Выручка российских IT-компаний ежегодно растет на 15-20%, по итогам первого полугодия 2026 года она составила 5,9 триллиона рублей, сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко.
Рост выручки российских IT-компаний в текущих условиях — это скорее следствие перераспределения спроса, чем истинного расширения рынка. Компании получают дополнительные заказы на локализацию и импортозамещение, но это не означает, что мы видим устойчивый рост отрасли. Этот рост концентрируется в защищённом госсекторе и оборонных проектах, в то время как коммерческий сегмент испытывает давление. Компании переориентируются на внутренний рынок, но при этом теряют доступ к передовым технологиям и международным партнёрствам. На мой взгляд, такая динамика недолгосрочна. Без инвестиций в R&D и обновление технологической базы российский IT рискует остаться на текущем уровне зрелости, не пробивая потолок в глобальной конкурентоспособности. Нужны не просто заказы, а системное развитие компетенций
Речь идет о сервисе GigaDoc от "СберМедИИ", который по видео лица оценивает на базе искусственного интеллекта состояние здоровья человека.
Российские финтех и HealthTech решения имеют конкурентные преимущества в определенных нишах, особенно там, где требуется работа с имеющейся инфраструктурой или адаптация под местные регуляторные рамки. Однако на рынках Азии и Ближнего Востока уже укоренились сильные локальные игроки, а западные решения продолжают доминировать. Главный вызов для Сбера сейчас в способности правильно позиционировать предложение в конкретной стране. Азия — это не единый рынок, а множество отдельных рынков, каждый из которых предъявляет свои требования к интеграции и соответствию стандартам. Ближний Восток более консолидирован, но там сильна роль государственных структур при принятии решений. На текущем этапе "предварительные договоренности" — это нормальная стадия. Важно, чтобы Сбер не растягивал эту фазу, а четко определился с пилотными проектами и метриками успеха в течение 12-18 месяцев
Благодаря использованию искусственного интеллекта компания в течение часа может дать предварительный ответ команде, работающей над высокотехнологичным проектом, по степени проработки их предложения.
Риск-менеджмент в венчурном финансировании давно требует автоматизации, потому что там слишком много переменных, чтобы оценивать вручную. ИИ помогает видеть паттерны в данных стартапов, которые человек упустит просто из-за объёма информации. Вопрос в качестве данных. Если Роснано используют модель на исторических инвестициях российского рынка, то это может быть проблемой, так как выборка малая и смещённая. ИИ хороший, когда есть большой датасет. Здесь я бы проверил, не переобучена ли модель на неудачах нулевых годов. Главное не замещении человеческого решения, а ускорение первого фильтра. Инвестор всё равно будет смотреть на основателя, рынок, конкурентов. ИИ просто должен отсечь очевидные красные флаги быстрее. Если Роснано это понимают, то получится полезный инструмент
Помощник может неверно понять поставленную задачу и удалить важные фотографии, документы и другие данные, в том числе синхронизированные с облачным хранилищем, подчеркнул эксперт
Риск реален, но его переоценивают. ИИ-агенты в смартфонах — это эволюция голосовых ассистентов, которые уже семь лет работают с критичными функциями без массовых инцидентов. Проблема не в самом ИИ, а в том, как производители будут интегрировать эти системы в Permissions Layer.Главное здесь — архитектура. Если агент получит доступ к файловой системе без промежуточного подтверждения пользователя, неправильная интерпретация действительно может вызвать потери. Но это проблема дизайна, а не технологии как таковой. Apple и Google уже тестируют варианты с explicit confirmation для деструктивных операций. Что реально нужно отслеживать, так это поведение агентов в первые два-три месяца после массового развертывания. Именно тогда выяснится, достаточно ли хороша семантическая обработка для контекста удаления или её надо дополнять extra guardrails. Индустрия это поймёт быстро, потому что иск от пользователя, потерявшего фотографии отпуска, станет дороже, чем правильная архитектура с самого начала
Бизнес и государство обсуждают льготное кредитование и лизинг серверов и GPU для обучения и использования ИИ-моделей, чтобы снизить капитальные затраты на создание вычислительной инфраструктуры.
Высокая стоимость вычислительной инфраструктуры сегодня становится одним из главных ограничений для масштабирования ИИ в российском бизнесе. Даже если компания уже понимает, где ей нужен ИИ, покупка серверов и GPU требует значительных капитальных затрат, особенно при дорогом финансировании. Льготный лизинг может решить проблему входного барьера, но не саму проблему эффективности инвестиций. Если бизнес получает дешевое оборудование, но не понимает, какие процессы оно должно улучшить и сколько денег это принесет, то инфраструктура быстро превращается в дорогой актив с низкой загрузкой. Поэтому параллельно с поддержкой закупки вычислительных мощностей важно развивать модели совместного использования инфраструктуры и облачных GPU. Для большинства компаний это будет экономически рациональнее, чем самостоятельно формировать полный вычислительный контур
ИТ-холдинг «Т1» и «Альма» договорились совместно развивать решения для нефтегазовой отрасли: от систем управления технологическими процессами до прикладного ПО для добычи и обслуживания скважин.
Для промышленности постепенно меняется сам подход к цифровизации: отдельная автоматизированная система уже не дает достаточного эффекта, если она не связана с остальным технологическим контуром предприятия. Особенно это заметно в нефтегазе, где стоимость простоя или ошибки в производственном процессе может быть значительно выше стоимости самой ИТ-системы. Поэтому партнерства между разработчиками, интеграторами и отраслевыми компаниями становятся логичным развитием рынка. Заказчику нужен не набор разрозненных продуктов, а работающая связка, которая позволяет измерить эффект: сократить простои, повысить производительность или снизить операционные затраты. В условиях более жесткого отбора инвестиций нефтегазовые компании будут готовы масштабировать цифровые проекты только там, где эффект можно подтвердить цифрами
Из-за ограничений зарубежных платформ российские разработчики все чаще переносят артефакты и зависимости в отечественные хранилища.
Это уже не столько вопрос импортозамещения отдельных продуктов, сколько вопрос устойчивости самого процесса разработки. Если команда зависит от внешнего репозитория, то недоступность одного компонента может остановить сборку и задержать выпуск продукта. Для крупных компаний переход на собственные хранилища одновременно решает несколько задач: повышает контроль над цепочкой поставки ПО, снижает зависимость от внешних сервисов и позволяет лучше управлять безопасностью компонентов. При этом миграция — это не просто перенос файлов, а перестройка процессов разработки и CI/CD.В перспективе корпоративные ИТ-хранилища могут стать такой же базовой частью инфраструктуры российских компаний, как системы контроля версий и инструменты сборки. Особенно это актуально для организаций с большим количеством команд и критичными к срокам выпуска продуктов
Продолжаем следить за новостями рынка
_____________________________________________________________________
Больше полезного материала в нашем блоге, подписывайтесь!
_____________________________________________________________________
KODE — №1 в мобильной разработке по версии всех рейтингов России.
kode.ru | Телеграм
+7 (905) 241-33-95
slurm@kode.ru