Есть задачи, которые раньше не имели нормального решения. Одна из них - найти в видео конкретного человека, объект или место, когда вы точно знаете как это выглядит, но не знаете где именно в записи это появляется.
Представьте, вышло интервью с известным экспертом, которое записывалось на вашем мероприятии год назад. Нужно быстро найти все его появления в архивных съемках того дня - для нарезки, цитат или материала. Вы помните как он выглядит, но не помните на каких именно записях он есть и когда именно появляется в кадре. Раньше это означало просматривать всё подряд. Теперь достаточно загрузить его фото.
Именно это умеет поиск по изображению внутри видео и это принципиально отличается от привычного обратного поиска картинок в интернете.
Чем это отличается от Google Images
Google Reverse Image Search ищет фотографию в интернете, где она встречается на сайтах, в новостях, в социальных сетях. Это полезно, но решает другую задачу.
Поиск по изображению внутри видео - это поиск внутри конкретного файла или видеоархива. Вы загружаете картинку, система анализирует видео покадрово, сравнивает каждый кадр с загруженным изображением и возвращает список всех совпадений с точными таймкодами и превью. Не нужно никакого ручного просмотра, никакой разметки заранее.
Кому это нужно и в каких ситуациях
Маркетологи и PR-команды. После мероприятия в архиве остаются часы съемок. Нужно найти все кадры, где в кадре конкретный спикер, партнер или топ-менеджер компании для пресс-релиза, отчета или контента в соцсетях. Загружаете фото человека - получаете список всех моментов, где он появлялся в кадре.
Контент-команды и видеопродакшн. При монтаже корпоративного фильма или имиджевого ролика нужно быстро найти в большом архиве все кадры с конкретным продуктом, локацией или объектом. Загружаете фото продукта или места и система находит все совпадения по всему архиву.
HR и обучение. В видеобазе компании хранятся записи с участием разных экспертов. Нужно найти все фрагменты, где выступает конкретный специалист, знания которого особенно ценны. Достаточно загрузить его фото.
Исследователи и журналисты. При работе с большими видеоархивами - историческими записями, материалами конференций, архивными съемками - поиск по изображению позволяет быстро найти все появления конкретного человека или объекта без ручного просмотра часов материала.
Как это работает на практике
Механика простая. Заходите на visaver.com, загружаете видео или вставляете ссылку. После обработки открываете режим поиска по кадрам, загружаете фото и нажимаете «Найти». Система возвращает список таймкодов с превью кадров, где обнаружено совпадение. Вы сразу видите результат и переходите к нужному моменту одним кликом.
Поиск работает для людей, объектов, мест и т.д.. Если изображение на фото достаточно четкое, система найдет совпадения даже в тех кадрах, где объект виден частично или под другим углом.
Почему это важно именно сейчас
Каждый час люди загружают тысячи часов видео на корпоративные серверы и в облака. Редакторам нужно извлечь один нужный клип из горы файлов, аналитики должны найти конкретный момент в часах записей. При этом большинство инструментов до сих пор умеют искать только по тексту - по тому, что было произнесено вслух. То, что происходило в кадре, оставалось недоступным для поиска.
Поиск по изображению внутри видео меняет эту логику: вы начинаете не с просмотра, а с запроса. И получаете результат сразу.
Попробовать можно здесь.