Зачем тратить бюджет на фотографов, когда идеальный кадр интерьера или блюда можно сгенерировать за минуту? Для локального бизнеса соблазн делегировать визуал нейросетям сегодня огромен. Вопрос лишь в том, пропустят ли такой контент геосервисы. Эксперты RocketData изучили правила 2ГИС, Яндекс Карт и Google Maps, пообщались с поддержкой и наложили факты на собственный опыт работы с тысячами карточек компаний. Спойлер: у каждой платформы свой алгоритм работы с нейрофото. Делимся главными инсайтами.
В случае с 2ГИС все оказалось проще всего. В правилах геосервиса прописано:
«Запрещено размещать изображения и (или) видеоматериалы, созданные с помощью графического редактора и нейросетей»
Есть лишь два исключения, когда ИИ-фото легально пройдут модерацию:
Во всех остальных случаях по правилам 2ГИС необходимо показывать реальный объект. Этот подход подтверждают и эксперты RocketData.
По нашим наблюдениям, при загрузке фото в галерею 2ГИС геосервис отклоняет любой контент, созданный или обработанный в графических редакторах. Это касается как нейросетевых изображений, так и обычных баннеров с текстом.
Логика геосервиса понятна: информация в карточке должна быть достоверной — с реальными фото локации, товаров или услуг, чтобы клиенты доверяли карточке компании. Но при всей строгости к ИИ-контенту, 2ГИС не против того, чтобы компании ярко выделялись на фоне конкурентов. В том числе за счет нейросетевых решений.
Недавно 2ГИС добавил в кабинет легальную ИИ-функцию — генерацию видеороликов из статичных фотографий.
Как это работает?
В личном кабинете 2ГИС появилась новая функция, которая позволяет оживить фотографии объектов. Теперь, выбрав реальный снимок вашего бизнеса (например, панорама спа-салона или фасада) встроенная нейросеть добавит в него динамичные элементы: плавные пролеты камеры и анимацию света. Это создаст эффект присутствия, который позволит вашим клиентам увидеть локацию в лучшем свете еще до визита. Если в будущем вы обновите изображение локации, система автоматически сгенерирует новое видео, добавляя динамику к свежему кадру.
Вывод: загружать сгенерированные изображения в 2ГИС не следует — модерация их не пропустит. Рекомендуем публиковать реальные кадры вашей локации, а затем использовать возможности встроенной нейросети 2ГИС, чтобы привлечь внимание клиентов.
В справке Google мы не нашли информации о прямом запрете именно «ИИ-изображений». Но, заглянув в рекомендации геосервиса, можно увидеть требования:
1. Контент должен быть авторским
«Используйте результаты собственной съемки — загружайте фото и видео мест, которые вы сделали сами. Не добавляйте скриншоты, снимки из фотобанков, GIF-файлы, коллажи, фотографии, подвергшиеся существенной обработке, и изображения, созданные третьими лицами».
2. Снято на месте
«Создавайте фото и видео местоположения, когда вы в нем находитесь».
Что это значит?
Сгенерированный нейросетью сочный бургер не был снят в вашем заведении. А идеального ИИ-интерьера спа-салона не существует в реальности. Отсюда логичный вывод: публиковать выдуманный контент не стоит, так как он нарушает базовые принципы площадки.
А что насчет обработки фото?
При этом Google не запрещает улучшать исходники. Геосервис допускает легкую корректировку (настройку света, качества, поворот кадра, наложение фильтров), но только если изображение продолжает отражать реальность:
«Фильтры можно использовать, если изображение места остается правдивым и четким, но не злоупотребляйте ими. <...> Незначительные корректировки, например поворот или улучшение освещенности, могут повысить качество».
Материалы, которые не соответствуют правилам, Google может удалить, но по опыту экспертов RocketData, геосервис к ИИ-контенту лоялен.
На практике алгоритмы Google Maps пропускают в галерею в том числе и фото, сгенерированные ИИ. В нашей практике ни фото в карточке, ни контент для новостей в геосервисе по этой причине не отклоняли.
Вывод: сгенерировать интерьер или блюдо с нуля в Google Maps нельзя — это прямое нарушение требования «снято на месте». Но использовать ИИ в качестве умного фоторедактора можно.
Как и в случае с Google, прямого запрета на ИИ-фото нет. Но в правилах Яндекса все же есть одна ремарка, на которую стоит обратить внимание:
«Фотографии и видеоролики не пройдут модерацию, если не имеют отношения к компании».
В поддержке Яндекс Бизнеса нам уточнили: «Важно, чтобы фотографии соответствовали правилам».
В Условиях пользования сервисом Яндекс Карт сказано, что информация на картах носит справочный характер, то есть может быть ознакомительной, а не достоверно точной. Что косвенно позволяет нам использовать в работе графические редакторы для фото.
На практике эксперты RocketData не сталкивались с тем, чтобы Яндекс отклонял ИИ-контент.
Фото, обработанные в нейросетях, Яндекс пропускает для публикации в галерее карточки. Также это касается «Новостей» и «Историй». Для оформления акций и анонсов ИИ — хороший инструмент, который помогает улучшить визуальный контент.
Что это значит?
Модерация Яндекса, скорее всего, без проблем пропустит ваше красивое нейрофото. Важно не обмануть в ожиданиях от товара или услуги вашего клиента. Если клиент получит не такой продукт, как у вас на фото, он может пожаловаться на контент или написать негативный отзыв за обманутые ожидания. Кстати, в таком случае можете воспользоваться нашим чек-листом, как ответить на негативный отзыв.
Вывод: формально использовать ИИ в Яндекс Картах можно. Но если сильно увлечься генерациями, это может негативно отразиться на репутации бизнеса.
Как мы выяснили, единого стандарта к модерации ИИ-фото у геосервисов нет. 2ГИС запрещает нейровизуал (за парой исключений), а Google и Яндекс формально не против ИИ в карточках, но оставляют за собой право на удаление контента, если тот не соответствует реальности.
Исходя из правил площадок и нашего опыта работы с модерацией, мы собрали 3 главные рекомендации для бизнеса:
Как ИИ изменил карты и локальный поиск в 2025 году
Как оценить реальную репутацию бизнеса в AI-выдаче: чек-лист 2026