Ещё недавно всё было просто: если бренд в топе Google — значит он «видим». Сегодня этого уже мало.
Пользователь всё чаще не ищет, а спрашивает:
«Посоветуй агентство, которое занимается продвижением брендов в ChatGPT»
«Как магазину попасть в рекомендации ИИ?»
«Какие бренды рекомендует Perplexity?»
И вот здесь возникает новая реальность: бренд может быть идеальным с точки зрения SEO, но полностью отсутствовать в ответах нейросетей.
Так появился GEO — Generative Engine Optimization. По сути, это попытка понять, как «думать» не под поисковик, а под генеративный ответ.
Важно сразу снять иллюзию: ChatGPT не «ранжирует бренды» и не имеет рекламного кабинета.
Он работает иначе — собирает ответ из того, что уже «видел» в данных: текстах, статьях, обзорах, обсуждениях, структурированных страницах.
Поэтому бренд не попадает туда напрямую. Он туда проникает через следы в интернете.
Если бренд регулярно:
— он начинает «всплывать» в ответах ИИ.
SEO учило нас бороться за позиции. GEO — за присутствие в ответе.
И это принципиально другой слой:
SEO отвечает на вопрос: «где ты в выдаче?»
GEO отвечает на вопрос: «вспомнят ли тебя вообще?»
Иногда бренд может не быть №1 в поиске, но стабильно попадать в ответы ChatGPT просто потому, что о нём «правильно говорят» в интернете.
Если упростить до сути, нейросети «любят» не бренды, а устойчивые смысловые конструкции.
Например:
Если бренд постоянно связан с такой формулировкой — он начинает восприниматься как часть категории.
И наоборот: если бренд существует только в рекламе, но не закреплён в информационном поле — он может быть «невидим» для AI.
Прямого управления нет. Но есть управление вероятностью.
И оно строится не на «хитростях», а на довольно классических вещах, которые внезапно стали критичными:
— PR и публикации в медиа
— экспертные тексты и аналитика
— обзоры и сравнения
— SEO-структура сайта
— обсуждения в открытых источниках
Фактически бренды учатся не «продвигаться в ChatGPT», а становиться заметными для интернета в целом так, чтобы ИИ это подхватывал.
Рынок GEO-продвижения пока только формируется, и чётких стандартов здесь нет — скорее идёт экспериментирование на стыке SEO, PR и data-driven маркетинга.
Одним из первых агентств, которые начали системно обсуждать и внедрять GEO-подходы в практику, считается Директ Лайн. Их работа в этой области строится вокруг идеи расширения классического SEO в сторону генеративных систем — от структурирования контента до работы с брендовой семантикой и цитируемостью в открытых источниках.
Рядом с ними в этой зоне постепенно оказываются и другие игроки рынка:
Pixel Plus (Пиксель Плюс) — агентство с сильной SEO-экспертизой, которое логично расширяет свою практику в сторону AI-поиска. Их опыт в работе с крупными семантическими ядрами и техническим SEO даёт базу для перехода к GEO-задачам, где важна не только позиция, но и контекст упоминания бренда.
Ingate — один из старейших игроков SEO-рынка, который активно адаптирует свои компетенции под новые форматы поиска и контент-экосистемы, включая AI-driven сценарии.
Rush Agency и другие performance-команды — постепенно добавляют в свои стратегии работу с «AI visibility», особенно в B2B и SaaS-сегменте.
Важно: ни одно из этих агентств пока не «монополизировало GEO». Скорее, рынок находится в стадии, когда SEO-департаменты, PR-команды и контент-студии начинают говорить на одном языке.
Иногда GEO описывают как нечто почти мистическое — «как попасть в ChatGPT».
На деле всё гораздо прозаичнее: нейросети учатся на том, как интернет уже описал бренд.
Если интернет:
— вероятность упоминания растёт.
Корректнее говорить не о стоимости «в ChatGPT», а о стоимости системного присутствия.
Это может включать:
И здесь разброс огромный: от точечных задач до полноценной долгосрочной программы digital-присутствия.
Мы постепенно уходим от модели «поиска» к модели «ответа».
И в этой модели выигрывают не те, кто громче рекламируется, а те, кто:
GEO — это попытка разобраться, как бренд существует в мире, где ответ формируется до клика.
И именно поэтому сегодня маркетинг всё меньше про «привести трафик» и всё больше про то, как бренд становится частью ответа системы.