От SEO к AEO и GEO: беру в работу два новых бизнеса и начинаю выводить их в ИИ-поиск
Еще несколько лет назад, когда предприниматель говорил: «Я хочу, чтобы меня находили в интернете», практически всегда речь шла о SEO.
Нужно было попасть выше в Яндексе или Google, собрать поисковые запросы, оптимизировать страницы, публиковать статьи, наращивать внешнее присутствие и ждать роста органического трафика.
SEO никуда не исчезло.
Но рядом с обычным поиском появился еще один канал, который становится все заметнее: люди начинают искать компании, товары и услуги непосредственно через ИИ.
Они спрашивают:
«Где купить оригинальную корейскую косметику?»
«Какой магазин посоветуешь?»
«Что подарить ребенку 10 лет, который любит роботов?»
«Какие наборы по робототехнике купить школьнику?»
И вместо десяти ссылок получают готовый ответ, в котором ИИ уже отобрал несколько вариантов.
Для бизнеса возникает новый вопрос:
Что нужно сделать, чтобы среди этих вариантов оказался именно ты?
Именно этим направлением я сейчас занимаюсь параллельно со своими основными проектами.
Сначала я проверял подход на собственных проектах
У меня несколько собственных проектов, но два основных — Tender Group и EventMap.
Tender Group — платформа для работы с государственными и коммерческими закупками.
EventMap — городская афиша, которая собирает мероприятия из разных городов России.
На EventMap сейчас в административной панели видно 175 городов, почти 12 тысяч событий за всю историю и более 1 400 предстоящих мероприятий.
Но для меня этот проект стал интересен еще и как площадка для экспериментов с поисковой видимостью.
Мы начали отдельно отслеживать не только обычный поиск, но и то, как сайт видят ИИ-краулеры и откуда происходят реальные переходы из ИИ-ответов.
На скриншоте моей внутренней аналитики EventMap за последние 14 дней:
21 015 заходов ИИ-ботов,7 233 обхода со стороны ИИ-поиска,17 различных ИИ-систем видят сайт,и зафиксировано 288 живых цитирований/переходов, когда ИИ действительно использовал страницу в ответе пользователю.
Отдельно видно живые обращения от ChatGPT, Claude, Perplexity и других систем.
Для меня это уже не теория.
Я могу видеть конкретную цепочку:
ИИ пришел на сайт → получил информацию → использовал страницу → пользователь увидел источник или перешел на него.
Именно эту механику я теперь начинаю переносить на клиентские проекты.
SEO остается. Но появляется еще один слой
Сейчас вокруг этого направления используется несколько терминов.
AEO — Answer Engine Optimization — оптимизация контента для систем, которые не просто показывают список ссылок, а формируют готовый ответ пользователю.
GEO — Generative Engine Optimization — более широкая работа с присутствием бренда в генеративных поисковых системах и ИИ-ответах.
Терминология пока развивается, и здесь важно не продавать магию.
Даже Google прямо пишет, что для появления в его генеративных поисковых функциях не существует какой-то секретной отдельной разметки: фундаментальные принципы SEO, доступность сайта для обхода, полезный текстовый контент, корректные структурированные данные и качественная информация остаются базой.
Яндекс также описывает свой ИИ-поиск как систему, которая находит релевантные материалы в интернете, анализирует их и формирует ответ со ссылками на источники.
Поэтому задача не в том, чтобы нажать кнопку «добавить сайт в ChatGPT».
Такой кнопки нет.
Задача — сделать бизнес понятным, доступным и достаточно авторитетным источником, чтобы поисковые и генеративные системы могли его обнаружить, правильно понять и использовать в ответах.
И гарантировать рекомендацию конкретного бренда ни в ChatGPT, ни в любой другой независимой ИИ-системе невозможно.
Можно работать над вероятностью появления.
И именно этим я занимаюсь.
Теперь беру в работу два новых проекта
После экспериментов на собственных площадках ко мне практически одновременно пришли два предпринимателя.
Проекты совершенно разные.
И именно поэтому мне особенно интересно посмотреть, как один и тот же подход будет работать в двух разных нишах.
Первый проект — ECOPLACE
ECOPLACE — интернет-магазин корейской косметики.
На сайте представлен большой каталог ухода за кожей, декоративной косметики, средств для волос и тела, наборов и других категорий. В ассортименте есть MEDIPEEL+, BIOHEAL BOH, DASIQUE, WAKEMAKE, Celimax, VT Cosmetics и другие бренды. Сама компания позиционирует ассортимент как оригинальную косметику из Южной Кореи.
И здесь огромный пласт поисковых сценариев.
Человек может искать не сам ECOPLACE.
Он может спросить ИИ:
какую корейскую сыворотку выбрать для чувствительной кожи;
где купить оригинальный MEDIPEEL;
какой корейский крем подойдет для определенной задачи;
что выбрать из PDRN-средств;
где заказать корейскую косметику с доставкой.
И моя задача — сделать так, чтобы поисковые системы и ИИ могли не просто увидеть магазин, а понять его ассортимент, экспертизу, категории, преимущества и конкретные товары.
Это уже намного интереснее обычного запроса «магазин корейской косметики».
Второй проект — РеЛис
Второй клиент — совершенно другая ниша.
РеЛис делает и продает образовательные наборы для детей.
В магазине сейчас представлены наборы по робототехнике, механике, электронике и физике для детей примерно 8–12 лет: например, «Домино-бот», «Робот-доставщик», «Робот-пылесос», «Осадная лаборатория» и другие проекты. Также есть подписка с новым набором каждый месяц.
И здесь поисковая модель совсем другая.
Родитель редко начинает с названия бренда.
Он может спросить:
«Что подарить ребенку 10 лет?»
«Как заинтересовать школьника инженерией?»
«Какие наборы по робототехнике подходят детям 8–12 лет?»
«Что купить ребенку, который любит собирать механизмы?»
И вот здесь особенно хорошо видно отличие новой модели поиска.
Мы оптимизируемся уже не только под короткое ключевое слово.
Нужно работать с вопросом, потребностью и контекстом пользователя.
Что я буду делать
Я не хочу сейчас раскрывать весь технический план — каждому из этих проектов посвящу отдельную публикацию.
Но общий принцип работы уже понятен.
Мы будем усиливать несколько слоев одновременно:
— сам сайт и его техническую доступность;
— структуру страниц и понятность информации для поисковых систем;
— материалы, которые отвечают на реальные вопросы пользователей;
— сущности: бренды, товары, категории, характеристики, компания;
— внешние публикации и упоминания;
— собственные и сторонние площадки, где можно создавать дополнительные точки подтверждения информации;
— классическое SEO;
— работу под генеративный и ответный поиск — то, что сегодня обычно называют AEO/GEO;
— аналитику реальных обходов, цитирований и переходов из ИИ.
Здесь мне очень помогает собственная инфраструктура.
Например, EventMap я уже использую не только как отдельный бизнес, но и как часть собственной экосистемы публикаций и экспериментов с поисковой видимостью.
В отдельных проектах объем внешнего контента может измеряться сотнями и даже тысячами публикационных единиц за несколько месяцев — но не ради количества как такового.
Главное — чтобы публикации действительно расширяли цифровой след компании и давали поисковым системам дополнительный качественный контекст.
Почему мне интересны именно эти два кейса
Потому что они совершенно разные.
ECOPLACE — огромный коммерческий каталог, бренды, сотни продуктов, характеристики и высокая конкуренция в beauty-сегменте.
РеЛис — нишевой продукт, где важны объяснение идеи, сценарии использования, возраст ребенка, образовательная ценность и правильное попадание в запрос родителей.
Если удастся построить устойчивую видимость для обоих типов бизнеса, это даст намного больше практической информации, чем работа только с одним форматом сайта.
А я буду показывать процесс открыто.
Не только красивые результаты в конце.
Но и то:
с чего начинаем;
что меняем;
какие страницы создаем;
какие внешние источники подключаем;
что начинает видеть ИИ;
какие запросы появляются;
где получаем первые цитирования;
и самое главное — появляются ли из этого реальные обращения и продажи.
Это только начало
Сегодня хотел просто зафиксировать новый этап.
Я захожу сразу в два клиентских проекта и начинаю работу над их видимостью одновременно в традиционном и ИИ-поиске.
В следующих двух публикациях разберу каждый бизнес отдельно.
Сначала — ECOPLACE: что представляет собой проект, какие у него сильные стороны, где я вижу точки роста и какую систему продвижения планирую построить.
После этого — РеЛис: продукт, аудитория, поисковые сценарии родителей и то, как я планирую сделать бренд заметнее в поиске и ответах ИИ.
А дальше буду показывать результаты.
Без обещаний в стиле:
«Через неделю ChatGPT поставит вас на первое место».
Так это не работает.
Моя задача другая:
сделать максимум из того, что можно контролировать: сайт, структуру данных, контент, внешнее присутствие и количество качественных сигналов о компании — а затем измерять, начинают ли поисковые и ИИ-системы действительно использовать эти данные.
Когда-то бизнес боролся в основном за первые позиции в Google и Яндексе.
Теперь появляется еще одна борьба:
за место внутри самого ответа.
И именно эту систему я сейчас буду строить для двух новых клиентов.