AEO/GEO: почему сейчас бизнесу стоит занять место в ответах ChatGPT, пока рынок ещё не перегрет

2026-09-28 16:21:48 Время чтения 9 мин 103

Еще недавно задача бизнеса в интернете звучала просто: попасть в топ Яндекса или Google.

Сегодня появляется второй слой поиска.

Пользователь может вообще не открывать поисковик. Он спрашивает ChatGPT, Claude или другой ИИ:

— какой сервис выбрать?— где заказать эту услугу?— какие компании работают в моём городе?— что лучше купить?— кого посоветуешь?

И получает не страницу с десятками ссылок, а готовый ответ и короткий список компаний.

Для бизнеса это принципиальное изменение.

Если вашей компании нет в ответах ИИ, часть потенциальных клиентов может до вашего сайта просто не дойти.

Раньше выбирал человек. Теперь часть выбора делает ИИ

В классическом поиске пользователь получал выдачу.

Он мог открыть пять сайтов, вернуться назад, сравнить цены, перейти на вторую страницу и выбрать самостоятельно.

В AI-поиске путь может быть короче:

вопрос → готовый ответ → несколько вариантов → переход к одному из них.

И здесь появляется новая задача бизнеса — не только занимать позиции в поисковой выдаче, но и становиться источником, который ИИ способен понять, использовать и процитировать.

Именно вокруг этого работают направления AEO — Answer Engine Optimization и GEO — Generative Engine Optimization.

Почему я считаю, что сейчас интересный момент для входа

Я бы не стал обещать, что AEO/GEO «заменит SEO» или что любая компания завтра окажется первой в ChatGPT.

Так это не работает.

Но сейчас у бизнеса есть интересное окно возможностей.

Многие сайты по-прежнему создавались исключительно под классическую SEO-логику. При этом страницы часто плохо отвечают на конкретный вопрос пользователя: много общих фраз, мало фактов, условий, цен, географии и прямых ответов.

ИИ нужен контент другого типа.

Например, сравните.

Вариант 1:

Мы — команда профессионалов. Индивидуальный подход и высокое качество.

ИИ сложно взять отсюда что-то полезное для конкретного ответа.

Вариант 2:

Ремонт кондиционеров в Казани. Выезд в день заявки. Стоимость диагностики и ремонта указана в таблице ниже.

Здесь уже есть:

город → услуга → условие → конкретика.

То есть фактически готовый фрагмент ответа на вопрос клиента. Эта логика прямо заложена в моей схеме AEO/GEO-внедрения. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

Я начал проверять это на собственных проектах

Для меня важный принцип — не продавать услугу только на основании красивой теории.

Поэтому сначала я начал тестировать подход на своих проектах.

На контрольных запросах от 4 сентября 2026 года получил следующие результаты:

Events-map.ru — №4 в одном из ответов ChatGPT по запросу о площадках для поиска мероприятий.

Tendergruppa.ru — №2 в ответе по запросу о платных сервисах для работы с госзакупками.

При этом Tendergruppa на тот момент существовала около полутора месяцев, тогда как рядом в списке находились сервисы с многолетней историей. В самих запросах подсказок с названиями моих сайтов не было. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

Важно: это не означает постоянную фиксированную позицию в ChatGPT.

Ответы ИИ зависят от запроса, контекста, момента проверки и используемых источников.

Поэтому правильнее смотреть не только на отдельный ответ, а на реальные обращения AI-ботов к сайту.

За 14 дней — 319 обращений ИИ к страницам

Я начал считать обращения по серверным логам.

За 14 дней было зафиксировано:

319 обращений AI-систем к страницам сайтов.

Из них:

302 — ChatGPT16 — Claude1 — Perplexity

То есть речь не о расчётной «видимости», а о зафиксированных сервером запросах к страницам. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

И именно здесь для меня AEO/GEO перестало быть просто новой маркетинговой аббревиатурой.

Можно увидеть:

какой ИИ пришёл на сайт;

какую страницу он запросил;

какие материалы начинают получать больше внимания;

как меняется ситуация после доработки сайта.

Что такое AEO/GEO на практике

Я разбиваю работу на четыре основных блока.

1. Аналитика

Сначала нужно понять исходную точку.

Какие AI-боты уже заходят на сайт?

Что ИИ отвечает потенциальным клиентам по ключевым вопросам?

Какие компании он называет вместо вас?

Без этой точки отсчёта любые разговоры о результате превращаются в субъективную оценку. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

2. Настройка самого сайта

Дальше сайт необходимо сделать понятным для AI-систем.

Речь не только о технической доступности.

Страницы товаров и услуг должны содержать конкретные ответы на реальные вопросы клиентов.

Не:

«Лучшие решения для вашего бизнеса».

А:

что именно вы делаете;для кого;в каком городе;сколько это стоит;какие есть условия;сроки;ограничения;чем продукт отличается.

Чем проще ИИ извлечь со страницы готовый факт, тем полезнее эта страница как источник.

В моей схеме внедрения сюда входят также доступ для роботов, карта сайта, структурирование страниц и разметка. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

3. Внешние источники

Один из важных моментов: недостаточно рассказывать о себе только на собственном сайте.

Нужно формировать внешний информационный контур.

Это могут быть:

публикации;

отраслевые площадки;

каталоги;

карты;

профили компании;

другие релевантные ресурсы.

В моей модели внедрения отдельный этап — усиление информации о компании внешними источниками. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

Логика простая:

сайт сообщает факт → внешние источники его подтверждают → у ИИ появляется больше данных о компании и продукте.

Это не история «поставили плагин — завтра топ ChatGPT»

Здесь особенно важно не создавать завышенных ожиданий.

Я не обещаю клиентам конкретное место в ответе ChatGPT.

Его нельзя купить напрямую.

ИИ сам формирует ответ.

Также я не обещаю мгновенный результат.

На собственных наблюдениях первые заходы AI-систем появлялись примерно через 7–10 дней, а ориентир на формирование более устойчивого потока в моей рабочей модели — 1,5–3 месяца. Это именно мой текущий рабочий ориентир, а не универсальная гарантия для любого сайта. AEO-GEO_видимость_в_ИИ_коротко …

Поэтому правильная схема здесь такая:

сделали → измерили → увидели, что забирает ИИ → усилили → снова измерили.

Почему я называю это «голубым океаном»

Это скорее моя оценка текущего рынка, чем доказанный отраслевой факт.

Но логика следующая.

SEO существует десятилетиями.

Там уже есть огромный рынок специалистов, агентств, инструментов и сложившаяся конкуренция.

С AEO/GEO ситуация пока значительно моложе.

Большая часть предпринимателей ещё даже не задаётся вопросом:

«Что ChatGPT отвечает, когда клиент спрашивает про мою услугу?»

И ещё меньше компаний системно измеряют обращения AI-ботов к своему сайту.

Поэтому сейчас я вижу окно возможностей: не ждать, когда AEO/GEO станет стандартной строкой в каждом маркетинговом бюджете, а начать собирать данные раньше.