Почему высокая видимость в нейросетях ещё не означает коммерческий результат и зачем я полностью пересобрал семантику своих AEO-промптов.
Есть очень приятный способ заниматься AEO. Берёшь запрос «Кто эксперт по AEO в России?», нейросеть называет тебя первым, делаешь скриншот, публикуешь пост и аккуратно гладишь внутреннего маркетолога по голове. Можно ещё поставить огонёчек и написать что-нибудь про новую эру поиска.
Проблема только одна: клиент в этот момент может искать совсем не эксперта. Он может искать, кому отдать деньги.
Я несколько месяцев использую собственный бренд как публичный полигон для AEO и GEO. Не потому что считаю себя объективно «лучшим специалистом России», а потому что на себе удобно проверять механику: какие источники видит ИИ, какие формулировки закрепляются за сущностью, как меняется выдача и насколько далеко можно расширять семантическое поле.
К сентябрю эксперимент выглядел красиво. По ряду экспертных запросов Яндекс уверенно ставил мой бренд на первые позиции. А потом я решил перестать любоваться красивыми цифрами и проверить коммерческую семантику. И получил хороший подзатыльник.
Вот несколько цифр из мониторинга на 25 сентября. По запросу «AEO эксперты» мой бренд находится на первой позиции, сайт — тоже на первой. Частота, которую показывает система мониторинга, — 514. По запросу «Эксперты по AEO в России» бренд также первый, сайт — четвёртый. По запросу «эксперт по продвижению в ответах ИИ» — снова первая позиция бренда и первая сайта.
Красиво. А теперь другая колонка.
«Кому заказать GEO-продвижение» — частота 1328. Видимость моего бренда: 0%. «К кому обратиться за AEO-продвижением» — 72. Видимость: 0%. «Кого выбрать для продвижения бизнеса в нейросетях» — 43. Видимость: 0%. «Как сделать так, чтобы Алиса рекомендовала мою компанию» — 38. Видимость: 0%.
Вот здесь маркетинговая корона слегка съехала набок.
Получается забавная ситуация: ИИ знает, что ты эксперт. Но когда пользователь спрашивает, кому заплатить деньги, тебя там нет.
И это, на мой взгляд, одна из главных ошибок, которые рынок AEO/GEO скоро начнёт делать массово. Мы будем мерить количество упоминаний, Share of Voice, красивые позиции и количество нейросетей, а потом забывать задать главный вопрос: по какому именно запросу нас упомянули и насколько этот запрос близок к покупке?
Для меня это стало следующим этапом моей «Лестницы AI-видимости»: не знает → знает → понимает → считает экспертом → рекомендует.
Первые три-четыре ступени можно пройти довольно успешно и всё равно почти не приблизиться к продаже. Потому что «Кто эксперт по GEO?» и «Кому заказать GEO-продвижение?» семантически близки, но коммерчески это два разных мира.
Первый запрос — информационный. Второй — выбор подрядчика.
Есть и третий уровень: «Почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не мою компанию?» Здесь человек вообще может не знать слов GEO, AEO, RAG и всей профессиональной аббревиатурной каши. У него просто есть проблема. И эта проблема гораздо ближе к деньгам, чем запрос «что такое AEO».
До этого мой набор промптов был сильно перекошен в сторону экспертности и репутации. Теперь я делю семантику минимум на четыре слоя.
Экспертный слой отвечает на вопрос: знает ли ИИ, что ты существуешь и разбираешься в теме. Коммерческий — попадаешь ли ты в shortlist, когда клиент уже выбирает исполнителя. Problem/Solution — видит ли тебя ИИ, когда пользователь описывает проблему обычными словами, не зная профессиональных терминов. Branded Validation — что увидит потенциальный клиент, когда уже услышал твоё имя и начинает проверять тебя перед контактом.
В новую тестовую выборку я добавил промпты вроде: «Эксперты по AEO в России», «Эксперты по GEO в России», «Специалисты по продвижению в ответы ИИ», «Кому заказать продвижение бизнеса в ответы ИИ», «Кому заказать GEO-продвижение», «Кого выбрать для продвижения бизнеса в нейросетях», «К кому обратиться за AEO-продвижением», «Кого нанять для продвижения компании в нейросетях», «Посоветуй независимого специалиста по AEO, не агентство», «Как сделать так, чтобы Алиса рекомендовала мою компанию», «Как попасть в ответы Яндекс Нейро», «Как сделать, чтобы нейросети рекомендовали мой бизнес», «Почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не мою компанию», «Как повысить видимость бренда в AI-поиске», «Какие кейсы есть у Сергея Посконного по AEO и GEO».
Всего в новый мониторинг я добавил 29 промптов. Поэтому общая видимость бренда после обновления ожидаемо снизилась: в систему одномоментно попало много новых запросов, по которым работа ещё вообще не проводилась.
И здесь возникает важная методологическая деталь. Если вчера у вас было десять промптов и видимость 80%, а сегодня вы добавили ещё сорок коммерческих запросов и получили 25%, это не обязательно означает, что продвижение просело. Возможно, вы просто наконец начали нормально измерять поле.
Допустим, я продвигаю поставщика серверного оборудования. Можно сделать красивый мониторинг: «лучшие поставщики серверов», «эксперты по серверному оборудованию», «компании по серверному оборудованию». Получить хорошую видимость и открыть шампанское.
А можно добавить: «Где купить сервер для обучения нейросетей?», «Кого выбрать для поставки GPU-сервера компании?», «Кто поставляет серверы для машинного обучения в Москве?», «К кому обратиться за подбором сервера для локальной LLM?»
И внезапно выяснить, что по экспертным запросам компания присутствует, а непосредственно в момент покупки — нет.
Это уже совсем другой разговор с собственником бизнеса.
То же самое работает в строительстве, медицине, HoReCa, бухгалтерии, CRM-интеграции, промышленном оборудовании и других нишах с длинным циклом сделки. Семантика должна отражать не только что человек ищет, но и на каком этапе принятия решения он находится.
У меня первое образование связано с PR, а интернет-маркетингом я занимаюсь больше 17 лет. Когда-то меня сильно интересовало классическое медиапланирование, и сейчас я всё чаще вижу ту же логику в генеративном поиске.
Нейросеть — это не магический цифровой оракул. Это ещё один медиаканал. Промпт — аналог программы или информационного сценария. У него есть потенциальный спрос, аудитория, доля присутствия бренда, частота контакта и сообщение, которое человек в итоге получает о компании.
Поэтому мне всё меньше нравится вопрос «В скольких нейросетях мы присутствуем?» и всё больше нравится другой: «В каких коммерческих сценариях нас рекомендуют?»
Я называю это проще: считайте рыбу, а не озёра.
Можно присутствовать хоть в десяти ИИ-сервисах. Если там нет ваших покупателей или они не задают коммерческих вопросов, вы отлично оптимизировали пустыню.
Сейчас мой Share of Voice в мониторинге составляет 37,63%. У ближайшего конкурента — 10,75%.
Цифра красивая. Но после пересборки семантики я отношусь к ней гораздо спокойнее.
Потому что 40% Share of Voice по экспертным запросам могут быть менее ценными, чем 10% по запросам «кого выбрать», «кому заказать», «к кому обратиться».
То есть следующая задача — не просто увеличивать Share of Voice. Нужно увеличивать то, что я пока рабоче называю Share of Commercial Answer: долю коммерческих сценариев, в которых ИИ включает ваш бренд в набор решений.
Название, возможно, ещё поменяется. Суть важнее термина.
И здесь начинается рекурсия, которую я особенно люблю.
Я публично написал часть промптов, по которым собираюсь отслеживать собственную видимость. Значит ли это, что одна публикация автоматически поднимет меня по этим запросам? Конечно нет.
Если кто-то гарантирует подобное после одной статьи, лучше сначала уточнить, где у него лежит хрустальный шар.
Но у меня есть рабочая гипотеза: если регулярно публиковать содержательные материалы, где конкретные коммерческие сценарии естественно связаны с сущностью эксперта, его кейсами, методологией и внешними подтверждениями, эта связь постепенно может усиливаться в поисковом поле.
Именно это я сейчас и проверяю.
Без рассказов о «секретных сигналах», которые никто не может показать. Схема гораздо скучнее и поэтому мне нравится больше: baseline → публикации → источники → повторный замер.
25 сентября я зафиксировал новую семантику. Теперь задача — не бесконечно добавлять новые красивые промпты, а посмотреть, что произойдёт с уже выбранными.
Особенно меня интересуют четыре сценария: «Кому заказать GEO-продвижение», «Кого выбрать для продвижения бизнеса в нейросетях», «Как сделать так, чтобы Алиса рекомендовала мою компанию» и «Посоветуй независимого специалиста по AEO, не агентство».
Причём последний уже дал любопытный сигнал: в текущем мониторинге мой бренд появляется на второй позиции, хотя этот коммерческий кластер я ещё почти специально не усиливал.
Через 7, 14 и 30 дней посмотрю динамику. Если ничего не изменится — отлично: значит, гипотеза не сработала и придётся искать другой механизм. Если позиции начнут двигаться — ещё интереснее.
Потому что тогда получится не очередной скриншот в духе «нейросеть назвала меня экспертом», а гораздо более полезный кейс: как расширить AI-видимость от экспертного знания до коммерческого выбора.
А вот это уже похоже не на гонку за красивыми ответами нейросети, а на нормальный маркетинг.