Когда я только выходила на маркетплейс, оформление карточек было моей личной болью: дизайнер просил ощутимые деньги за штуку, а на полсотни позиций это превращалось в отдельную статью расходов. Собирать самой в редакторе — часы возни со слоями и шрифтами ради одной картинки. Все поменялось, когда до меня дошло, что генерация карточек товара нейросетью давно перестала быть игрушкой и стала рабочим инструментом: загружаешь снимок товара, добавляешь характеристики — и через пару минут держишь готовый визуал. Сегодня инфографика в нейросети собирается буквально по описанию, и ниже я покажу, чем пользуюсь сама. Но сперва — коротко о том, где картинка реально сильнее текста, чтобы вы не тратили силы там, где хватит абзаца.
Прежде чем открывать сервисы, стоит понять, где визуал действительно окупается. Инфографика ИИ хороша не везде подряд, но в этих восьми ситуациях она стабильно обходит сплошной текст:
А теперь к инструментам. Разложу их на две понятные группы: то, чем удобно пользоваться у нас, и зарубежные движки, на которых вся эта магия и держится.
🔗 Перейти на сайт ERA2 (card.era2.ai)
Первым делом расскажу про ERA2 — это сайт, на котором генерация карточек товара нейросетью проходит целиком, от сырого фото до финального макета, без прыжков между программами. По сути это единое окно, где последовательно снимается фон, подставляется новая сцена и раскладывается инфографика, а на выходе получается изображение под нужную площадку.
Удобство в том, что инфографика для маркетплейсов здесь не требует ни навыков верстки, ни редактора: сервис сам вырезает товар, генерирует чистый фон и разносит выгоды по аккуратным плашкам с иконками. Для продавца, у которого нет своего дизайнера, это закрывает почти весь цикл оформления.
✨ Собрать всю карточку в одном окне
Как это выглядело на практике — покажу на обычном уходовом средстве: сверху исходный снимок товара, ниже — готовая карточка.
Шаг 1. Сфотографировала товар. Никакой студии: поставила баночку на подоконник, где падал мягкий дневной свет, и сняла несколько кадров, следя лишь за тем, чтобы упаковка была резкой и без смаза. Домашний фон не мешал — его все равно предстояло убрать.
Шаг 2. Отделила предмет от окружения. Загрузила кадр, и сервис аккуратно вырезал баночку, вернув чистый объект без фона. Это основа, поверх которой дальше строится вся композиция.
Шаг 3. Подставила новую сцену. Под уходовое средство выбрала свежий светлый фон с мягким сиянием — так продукт читается чисто и по-аптечному опрятно. Можно было вписать баночку в интерьер ванной, но для главного кадра мне хотелось строгой чистоты.
Шаг 4. Разложила выгоды по блокам. Ключевой этап: я коротко сформулировала главные преимущества — осветление тона, работу с пятнами, мягкое отшелушивание и увлажнение — а сервис разнес их по карточке ровными плашками с иконками. Именно тут картинка становится продающей.
Шаг 5. Свела под форматы площадок. На выходе получила готовые размеры под нужные маркетплейсы без ручной подгонки, чтобы важные подписи не уезжали за край. Весь процесс уместился в одном окне, без пересылки исходников между сервисами.
Если ERA2 живет в браузере, то AI Berry — это нейросеть для создания карточек товара внутри Telegram, и промпты ей не нужны вовсе. Модель уже настроена под задачу: правильные размеры и логика раскладки заданы по умолчанию, а внутри работает GPT, адаптированный под маркетплейсы. От вас требуется только картинка товара и текст с информацией.
Мне такой формат нравится тем, что сделать инфографику в ИИ получается без регистрации и танцев с настройками — открыл чат, скинул данные, забрал результат. Для быстрого SMM, когда карточка нужна здесь и сейчас, это экономит уйму времени.
На практике все свелось к двум действиям: я загрузила фотографию товара — ту же баночку средства — и вместо промптов перечислила текстом информацию для карточки. Бот собрал из этого готовый макет с теплым янтарным фоном, иконками и опрятной типографикой.
🍓 Собрать макет в пару касаний
Список, который я передала, выглядел так:
Через минуту у меня был тот самый насыщенный золотой вариант, который вы видите ниже: без ручной расстановки блоков, без перебора шрифтов и без единой строки промпта.
Под капотом у подобных ботов и сайтов — крупные зарубежные модели, и если хочется собрать карточку руками, выбор большой. Разберу пять движков, у каждого из которых своя сильная сторона, и дам к ним рабочие промпты.
🍌 Собрать фотореалистичную карточку в Gemini
Флагман Google хорош тем, что соединяет два редких качества: фотореалистичный товар и наконец-то корректный текст прямо в кадре. Для карточки это идеальная связка, ведь инфографика нейросеть тут собирается без отдельного редактора — модель и вырежет фон, и впишет продукт в дорогую сцену, и разложит подписи. Кириллицу держит уверенно, хотя иногда все же стоит перепроверить мелкий шрифт.
Промпт для создания карточки товара:
🤖 Отдать длинный бриф в ChatGPT
Сильная сторона модели от OpenAI — дисциплина: она дотошно отрабатывает объемный бриф и умеет разобрать чужую карточку-референс, повторив ее логику. Если нужно создать инфографику в ИИ строго по структуре, с точной иерархией заголовков и подписей, это самый предсказуемый вариант. Главное — не оставлять двусмысленных формулировок, иначе модель поймет их слишком буквально.
Промпт для создания карточки товара:
🌈 Забрать чистый текст в Ideogram
Здесь главный герой — типографика. Ideogram появился как ответ на вечную беду генераторов, когда буквы плыли в кашу, и до сих пор рендерит надписи ровнее большинства аналогов, включая кириллицу. Инфографика ИИ на нем получается лаконичной и текстовой, поэтому его берут под минималистичные карточки, где акцент на словах, а не на пышной сцене.
Промпт для создания карточки товара:
🖌️ Открыть дизайнерский Recraft
Recraft заслуженно называют инструментом для профессиональных дизайнеров: он держит единый стиль серии, аккуратно работает с версткой и даже отдает результат в вектор. Когда нужно ИИ для создания инфографики с фирменной сеткой и набором иконок под каждый пункт, это один из самых управляемых движков. Особенно удобно, если карточек много и важно, чтобы они выглядели как единая линейка.
Промпт для создания карточки товара:
Если не хочется думать над версткой вовсе, выручает Canva с Magic Studio: инфографика нейросеть онлайн собирается здесь на основе готовых шаблонов, а нейросеть подбирает раскладку под тему и текст. Это самый дружелюбный к новичку вариант — визуал получается предсказуемо аккуратным, а любой блок потом легко подвинуть руками в редакторе.
Промпт для создания карточки товара:
Главная причина слабых карточек — расплывчатый запрос, поэтому, чтобы создать инфографику в ИИ по делу, формулируйте задачу максимально конкретно. Нейросеть не угадывает намерения: чем точнее вводные, тем ближе результат к тому, что вы держите в голове.
Что стоит прописать в запросе:
Один и тот же макет редко подходит всем маркетплейсам сразу, поэтому инфографика в нейросети онлайн почти всегда требует небольшой доводки под формат. Заранее заложите запас по краям и держите в голове, что карточку будут смотреть в основном с телефона.
О чем важно позаботиться:
Нужен ли навык дизайна, чтобы собрать карточку?
Нет. Сервисы вроде ERA2 берут верстку на себя: вырезают товар, ставят фон и раскладывают выгоды по блокам. От вас нужны снимок и список характеристик.
Сгенерирует ли нейросеть русский текст без искажений?
Не всякая. Именно поэтому под инфографику ИИ выбирают модели, которые аккуратно рендерят кириллицу — иначе буквы плывут и карточку приходится переделывать.
Можно ли обойтись обычным фото с телефона?
Да, если снимок резкий и товар в фокусе. Ровный свет и нейтральный фон упрощают вырезание объекта, а остальное сервис достроит сам.
Подходит ли это для Wildberries и Ozon?
Вполне: у площадок свои требования к размерам, и большинство сервисов сразу отдает макеты в нужных пропорциях, чтобы ничего не обрезалось.
Сколько времени уходит на одну карточку?
Обычно минуты. Дольше всего думаешь над формулировками выгод, а сама сборка визуала проходит быстро.
Чем карточка с инфографикой лучше обычного фото товара?
Одно фото показывает, как выглядит продукт, а инфографика сразу отвечает на вопросы покупателя: состав, размеры, выгоды. Человек считывает главное за секунды и реже уходит читать описание.
Сколько выгод стоит выносить на одну карточку?
Оптимально три-пять. Если блоков больше, внимание рассеивается, и самое важное теряется среди второстепенного.
Можно ли сделать серию карточек в едином стиле?
Да, и это заметно повышает доверие к бренду. Проще всего задать фирменные цвета и шрифт и повторять их во всех макетах или использовать движок, который держит единый стиль серии.
Что делать, если нейросеть исказила надпись?
Перегенерировать с более коротким текстом или выбрать инструмент, заточенный под типографику. Иногда помогает вынести проблемную строку отдельным простым блоком.
Нужен ли платный тариф, чтобы просто попробовать?
Обычно нет: многие сервисы дают протестировать генерацию карточек товара нейросетью бесплатно, и этого хватает, чтобы оценить качество перед тем, как оформлять весь ассортимент.
Можно ли доработать готовую карточку вручную?
Да. Даже если основу собрала нейросеть, финальные мелочи — подвинуть блок, сменить оттенок, поправить перенос — удобно довести в простом редакторе.