Рынок госзакупок в России стремительно растет. Во II квартале 2025 года совокупный объем закупок по 44-ФЗ достиг 6,74 трлн рублей — на 23% больше, чем годом ранее. За первое полугодие 2025-го участники заключили договоров по 223-ФЗ на 12,15 трлн рублей — вдвое больше, чем за аналогичный период прошлого года.
За этими цифрами скрывается серьезная проблема: рынок буквально перегружен информацией. Сотни заявок, тысячи страниц технической документации, жесткая конкуренция — и все это требует ручного разбора. Традиционные инструменты — фильтры по ключевым словам, региону или цене — перестали справляться.
Именно здесь на сцену выходят ИИ-агенты. Они меняют логику работы с тендерами — от формального сопоставления ключевых слов к семантическому анализу, персонализированным рекомендациям и прогнозированию шансов на победу.
Главная проблема поставщика — найти «свой» тендер среди тысяч предложений. На ручной поиск и первичный анализ уходит до 50–60% рабочего времени тендерного специалиста. Анализ одного сложного тендера может занять несколько дней.
ИИ меняет эту логику кардинально. Вместо фильтрации по формальным признакам нейросети проводят глубокий семантический анализ: они понимают суть закупки, находят тендеры даже с нестандартными формулировками и синонимами, которые при ручном поиске легко потерять.
Разработки в этой области идут сразу по нескольким направлениям.
Ученые ЛЭТИ создали мультиагентную систему из трех ИИ-агентов, которая полностью автоматизирует работу с тендерами. Первый агент собирает описание бизнеса клиента и строит его цифровой портрет. Второй анализирует требования закупки и понимает потребности заказчика. Третий подбирает под сформированные требования наиболее подходящего поставщика или исполнителя — строго в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Вся система работает с клиентом в диалоговой форме, задавая уточняющие вопросы для более точного подбора.
Альфа-Банк запустил первого в России ИИ-советника по госзакупкам — «Нейропомощника», который помогает предпринимателям разбираться в тонкостях законодательства, готовить документы и экономить время на рутинных процессах. В сервис также встроена функция оценки шансов на победу с помощью прогнозных моделей на основе ИИ.
Сбер пошел еще дальше: его ИИ-помощник внутри интернет-банка СберБизнес составляет для каждого предпринимателя индивидуальный пошаговый план — от регистрации до подписания контракта. Сервис автоматически подбирает подходящие закупки, помогает оформить электронную подпись и получить банковскую гарантию. По оценке банка, уже к концу года с его помощью на рынок госзакупок смогут выйти более 400 новых компаний.
Но и заказчикам нужна помощь. Законодательство о контрактной системе — это около 500 нормативных актов, включая сам закон, подзаконные акты, постановления, письма Минфина и кодексы. Разобраться в этом лабиринте без ошибок — задача не для слабонервных.
РТС-тендер запустил в промышленную эксплуатацию «РТС-ассистента» — ИИ-помощника для заказчиков по 44-ФЗ. Он дает развернутые консультации по вопросам законодательства, помогает найти конкретные статьи и формулировки в нормативных документах и готовит ответы на предметные запросы. На анализ и подготовку ответа уходит всего несколько минут. «РТС-ассистент» стал одной из первых полностью российских разработок в области ИИ для закупок.
По данным B2B-РТС, ИИ-помощник помогает заказчикам экономить до 30% рабочего времени на поиск ответов и решений по контрактной системе, минимизирует количество обоснованных жалоб на закупочные процедуры и снижает риски штрафных санкций. К тестированию ИИ-помощника подключились 60 представителей заказчиков федерального, регионального и муниципального уровней. Следующий этап — обучение помощника работе с закупками по 223-ФЗ, проверке документов и поиску аргументов для взаимодействия с ФАС.
Исследователи из ЛЭТИ идут дальше: их система из трех ИИ-агентов способна не просто консультировать, а практически полностью заменить закупщика, оптимизируя поиск исполнителя и составляя заявку с максимальными шансами на одобрение.
Пожалуй, самое масштабное применение ИИ в госзакупках — на стороне государства. С 1 августа 2025 года в России начала работу государственная информационная система «Антикартель».
Это система на основе искусственного интеллекта, которая в автоматическом режиме анализирует данные из Единой информационной системы в сфере закупок, ГИС «Торги» и других источников. Ее задача — выявлять признаки картельных сговоров и иных антиконкурентных соглашений на торгах. ГИС проверяет технические и поведенческие маркеры, которые могут указывать на сговор.
Масштаб впечатляющий: система способна ежедневно анализировать 100% закупочных процедур. При этом доля признаков нарушений, выявленных искусственным интеллектом, будет расти: с 10% в 2025 году до 80% к 2027 году. На разработку и внедрение системы ФАС выделила 241,4 млн рублей.
С начала 2026 года в систему внедрят более совершенные алгоритмы ИИ. Это позволит ФАС находить не только привычные, но и новые, ранее не выявляемые способы сговоров. Под автоматический контроль попадут все открытые закупки.
При всем оптимизме важно понимать границы возможностей ИИ. Как отмечают эксперты, по мере знакомства с технологией у профессионалов «становятся ниже их ожидания. Профессионалы поняли: модель не мыслит категориями отрасли, не знает контекста, не умеет самостоятельно интерпретировать специфические требования 44-ФЗ и 223-ФЗ».
ИИ-агенты — это мощные помощники, но не замена человеческой экспертизе. Они берут на себя рутину: поиск, первичный анализ, проверку документов, консультации по типовым вопросам. Но стратегические решения, интерпретация нестандартных ситуаций и финальная ответственность остаются за человеком.
ИИ-агенты уже сегодня меняют рынок: поставщики находят тендеры быстрее и точнее, заказчики экономят время на юридических консультациях, а государство получает эффективный инструмент борьбы с картелями. В ближайшие годы эта технология станет не конкурентным преимуществом, а стандартом отрасли.
Вопрос не в том, стоит ли внедрять ИИ в закупочные процессы. Вопрос в том, как быстро вы это сделаете, пока это делают ваши конкуренты.