Трафик из Алисы AI в e-commerce вырос в 4,6 раза: покупки переезжают в диалог, и у Яндекса уже есть план на 10% рынка

Неделю назад мы разбирали, как Яндекс открыл продавцам без сайта дорогу в выдачу Алисы AI, и задавали вопрос, какой спрос встретит эту витрину. Ответ пришёл быстрее, чем ожидалось, и в цифрах: компания сообщила, что трафик из Алисы AI в российский онлайн-ретейл с начала 2026 года вырос в 4,6 раза. Об этом Яндекс рассказал Sostav и другим изданиям, добавив деталей о том, как устроен покупательский спрос внутри диалога. Разбираем цифры, честно помечая их происхождение, и складываем с тем, что уже знаем о строящейся воронке.

Сколько покупателей уже внутри диалога

Главная цифра, рост в 4,6 раза с начала года, звучит эффектно, но интереснее её расшифровка. Покупательские задачи, по данным компании, занимают уже 12% всех запросов в чате с Алисой AI, а за консультацией по товарам к ней еженедельно обращаются около 11 миллионов человек. Среди постоянных пользователей чата привычка ещё глубже: девять из десяти обращаются к Алисе за помощью с выбором и покупкой. Чаще всего в диалоге ищут бытовую технику, электронику и товары для строительства и ремонта, то есть категории, где выбор мучителен, а параметров много: ровно те задачи, которые удобно делегировать.

Это данные самого Яндекса, то есть стороны, заинтересованной в красивой динамике канала, и независимой проверки этих цифр пока нет. Но даже с поправкой на источник тренд подтверждается внешними замерами: по данным Digital Budget, которые приводил «Коммерсантъ», исходящий трафик из нейросетей на российские сайты вырос более чем в девять раз ещё за январь-октябрь прошлого года. Разные метрики и периоды, одна дорога: из ответа к покупке.

Предложение подтянулось: 17% рынка уже в инфраструктуре

Спрос встречают подготовленным предложением. По данным компании, продавцы, на которых приходится 17% российского e-commerce, уже интегрированы в транзакционную инфраструктуру Яндекса и доступны для покупок через Алису AI: среди подключённых называют «М.Видео», «Рив Гош», «Сантехнику-Онлайн», «Онлайнтрейд.Ру», Kitfort и «Аскону». Технически это та самая связка, которую мы разбирали в статье о продавцах без сайта: протокол YCP, карточки в ответе рядом с предложениями магазинов и маркетплейсов, кнопка «Купить в 1 клик».

Одним из самых востребованных сценариев, по словам компании, стала экономия: агент «Найти дешевле» сравнивает предложения маркетплейсов, интернет-магазинов и локальных сайтов и приносит пользователю лучшую цену. Деталь показательная: первый массовый агентский сценарий в российском e-commerce оказался не про вдохновение и подборки, а про деньги. Люди доверяют ИИ то, что умеют проверить.

И главное заявление на вырост: Яндекс ставит цель довести долю транзакций с участием ИИ-сценариев до 10% рынка онлайн-торговли к 2030 году. Для сравнения, мировые прогнозы отводят агентной коммерции 10-15% рынка на том же горизонте, а Amazon уже отчитался, что его покупательским агентом Alexa for Shopping за год воспользовались более 350 миллионов человек. Российская цель на мировом фоне выглядит не фантазией, а планом по среднему темпу индустрии.

Что сдерживает: порог доверия измерен в рублях

Трезвая часть картины тоже измерима. Полностью автономным покупкам, когда агент не советует, а покупает сам, мешают и технологические, и психологические барьеры. Аналитики Data Insight называют конкретный порог доверия: около 5 тысяч рублей. Покупки дешевле этой суммы пользователи готовы доверять ИИ-сценариям заметно легче, дороже: хотят решать сами. Это бьётся и с мировыми замерами, которые мы разбирали в статье о цифровом прилавке: доверие к ИИ обрывается ровно там, где начинаются значимые деньги, и возвращать его придётся годами безошибочной работы.

Для рынка это означает предсказуемую траекторию: агентские покупки начнутся с дешёвых, частотных, проверяемых категорий, от бытовой химии до расходников, и будут подниматься по ценовой лестнице по мере накопления доверия. Кто займёт нижние ступени сейчас, тот встретит покупателя и на верхних.

Что это значит для российского рынка

Для e-commerce цифры складываются в ясный сигнал: канал перестал быть экспериментом. Рост в 4,6 раза, 11 миллионов человек в неделю с товарными вопросами и 17% рынка в инфраструктуре это уже не пилот, а работающая витрина, у которой появился публичный план захвата десятой части рынка. Ритейлерам, которых нет в этой инфраструктуре, стоит как минимум посчитать, сколько стоит отсутствие: конкуренты из списка подключённых уже собирают тот спрос, который раньше пришёл бы в поиск.

Для брендов вывод на шаг глубже. В диалоговой витрине выбор делает модель, и делает его до того, как пользователь увидит карточки: агент «Найти дешевле» сам решает, чьи предложения сравнивать, а ответ Алисы сам определяет, какие товары показать по запросу «посоветуй недорогой пылесос». Попадание в это сравнение начинается не с рекламной ставки, а с того, что модель знает о бренде и его товарах: полнота данных, свежесть цен, живые отзывы, упоминания на площадках, которым модель доверяет. Замерить эту стартовую позицию можно GEO-сервисами мониторинга: например, brandfound отслеживает упоминания бренда в девяти нейросетях, включая оба режима Алисы AI, с тональностью и источниками каждого ответа, то есть показывает, с каким багажом бренд входит в диалоговую коммерцию.

Полгода назад фраза «трафик из чат-бота» звучала как оговорка. Сегодня это канал с ростом в разы, миллионами покупателей в неделю и планом на проценты рынка. Скорость, с которой оговорка стала строкой в стратегии, и есть главная новость: следующие такие строки появятся быстрее, чем рынок успеет привыкнуть к этой.