GLM-5.2 — новая модель искусственного интеллекта от компании Z.ai, ориентированная на программирование. На днях компания сделала модель публичной: ранее работать с ней можно было только внутри платного Coding Plan. Модель показывает производительность, сопоставимую с ведущими закрытыми моделями для разработки, включая Claude Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic, при более доступной стоимости. GLM-5.2 уже доступна и пользователям из России — в том числе через агрегаторы нейросетей, такие как chad и MatrixHub.
GLM-5.2 заняла высокие позиции в независимых рейтингах: в Code Arena, основанном на сравнении вслепую моделей пользователями, GLM-5.2 получила второе место среди всех решений и первое среди открытых моделей. Обучение на процессорах Huawei Ascend 910B вместо американских Nvidia доказывает: даже под санкциями Китай способен делать высококачественные продукты.
Главное обновление модели — контекстное окно объемом до 1 млн токенов, позволяющее анализировать большие массивы данных. Механизм IndexShare помогает сохранять связи между элементами длинного контекста, а алгоритм Asynchronous Agent RL обучает модель выполнять целые последовательности действий вместо отдельных запросов.
Благодаря этому модель лучше справляется с последовательными задачами: так, в демонстрациях Z.ai она создает Chrome-расширение с нуля и полностью переводит трехлетний legacy-проект на TypeScript — адаптирует к новому стеку без необходимости переписывания вручную. Обучаемые параметры GLM-5.2 опубликованы под лицензией MIT, что позволяет разработчикам свободно ее тренировать и интегрировать в продукты.
Крупные компании подтверждают эффективность модели: например, Coinbase переводит большинство внутренних ИИ-задач на открытые модели, включая GLM-5.2, чтобы сократить расходы без потери качества. Сочетание производительности, открытости и доступной стоимости делает GLM-5.2 одним из привлекательных вариантов для постоянного использования в разработке.