Для чего нужны ИИ копии городов? Ну например, чтобы узнать, какие дома убьют своих жителей при землетрясении. Ташкент стоит в одной из самых сейсмоопасных зон Центральной Азии — в 1966 году город уже был практически уничтожен землетрясением магнитудой 5.1, которое снесло около 80 000 домов и оставило без крыши над головой треть населения. С тех пор город отстроился заново, вырос в несколько раз, но вопрос о том, что произойдёт при следующем ударе, так и оставался без точного ответа. Теперь ответ есть.
Группа узбекских учёных оцифровала более 200 000 зданий, создала полноценный 3D-двойник города и прогнала его через сейсмическую симуляцию. Не отдельный квартал и не тестовый полигон, а весь город целиком, с каждым типом конструкций, с учётом состава грунта по районам и года постройки каждого здания.
Полученные данные об устойчивости зданий уже интегрируют в цифровые паспорта зданий на государственных платформах. Власти получают возможность знать заранее, что сносить, что укреплять, куда направлять бюджет. Страховщики — модели для расчёта рисков. Застройщики — аргумент в пользу монолитных, более устойчивых зданий.
Минус у этого подхода один, довольно очевидный, такая база требует постоянной актуализации и дорого стоит. Плюс модель пока не считает экономические потери и жертв — только разрушения.
Для России это история про Камчатку, Сахалин, Кавказ и Крым. Там сейсмика реальная, старый жилой фонд огромный, а точечной аналитики по зданиям нет вообще. Думаю через пять лет такие системы станут обязательным элементом градостроительного планирования. Вопрос только в том, кто первым внедрит в России — регионы или федералы.