5 вайбкодинг-кейсов за одну встречу: от лендинга за 15 минут до воскрешения мёртвого продукта

Андрей Богомолов — сооснователь GNA Lab, больше 10 лет в искусственном интеллекте. Консалтил Johnson & Johnson, Mars и другие крупные компании. До этого — сооснователь стартапа, который поглотил Мегафон. Код руками не писал больше пяти лет.

В марте 2026 года Андрей пришёл на закрытую встречу AI Practiq Club и показал пять кейсов, каждый из которых сделан через вайбкодинг — без единой строчки кода, написанной вручную. Презентацию к встрече, кстати, тоже завайбкодил.

Что такое вайбкодинг

Термин придумал Андрей Карпати (один из основателей OpenAI) в начале 2025 года. Суть простая: ты описываешь, что хочешь получить, — AI пишет код. Ты смотришь на результат, говоришь, что поправить, — AI правит. Можно даже не заглядывать в сам код.

По данным Stack Overflow (Developer Survey, 2025), 84% разработчиков уже используют или планируют использовать AI-инструменты в работе. Но вайбкодинг — это шире. Им занимаются люди, которые вообще никогда не программировали. Маркетологи, предприниматели, консультанты. Андрей — один из них.

Кейс 1: Лендинг за 15 минут и утренний кофе

Андрей хотел проверить, можно ли через Claude Code делать визуально приличные сайты. Раньше лендинги такого уровня заказывали у студий — за 300 тысяч рублей и несколько недель согласований.

Он использовал два инструмента. Первый — Frontend Design Skill, плагин для Claude Code, который улучшает визуальное качество генерируемых интерфейсов. Второй — библиотека Framer Motion для анимаций. Андрей даже не знал, что это за библиотека — просто где-то услышал название и сказал Claude: «Разберись и применяй».

Два промпта. 15 минут, пока пил утренний кофе. На выходе — лендинг с плавными анимациями, ховер-эффектами, прокруткой и формами. Андрей честно признаётся: за такой сайт он бы сам заплатил деньги, если бы Claude Code не существовал.

Потом он показал этот лендинг на звонке — и сразу задеплоил в онлайн. Деплой тоже сделал Claude: прописал домен в Cloudflare, настроил сервер. Андрей даже DevOps-ом перестал заниматься — просто говорит Claude «залей это на сервак, привяжи домен», и тот разбирается.

Кейс 2: Мини-игра для Burger King за один промпт

Человек из команды Burger King (они занимаются промо-проектами для бренда) спросил Андрея: можно ли сделать простую браузерную игру в стилистике BK?

Задача: «залепательная» игра, где нужно ставить блоки друг на друга — как в классической Stack, только забрендированная. Логотипы Burger King, фирменные цвета, анимации.

Андрей скормил Claude Code бренд-бук Burger King, скриншоты референса и ссылку на проект-донор (игру, от которой отталкиваться). Сказал: «Делай анимации сам, всё сам делай, справляйся».

Результат — с одного промпта. Рабочая игра с анимациями, иконками, счётом. Логотипы на фоне получились немного корявые (AI-генерация), но механика работала полностью. Второй промпт — «залей на сервер и привяжи домен».

Для команды Burger King это актуально — такие мини-игры вешают на страницу 404 или используют в промо-акциях. Раньше на подобное уходили дни работы разработчика.

Кейс 3: Полноценный продукт — Telegram-бот с оплатой и 50 000 строк кода

Это кейс, которым Андрей гордится больше всего.

Виктор Савюк (создатель Dindi) попросил Андрея сделать Telegram-бота для своей жены Алёны — эксперта по медитациям. Изначальная задача: простой бот с двумя функциями — поиск по статьям и рассылка расписания медитаций.

По ходу работы Андрей увлёкся. Появился полноценный мини-апп в Telegram.

Что внутри: онбординг с диагностикой и персональным подбором программы, ежедневные практики с плеером и прогресс-барами, бонусные медитации, оплата через Робокассу (живые деньги, ни один платёж не потерялся), push-уведомления. Вся визуальная часть — дизайн от Claude Code (Frontend Design Skill), без дизайнера.

50 000+ строк кода. Андрей не написал ни одной строчки. Продукт вышел в прод, принимает реальные платежи, работает без сбоев.

Для сравнения: когда Андрей раньше делал подобные проекты с командой разработчиков (бэкенд, фронтенд, DevOps) — багов было больше. Здесь — ноль.

Как он управлял проектом: через папку docs/feature-request/ складывал спецификации новых фич (надиктовывал голосом), в CLAUDE.md прописал процесс разработки — тестировать через Playwright, обновлять архитектуру, прогонять линтеры. Claude Code сам вёл файл архитектуры проекта, чтобы сохранять контекст между сессиями.

Андрей описывает процесс так: «Общение с этой штукой похоже на работу с командой разработки. Ставишь задачи, формулируешь, получаешь результат. Только итерация занимает 15 минут, а не три дня.»

Кейс 4: 500 Telegram-каналов за 40 минут

Кто-то в чате клуба спросил: как найти Telegram-каналы на определённую тематику? Андрей подумал — а справится ли Claude Code?

Раньше у его команды была похожая задача: искали каналы для закупки рекламы под вебинары. Ручная работа — долгая и муторная.

Андрей дал Claude Code задачу: найти каналы по теме искусственного интеллекта. Claude работал 40 минут автономно — искал в каталогах, парсил данные, проверял актуальное количество подписчиков для ранжирования.

Результат: ~500 каналов. Примерно 100 оказались не совсем по теме — околоайтишные. Остальные 400 — в точку.

Для сравнения: Андрей попробовал ту же задачу через ChatGPT в чате. Ответ: «Вот тебе Python-скрипт, запускай сам, ставь библиотеки». В 2026 году этим заниматься уже никто не хочет. Хочется дать задачу агенту и получить результат. Claude Code — принёс.

Человек на такую задачу потратил бы минимум полный рабочий день. И, скорее всего, собрал бы меньше — к двухсотому каналу кончились бы силы.

Кейс 5: Воскрешение мёртвого продукта — 40 микросервисов без документации

Самый впечатляющий кейс. К Андрею пришли бывшие коллеги с просьбой: нужно срочно поднять продукт, который не работал три года.

Контекст: продукт из предыдущего стартапа Андрея, который поглотил Мегафон. После поглощения продукт закрыли, серверы выключили, команда разбежалась. Прошло шесть лет с момента разработки.

Что досталось Андрею: жёсткий диск с единственным экземпляром кодовой базы. 40 микросервисов. Стек: Python, PHP, Node.js, C++. Документации — ноль. Полтора терабайта данных.

Андрей описывает задачу метафорой: «Представьте, что всю мебель Букингемского дворца разобрали на детали, свалили в одну кучу, часть деталей потеряли, часть лишних добавили — и сказали: собери как было.»

Сначала он нанял DevOps-инженера. Тот бился три недели — и поднял только 2 сервиса из 40 (базу данных и фронтенд). Потом Андрей поймал его на том, что тот врал о прогрессе.

Тогда Андрей подключил Claude Code. Воткнул жёсткий диск, скормил остатки документации (две страницы), сказал: «Разбирайся и поднимай».

За три вечера по пять часов (итого ~15 часов) — всё было поднято. Все 40 микросервисов. Андрей в это время фоново смотрел YouTube и слушал музыку, пока Claude Code по 40 минут непрерывно крутил свои задачи.

Заказчик был в восторге. Андрей рассказал ему, что «работала целая команда». По факту — он и Claude Code.

Что объединяет все 5 кейсов

Андрей работает с Claude Code в терминале — даже не в VS Code. Все задачи надиктовывает голосом. По его словам, общение с Claude Code похоже на работу с командой разработки — те же формулировки, те же итерации, только результат приходит за минуты.

Ещё одно наблюдение: вайбкодинг меняет не только скорость, но и ощущение от работы. Даже когда задача хронологически занимает столько же времени — психической энергии тратишь меньше. Работа перестаёт раздражать. 

Исследование GitHub и Microsoft Research (2023, выборка 4 800 разработчиков) показало, что с AI-ассистентом задачи выполняются на 55% быстрее — 1 час 11 минут против 2 часов 41 минуты. И это у профессиональных программистов. У людей без технического бэкграунда — таких как Андрей — разница ещё драматичнее: без AI они бы эти задачи просто не сделали.

После встречи Андрей рассказал, что с начала 2026 года отказался от части разработчиков на проектах. Объём коммуникации с Claude Code — сопоставим с тем, сколько раньше тратил на объяснения живым людям. Результат — тот же. Время — сжато в разы.

Claude Code: инструмент за этими кейсами

Все пять кейсов Андрея сделаны через Claude Code — AI-ассистент для разработки от Anthropic, который работает прямо в терминале.

Что даёт Claude Code в контексте вайбкодинга: работает с файловой системой проекта, видит всю структуру кода, контекстное окно до 1 млн токенов — удерживает в памяти большие проекты, умеет деплоить, настраивать серверы, работать с API, поддерживает MCP (подключение внешних инструментов — Figma, базы данных, браузер), ведёт архитектуру проекта между сессиями через CLAUDE.md и docs.

Андрей использует подход, который он сам сравнивает с работой менеджера: даёшь задачу голосом, получаешь итерацию через 15 минут. Без переключения контекста, без объяснений «что мы делали на прошлом спринте».

Эти и другие кейсы участников клуба — в нашем Telegram-канале AI Practiq

Хотите научиться создавать продукты через вайбкодинг? В AI Practiq Club мы регулярно проводим закрытые встречи с практиками — такими как Андрей — и разбираем реальные кейсы.

#кейсы #вайбкодинг #ClaudeCode #AI #разработка