Китайский бренд товаров для животных Oneisall увеличил продажи в Европе больше чем на 50% год к году.ACOS снизился на 22%. Доля голоса по основным запросам категории выросла больше чем на 50%.
Обычно после таких цифр появляется баннер и подпись: «Это сделала нейросеть». Но нет, не сделала.
У Oneisall ИИ решал не дизайнерскую, а производственную проблему. Для каждого товара и каждой страны требовались фотограф, дизайнер, новый бриф, адаптация и несколько кругов согласований. К тому моменту, когда сезонный креатив добирался до рекламного кабинета, сезон иногда уже интересовался, где все были.
A/B-тесты бренд хотел запускать давно. Но у A/B-теста есть неприятное требование: нужны и A, и B. А лучше ещё C, D и десяток вариантов, чтобы результат означал хоть что-нибудь.
Тестировать было можно. Тестировать было нечего.
Команда собрала мастер-промпты, в которые зашила брендбук: палитру, свет, настроение и то, как должен выглядеть продукт. Вместо отдельных макетов появилась библиотека креативов. Для каждого товара генерировали десятки фонов и сценариев использования. Варианты запускали параллельно, победителей выбирали по данным. Выигравшую тему переносили на всю линейку.
Дизайнер тут ни при чём.
Под нож пошла очередь из брифов, адаптаций и согласований — то административное животное, из-за которого октябрьская кампания выходит в декабре и всё равно называется осенней.
Так появился производственный цикл: генерация → эксперимент → аналитика → повторное использование.
Каждый этап можно измерить. Удачный вариант больше не умирает в папке «Финал_точно_7» — он становится сырьём для следующей кампании.
Рост продаж нельзя честно приписать одной генерации изображений. Параллельно работала вся воронка, узнаваемость измеряли отдельным брендлифт-исследованием уже после кампании.
Картинки ускорили производство, но продавала стратегия. А теперь подумайте, сколько ваших креативов до сих пор живёт в единственном варианте только потому, что вариант B застрял в чьём-то почтовом ящике?