GPT Image 2.5 в производстве креатива: packshot без дизайнера — проверили на цепочке правок и нашли, где остаётся ручная работа

Восьмого сентября OpenAI выкатила GPT Image 2.5 и впервые разделила картиночную модель на две: быструю Flare для потока и медленную Sunburst для финальных макетов. Для агентства это меняет не качество рендера, а схему согласований: черновик клиенту можно показывать через полторы минуты, а не через полдня. Мы проверили, где в этой схеме всё ещё нужен дизайнер. Взяли упаковку с русской надписью, провели её через четыре последовательных правки, как это делают в реальном заказе на маркетплейс, и на каждом шаге проверяли, что модель тронула без спроса. Ответ короткий: надпись держит, геометрию же перерисовывает, а расширение кадра превращает в новую генерацию.

Обе модели доступны в агрегаторе Cyber AI (версия для MAX - здесь), все материалы ниже собраны в нём.

Что даёт две модели вместо одной

До этого релиза выбор был между версиями: 1.5, 2, у кого-то ещё сторонние модели. Теперь внутри одного поколения два уровня. Flare сама OpenAI описывает как модель с картинкой уровня GPT Image 2, только быстрее. Sunburst - как базовую модель, которая рисует лучше прошлого поколения. В агрегаторе они называются «2.5 Flare» и «2.5 Sunburst», и переключаются одним полем.

Для производственной цепочки это два разных инструмента. Flare закрывает стадию «покажите варианты»: десять композиций на согласование, быстрые замены фона, тесты слоганов. Sunburst - стадию «утверждено, делаем чисто»: финальный packshot, портрет для обложки, кадр с текстом, который будут читать.

Условия проверки

Один исходник и один порядок операций на весь тест. Промпты брали готовые, из открытых гайдов по этой модели, переводили дословно и не улучшали. Правки формулировали по одной схеме: что изменить, что оставить, чего не добавлять. Каждая правка - отдельная генерация, на вход идёт результат предыдущей, как в живом проекте. Засекали время от отправки до готового файла, потому что для сметы важно оно, а не заявленная скорость модели.

Что изменилось в скорости на самом деле

На одинаковом промпте с портретом рыбака Flare отдала кадр за 82 секунды, Sunburst - за 129, прошлая версия GPT Image 2 - за 113. Быстрая модель и правда быстрее старой, а вот качественная - медленнее. Обещанного «вдвое» мы не увидели, но треть времени на стадии вариантов - это уже деньги, если вариантов в день десятки.

Любопытнее другое. Тот же портрет в 4K приехал за 65 секунд, быстрее, чем в 1K. Файл 3520 на 2336 точек, для баннера хватит. Но при стопроцентном масштабе видно, что деталей не прибавилось: волосы и вязка похожи на живопись, как после программного увеличения. Для печати каталога это важно знать заранее: 4K здесь - размер, а не проработка.

Цепочка правок на упаковке

Исходник сделали в Sunburst: блистер с игрушечным самолётом и единственной надписью «Новогоднее издание». Кириллицу модель отрисовала с первого раза без ошибок.

Затем четыре операции, типичные для карточки товара: заменить фон на студийный, добавить тень, поставить стикер «Новинка», расширить кадр под горизонтальный баннер.

Замена фона. На первый взгляд прошла чисто: фон серый, надпись цела, праздничный задник исчез даже за прозрачным пластиком. При наложении на исходник видно, что упаковка перерисована: сменилась форма подвеса, иначе легли потёртости краски. Для карточки на маркетплейсе это ведь допустимо. Для бренда с жёстким гайдлайном по упаковке - повод оставить финальную сборку дизайнеру.

Тень. Легла правильно, но вместе с ней на самолёте и картонке появилась мелкая чешуйчатая фактура, которой не просили. В превью её не видно, на увеличении - сразу. Это типовой риск повторных правок: каждая перерисовывает кадр целиком.

Стикер. Текст и стиль верные. Условие «не касается упаковки» модель не выполнила: кружок наехал на угол. Такое исправляется отдельной короткой командой, но это ещё одна итерация в смете.

Расширение кадра. Здесь модель пересобрала весь объект: товар уменьшился, стикер переехал, звёзды на крыльях поменяли форму, чешуя исчезла. Расширение полей у GPT Image 2.5 - это новая генерация по мотивам, а не дорисовка. Вывод для техпроцесса: формат задаём первым шагом, все точечные правки - после.

Портрет: где модель уже заменяет ретушёра

Портрет из нашей галереи переодели в пальто и свитер, задав одежду словами и перечислив, что не трогать: лицо, кожу, позу, фон. И Flare, и Sunburst сохранили лицо полностью. Разница в проработке: Sunburst нарисовал лацканы и пуговицы, Flare - гладкое пальто без деталей. Для примерочных сервисов и каталогов одежды это рабочий инструмент уже сейчас, с одной оговоркой: руки модель сама убрала в карманы пальто, потому что в исходнике они были в карманах джинсов.

Текст в кадре: что можно отдать модели, а что нет

Слоган из двух слов в рекламном кадре модель отрисовала верно с первой попытки и сама разнесла название бренда по одежде героев. Крупный текст ей отдавать можно, тут вопросов нет.

Плотную схему с девятью блоками описаний - нельзя. Заголовки безошибочные, а в мелком тексте на полторы сотни слов около десяти опечаток. В 2K мы получили ту же картину, только крупнее. Отсюда правило для брифа: инфографику модель собирает как макет, подписи набирает человек.

Перевод текста прямо в картинке работает наполовину: макет и рисунок сохраняются, а подписи модель пересказывает по-своему, один блок вовсе переименовала. Для локализации презентаций сгодится как черновик, для инструкций - нет.

Что это значит для сметы

Скорость Flare сдвигает стадию вариантов в режим «здесь и сейчас»: три-четыре композиции клиенту за пять минут. Sunburst закрывает финальный кадр, но не закрывает контроль: наложение на исходник, проверка надписей по буквам и осмотр при увеличении остаются за дизайнером. По нашему тесту ручная работа ведь никуда не делась, она переехала с рисования на проверку и сборку.

Есть и внешний фактор. OpenAI сменила шкалу качества в API: у 2.5 уровень с названием «high» расходует столько же, сколько «medium» у прошлой версии, а прежний «high» теперь называется «max». Сравнивать модели по названию уровня больше нельзя, только по числу токенов на кадр. Кто закладывает генерацию в смету по прайсу API, должен пересчитать.

Отдельно про юридическую сторону: каждая картинка из GPT Image 2.5 несёт метаданные C2PA и невидимый водяной знак. Для рекламы это скорее плюс, происхождение кадра доказуемо. Но клиенту стоит сказать об этом до сдачи макетов.

Где остановить автоматику

Первая точка - после любой замены фона: наложить на исходник и проверить геометрию товара. Вторая - после второй-третьей правки: осмотр при увеличении на лишнюю фактуру. Третья - перед сдачей: все надписи сверить по буквам, мелкие набрать заново. Если кадр должен совпасть с исходником пиксель в пиксель, правку вклеивают в оригинал вручную, а не гоняют модель ещё раз.

Как это включить в работу

В агрегаторе Cyber AI: «Открыть приложение», раздел «Изображения», карточка «Images 2». Модель - «2.5 Flare» для вариантов, «2.5 Sunburst» для финала. Размер 1K для согласований, 2K для печати. Промпт для 2.5 обязателен, до 20 000 знаков, референсов до 16. Правки - загрузить кадр в референсы и написать, что менять и что сохранить.

Что ломается чаще всего у вас в цепочке правок - геометрия товара, текст или фон? Расскажите в комментариях.

Разборы новых моделей для рекламы и дизайна - в канале TG | MAX