Как онлайн-кинотеатр и Adventum увеличили число целевых действий из OEM-трафика на 134% при антифрод-валидации

Масштабировать мобильный трафик без потери эффективности становится сложнее: при росте объемов закупки увеличивается стоимость привлечения и может снижаться конверсия в целевые действия.

Задача усложняется, если клиент ограничивает набор рекламных инструментов, а эффективность оценивается только по прямым конверсиям. В этом случае часть пользователей, которые совершают целевое действие после нескольких взаимодействий с рекламой, может не учитываться. Поэтому реальный вклад каналов может быть недооценен.

В рамках проекта с онлайн-кинотеатром команда Adventum решала задачу масштабирования OEM-трафика при ограниченном наборе источников, фиксированной стоимости целевого действия, строгих правилах валидации и жестких рамках по объему целевых действий. Ниже рассказываем, как выстроили работу, какие решения помогли масштабировать трафик и каких результатов удалось достичь.

Исходные данные и задачи проекта: масштабирование OEM-трафика для мобильного приложения онлайн-кинотеатра

Клиент начал сотрудничество с Adventum в декабре 2024 года для продвижения собственного приложения. 

В рамках проекта с апреля 2025 по апрель 2026 года клиент поставил задачу увеличить объем качественного мобильного трафика на Android при сохранении заданных KPI.

Продвижение ограничивалось:

1. Набором рекламных инструментов

Для размещения допускали только OEM-источники (Original Equipment Manufacturer) — рекламные платформы производителей мобильных устройств: Xiaomi, Huawei, OPPO, Transsion и другие.

1. Моделью атрибуции

Эффективность оценивали только по модели Click-Through Attribution (CTA) с окном атрибуции 7 дней от клика до установки.

1. Моделью оплаты за целевые действия

Основные KPI проекта:

1. оформление триал-периода;
2. покупка подписки внутри приложения.

На старте проекта зафиксировали CPA (стоимость целевого действия). Клиент оплачивал только чистые целевые конверсии, выполненные новыми уникальными пользователями платформы. Действующие абоненты экосистемы и экосистемных сервисов партнера автоматически исключались из оплаты.

1. Требованиями к выполнению медиаплана

Объем целевых событий необходимо было удерживать в диапазоне 95–120% от плана. Отклонение от этого диапазона влияло на ставку оплаты целевых событий, поэтому точность прогнозов напрямую отражалась на экономике проекта.

1. Контролем качества и антифрод-проверкой

Качество привлеченного трафика регулярно проверяла система Fraudscore. Целевые события с уровнем фрода mid и high (средний и высокий) исключались из отчетности и не учитывались при оплате.

Вызовы проекта: как масштабировать трафик при ограниченном OEM-инвентаре и фиксированном CPA

Главная сложность проекта — ограниченные возможности для масштабирования. Закупка трафика происходила по моделям CPC (оплата за клики) и CPI (оплата за установки), в то время как клиент оплачивал только фиксированную CPA за внутренние события приложения.

Таким образом, финансовые риски при изменении стоимости закупки или снижении конверсии в значительной степени находились на стороне агентства.

Простое увеличение бюджета или подключение большого количества новых сетей было невозможно: при ухудшении качества трафика или росте стоимости привлечения проект мог выйти за рамки окупаемости.

На масштабирование влияли два ключевых фактора. Первый — ограниченная емкость OEM-инвентаря. По мере развития проекта поиск новых пользователей в рамках качественных OEM-платформ становился сложнее. Необходимо было найти дополнительные возможности роста без снижения требований к качеству аудитории.

Второй — сезонные колебания спроса. На показатели влияли:

1. новогодние и майские праздники, когда интерес к онлайн-кинотеатру увеличивался;
2. летний сезонный спад;
3. выход крупных эксклюзивных релизов.

Популярные релизы могли приводить к резкому росту спроса, но такой эффект часто был краткосрочным и требовал оперативной корректировки стратегии. Поэтому клиент заранее сообщал агентству о предстоящих релизах и передавал материалы для запуска рекламных кампаний. 

При этом наиболее сложно было прогнозировать объем целевых событий в периоды резких изменений спроса. Например, в феврале после сильного новогоднего периода активность пользователей снизилась сильнее ожидаемого. В такие моменты было необходимо точно управлять ставками и своевременно пересматривать медиасплит, чтобы выполнить план и не сработать в убыток для агентства.

Команда Adventum адаптировала стратегию под изменения спроса. В периоды роста увеличивала выкуп доступного объема за счет корректировки ставок и обновления креативов. В периоды снижения тестировала новых паблишеров и места размещения.

Стратегия и реализация: поэтапное масштабирование OEM-источников с контролем качества

Для выполнения KPI масштабирование разбили на итерации. Каждый новый источник подключали последовательно с обязательным контролем за стоимостью закупки, качеством аудитории, уровнем фрода и влиянием на итоговую CPA.

Шаг 1: формирование базового OEM-медиамикса для мобильного приложения онлайн-кинотеатра

На старте команда использовала основные прямые OEM-источники с высокой прозрачностью и контролем качества:

1. Petal Ads — для устройств Huawei;
2. Mi Ads — для устройств Xiaomi.

Для расширения охвата дополнительно закупили OEM-трафик через партнерские сети Appnext и Xerxes. Площадки выбирали с доступом к OEM-инвентарю и соответствующие логике размещения через производителей устройств. 

Перед масштабированием команда анализировала исторические данные по конверсии (CR) в аналогичных сетях. Это помогло оценить стоимость, объем целевых действий и выбрать источники, которые соответствовали KPI клиента.

Шаг 2: тестирование новых источников OEM-трафика для расширения аудитории

Периоды сезонного снижения спроса, особенно летние месяцы, команда использовала как возможность для проведения активных тестов. Например, размещались на Eagllwin, Oppo Ads и других.

Это помогло расширить рекламный сплит, протестировать новые аудитории и снизить зависимость от нескольких основных источников.

Шаг 3: ежедневная оптимизация кампаний и управление креативами

Управление рекламными кампаниями построили на постоянном ручном анализе эффективности источников и качестве поступающего трафика.

Специалисты Adventum ежедневно контролировали:

1. коэффициент конверсии (CR) из установки в целевое действие;
2. объем закупки;
3. стоимость привлечения;
4. эффективность отдельных кампаний и размещений;
5. долю целевых событий со средним и высоким риском фрода.

На основе полученных данных команда строила прогнозы выполнения медиаплана, оценивала текущий тренд и корректировала тактику размещения. Это позволяло удерживать показатели в согласованном клиентом плановом диапазоне — от 95% до 120% выполнения плана.

В периоды выхода крупных кинопремьер команда заранее готовила новые гипотезы и тестовые сценарии внутри утвержденного медиасплита. В Adventum оперативно готовили необходимые ресайзы под конкретные тайтлы, при этом дизайн разрабатывал клиент. 

Если под релиз не выделяли дополнительный бюджет, приоритет отдавали наиболее стабильным источникам с точки зрения объема и качества аудитории.

Результаты проекта

Гибкое управление ставками, расширение медиасплита и постоянный контроль за качеством трафика позволили достичь KPI клиента и удержать объемы целевых событий в диапазоне 95–120% от плана.

Сравнение финального этапа размещения (январь — апрель 2026 года) с аналогичным периодом прошлого года (январь — апрель 2025 года) показало рост ключевых показателей:

Чтобы обеспечить нужный объем, команда постепенно увеличивала закупку и ставки. При этом рост объемов влиял на состав аудитории и конверсию из установки в целевое действие. Команда постоянно контролировала качество трафика и корректировала размещения, поэтому количество целевых действий продолжало расти.

Экономика клиента оставалась защищенной на протяжении всего периода работы: клиент оплачивал только подтвержденные конверсии, а антифрод исключал подозрительные действия из расчетов.

Проект показал, что масштабирование мобильного трафика возможно даже при жестких ограничениях по инвентарю, атрибуции и требованиям к качеству.

Ключевыми факторами результата стали:

1. работа с прозрачными OEM-источниками;
2. постоянный контроль качества трафика;
3. точное прогнозирование объемов;
4. готовность команды оперативно менять стратегию в зависимости от сезонности и внешних факторов.

«Задача для Adventum была непростой: увеличить объем рекламы несмотря на ограничения по OEM-каналам и строгий контроль качества трафика. Благодаря точному планированию, команда смогла не только выполнять KPI каждый месяц, но и постепенно увеличивать количество качественных конверсий. В итоге число целевых действий выросло на 134% — это подтверждает эффективность выбранного подхода к продвижению».

— Команда digital-маркетинга онлайн-кинотеатра