Китай нашёл способ получить миллионы ИИ-чипов Nvidia в обход экспортных ограничений
Запретить поставку ускорителей в Китай оказалось недостаточно, чтобы полностью ограничить доступ страны к американским вычислительным мощностям. Китайские компании арендуют зарубежные дата-центры и получают доступ к мощным ИИ-чипам через облачные сервисы. По оценке американского Института прогресса (IFP), к концу 2027 года таким способом они смогут использовать ресурсы, эквивалентные 2,8 млн ускорителей Nvidia H100.
Для сравнения: в конце 2026 года объём удалённо доступных вычислений оценивается примерно в 1 млн H100-эквивалентов. При этом речь не обязательно идёт о физической поставке чипов китайским компаниям. Ускорители остаются в зарубежных дата-центрах, а разработчики арендуют их мощности через облачные платформы или посредников. Это позволяет обучать модели и запускать ИИ-сервисы, не перевозя оборудование через границу.
Исследователи обнаружили несколько каналов, через которые Китай получает вычислительные ресурсы: собственное производство, легальный импорт, контрабанда и аренда зарубежных мощностей. Суммарный объём доступных вычислений, по прогнозу IFP, увеличится с 4,6 млн H100-эквивалентов к концу 2026 года до 8,8 млн к концу 2027-го. Около 65% этого ресурса обеспечат чипы американской разработки.
Значительная часть зарубежных мощностей сосредоточена в Юго-Восточной Азии - на регион приходится примерно 75% удалённо доступных вычислений. В исследовании приводятся конкретные примеры: ByteDance арендует кластер с ускорителями Blackwell в Норвегии, а Tencent заключила соглашение с Oracle на использование 100 тысяч GPU. По расчётам авторов, примерно 861 тысяча H100-эквивалентов в 2027 году будет приходиться на идентифицированные зарубежные кластеры, ещё около 1,97 млн - на мощности, связанные с арендой дата-центров китайскими облачными провайдерами.
При этом разрыв между США и Китаем по вычислительным ресурсам не превращается в такое же отставание по качеству моделей. IFP оценивает преимущество США в мощности для обучения ИИ примерно в 16 раз, однако передовые китайские модели уступают американским в среднем лишь на 6,5 месяца. Одно из объяснений - дистилляция: компактную модель обучают воспроизводить возможности более крупной системы, используя её ответы и результаты работы. По оценке авторов, этот подход позволяет китайским разработчикам компенсировать примерно половину технологического отставания. Без дистилляции разрыв мог бы составлять около 13 месяцев.
IFP предлагает Вашингтону усилить контроль не только за физическими поставками чипов, но и за удалённым доступом к ним. Среди рекомендаций - проверять конечных пользователей облачных сервисов, ограничивать аренду вычислительных кластеров китайскими компаниями и ужесточать борьбу с контрабандой. Однако авторы признают, что оценить реальные объёмы аренды сложно: облачные провайдеры редко раскрывают имена клиентов и размеры выделенных мощностей.
Для Китая зарубежные облака стали способом выиграть время, пока собственная полупроводниковая отрасль наращивает производство. Но полностью устранить зависимость от американских технологий таким способом не получится: доступ к чужим дата-центрам зависит от решений их владельцев и законодательства стран размещения. Поэтому дальнейшее развитие китайского ИИ будет определяться сразу двумя факторами - возможностью сохранять доступ к зарубежным ускорителям и способностью выпускать конкурентоспособные чипы самостоятельно.