее всего, скоро они станут более динамичными.

Какому бизнесу нужно АЕО

AEO подходит для всех компаний, по ключевым запросам которых в выдаче присутствует блок генеративных ответов. Если SEO не проводится и нет генеративных блоков по продвигаемой семантике, AEO никак не реализуемо.

Приведем пример сайта Kokoc.com: в выдаче по 92% информационных запросов контент нашего сайта попадает в нейроответы «Алисы». Охват в коммерческих запросах ниже — 19%, для коммерческого кластера это очень хорошие охваты.

Изучите присутствие в выдаче по вашему сайту и кластеру запросов. Если охват по вашей семантике имеет для вас ощутимую ценность — например, более 5% запросов имеют ответы на поиске, — то точно нельзя игнорировать это направление.

Как измерять результаты продвижения в нейросетях

Несмотря на то, что продвижение в нейросетях (пока) не приводит к скачкообразному росту трафика, да и сами поисковые системы и нейросети не предоставляют статистику по переходам, все же есть способы измерить эффективность и зафиксировать результаты. Вот какие KPI (Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности) следует измерять:

1. Упоминания вашего бренда в AI Overviews и ChatGPT. 
2. Видимость в генеративных ответах (тренд роста). 
3. Динамика упоминаний относительно конкурентов. 
4. Упоминания в разных контекстах (экспертиза, рекомендации, анализ).

Вы можете сами проверить результат, задав соответствующий промпт. Вот индикаторы успешного продвижения в нейросетях.

Ваша компания присутствует в рекомендациях нейросетей:

Содержимое ответа работает на ваши задачи:

Как происходит продвижение в нейросетях

Вот что нужно сделать, чтобы оптимизировать сайт под нейросети:

Техническая оптимизация:

1. Обеспечение доступности для ИИ-краулеров (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot).
2. Структурированная разметка Schema.org (FAQPage, Article, HowTo, Organization).
3. Оптимизация robots.txt и sitemap для индексации нейросетями. 
4. Техническая доступность сайта и скорость загрузки.

Контентная оптимизация (On-Page):

1. Прямые ответы в первых 100–150 словах на целевой вопрос. 
2. Структурированный контент: таблицы, bullet-поинты, FAQ-блоки, пошаговые инструкции. 
3. Query Fan-Out: охват вариаций запросов и предварительных вопросов.
4. Семантическое расширение темы через логичные подтемы. 

Укрепление доверия (E-E-A-T):

1. Experience: кейсы, практические примеры, реальные результаты. 
2. Expertise: авторство от практиков, цитаты экспертов, сертификаты.
3. Authoritativeness: ссылки на авторитетные источники, упоминания в СМИ. 
4. Entity Page: концентрированная фактологическая страница о компании для нейросетей.

Стратегическая архитектура:

1. Семантический кокон: тематические кластеры с продуманной внутренней перелинковкой. 
2. Внешняя ссылочная стратегия: гостевые посты, упоминания в авторитетных источниках. 
3. Мониторинг видимости: постоянная оценка позиций в ChatGPT, Perplexity, Google AI, «Яндекс.Алисе» и других нейросетях. 

Видимый результат может появиться:

1. От 2 недель продвижения, если внешние источники или контент сайта будут восприняты нейросетями для участия в ответах, а сайт и бренд имели хорошие технические, поисковые и репутационные стартовые метрики. 
2. До 3 месяцев, если необходимо работать с базовыми показателями с нуля.

Ошибки продвижения в нейросетях

Много хайпа из ничего. В 2025 году многие клиенты обращались с запросами на продвижение в нейросетях. Слишком велик был соблазн сделать сырой продукт и оказывать услугу, как следует не разобравшись в принципах работы и метриках измерения. Kokoc Performance сначала глубоко изучили LLM: знаем, как устроены GPT, Claude, YandexGPT; понимаем, что они ищут в контенте. Затем протестировали продукт на своем сайте и реальных проектах. И лишь потом решились выпустить на рынок услугу продвижения в нейросетях.

Действия по старинке. Еще один соблазн — копировать классический SEO, не понимая, что LLM-модели работают иначе, чем поисковые алгоритмы. Kokoc Performance работает на долгосрочный результат: помогает клиентам занять позицию эксперта, а не гнаться за разовым трафиком.

Отсутствие отчетности. Нейросети пока не дают достаточно статистики, и одна из ошибок — не учитывать ее, пытаясь продвинуться вслепую. Kokoc Performance дает прозрачную отчетность: вы видите реальные упоминания вашего бренда в ChatGPT, Google AI, «Яндекс.Алисе».

Сколько стоит продвижение в нейросетях

Стоимость зависит от следующих факторов:

1. Количества нейросетей, в которых запланировано продвижение. 
2. Объема «ключевых запросов», по которым осуществляется мониторинг и продвижение. 
3. Тематики бизнеса. 
4. Конкурентной среды. 
5. Бюджета на контент и внешние источники.

Абонентская плата в Kokoc Performance (входит в Kokoc Group) начинается от 100 тыс. рублей в месяц плюс отдельный бюджет на внешнюю оптимизацию. Обращайтесь в Kokoc Performance, пишите на hello@kokoc.com и получайте осознанное системное продвижение в нейросетях!

Оптимизация под AI-выдачу — это не замена SEO, а новый уровень работы с контентом. Если у вас хорошо оптимизированный сайт, грамотная работа по SERM/ORM и сильный контент-маркетинг — нейросети неминуемо вас «полюбят». А вы увидите результаты и полюбите их — ведь чувства должны быть взаимны.