16 дней полного автопилота: как супермодель Qwen 3.8 Max показала новый уровень автономности ИИ

Китайский технологический гигант Alibaba Cloud представил флагманскую модель Qwen 3.8 Max. В серии демонстраций компания показала, что она способна к длительной автономной работе: в одном из сценариев она 16 дней без участия человека разрабатывала программный проект, создав собственный инструментальный фреймворк; в другом — за сотни итераций оптимизировала дизайн криптографического чипа, сократив число вентилей с 8 298 до 678; в третьем — за 24 часа построила решение для ML‑конкурса WWW2025 и обошла 87% из 526 команд‑участников.

Qwen 3.8 Max претендует на статус крупнейшей нейросети с открытыми весами (open-weight), работающей на уровне ведущих закрытых систем от OpenAI и Anthropic. Артур Кольцов, основатель маркетплейса нейросетей chad, рассказал об основных преимуществах и архитектурных особенностях новинки.

Qwen 3.8 Max построена на архитектуре с динамическим распределением экспертов (Mixture of Experts, MoE). Общее количество параметров модели достигает 2,4 триллиона, однако при обработке каждого запроса активируются только 95 миллиардов из них. Такой подход позволяет сочетать высокое качество генерации и глубокое логическое мышление с быстрым выполнением операций.

По заверению команды разработчиков Alibaba, Qwen 3.8 Max создавалась для решения сложных многошаговых и независимых агентных задач, а также для написания кода. Эксперимент с 16 днями автономной работы продемонстрировал, что Qwen3.8 Max способна поддерживать длительные многошаговые циклы разработки (задача → код → тесты → исправления → мерж) и обрабатывать обратную связь в виде новых задач. Модель обладает нативной поддержкой мультимодальности (работает с текстом, схемами и изображениями), а предстоящее открытие весов позволит компаниям разворачивать систему на собственных серверах и дообучать её под конкретные бизнес-процессы.

В тестах и бенчмарках Qwen 3.8 Max показала существенный прирост производительности по сравнению с предшественниками. В академических и научных тестах на логику (GPQA Diamond) нейросеть набрала 92,6 балла, сравнявшись с Claude Fable 5. А в специализированных агентных тестах по программированию и работе с Linux-терминалом (TerminalBench 2.1 с результатом 86,6% и PaperBench с 93,0%) модель опередила большинство коммерческих аналогов.

Для пользователей из России Qwen 3.8 Max доступна сразу после официального релиза. Опробовать возможности новой нейросети можно в маркетплейсе chad, а также через API на отечественных агрегаторах ИИ-сервисов.