Новая ИИ-модель Kimi K3 уже доступна российским пользователям в chad

Kimi K3: китайская ИИ-модель вышла в лидеры программирования, обойдя OpenAI и Anthropic

Новая модель Kimi K3 от китайской компании Moonshot AI заняла первое место в независимом рейтинге Arena AI Leaderboard по генерации фронтенд-кода. Она сразу поднялась с 18-го на 1-е место, опередив Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Артур Кольцов, основатель маркетплейса нейросетей chad, рассказал об основных преимуществах и особенностях модели.

Kimi K3 стала крупнейшей открытой (open-weight) языковой моделью, выпущенной Moonshot AI. Она содержит 2,8 трлн параметров и использует архитектуру Mixture of Experts (MoE), при которой нейросеть состоит из множества специализированных блоков. Для каждого запроса система задействует только часть из них, что делает работу модели быстрее и эффективнее.

По заявлению разработчиков, Kimi K3 создавалась как универсальная модель для программирования, агентных сценариев и сложных рассуждений. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов, умеет работать с текстом и изображениями, а также вскоре будет доступна с открытыми весами, что позволит компаниям и разработчикам запускать модель в собственной инфраструктуре и дообучать её под свои задачи.

Одним из первых заметных результатов после релиза стало лидерство Kimi K3 в Arena AI Leaderboard по фронтенд-разработке. Модель набрала 1679 баллов, обойдя Claude Fable 5 (1631) и GPT-5.6 Sol (1618). Особенно примечательно, что предыдущая версия Kimi K2.6 занимала лишь 18-е место в этом рейтинге, а новое поколение сразу стало лидером.

Эксперты отмечают, что успех Kimi K3 отражает общий тренд последних месяцев: китайские разработчики всё быстрее сокращают разрыв с ведущими американскими компаниями. Если ещё недавно OpenAI и Anthropic считались безусловными лидерами в области генерации кода, то сегодня Moonshot AI, Alibaba и Zhipu AI всё чаще оказываются на первых строчках независимых бенчмарков.

Для российских пользователей Kimi K3 стала доступна практически сразу после релиза. Модель можно протестировать в маркетплейсе нейросетей chad.