Как бренды и агентства используют AI, чтобы сделать рекламу эффективнее и креативнее

Рекламная платформа Instreamatic выпустила доклад «AI в креативной индустрии». Эксперты проанализировали, как бренды и агентства используют AI для преодоления традиционных ограничений креативности — экономии бюджетов, персонализации и повышении вовлечённости на разных платформах. Собрали самое важное из доклада — рассказываем, как AI улучшает эффективность рекламы и творческий потенциал команд. 

Масштабная персонализация на основе AI 

Традиционный подход к рекламе создаёт единый контент для широкой аудитории, что не соответствует современным потребностям в индивидуализации. AI позволяет создавать тысячи персонализированных вариантов рекламы, адаптированных под конкретные сегменты аудитории.

Экономия времени 

Традиционные методы часто требуют время, чтобы адаптировать один креатив для разных ЦА. AI автоматизирует повторяющиеся задачи и значительно сокращает трудозатраты. Это позволяет лучше распределять ресурсы и повышать рентабельность инвестиций.

Оптимизация расходов

Стоимость традиционного производства рекламы — серьёзная проблема. Тестирование креативов в США обходится в 2-10 тыс. долларов для производства аудиорекламы и 10-80 тыс. долларов для видеорекламы. Для небольших компаний эти расходы могут быть непомерными. AI помогает сократить эти расходы.

Адаптация к рынку в режиме реального времени

AI позволяет брендам быстро адаптироваться к изменениям рынка и извлекать выгоду из новых тенденций. Например, можно оперативно подхватить вирусный тренд в соцсетях. Такая гибкость гарантирует, что реклама останется актуальной и эффективной даже в быстро меняющихся средах.

Продвинутая креативность с помощью AI

AI может автоматизировать многие трудоёмкие процессы, традиционно используемые в творческом производстве. Например, нейросети теперь могут распознавать изображения, редактировать видео и подбирать контент.

Успешные рекламные кампании с помощью AI

Toyota использовала AI-рекламу для повышения узнаваемости бренда. Компания интегрировала динамичные и релевантные объявления в видео, что дало 94% эффективности в конверсиях. Mango применила AI, чтобы привлечь молодёжь к линии подростковой одежды. С помощью AI компания проанализировала тренды и поведение в соцсетях, что позволило создать персонализированные объявления для подростков.

Риски интеграции AI в рекламные технологии

Хотя AI предлагает много преимуществ, существуют минусы: проблема конфиденциальности данных, непредсказуемость ответов от нейросети и риск чрезмерной зависимости от технологий. Поэтому важен баланс между AI-контентом и «человеческим». Это позволит предотвратить гомогенизацию контента от AI.