Growsight получил 1 миллион от Yandex AI Studio на развитие корпоративного ИИ

Growsight получил грант 1 000 000 рублей от Yandex AI Studio на развитие корпоративного ИИ. Эти средства помогут ускорить развитие enterprise-направления: усилить безопасность, качество ответов и интеграции с корпоративными системами — чтобы AI-аналитика работала не «в песочнице», а в реальном контуре бизнеса, с понятной ценностью и контролируемыми рисками.

Рынок заметно повзрослел. Если ещё недавно компании в основном «примеряли» LLM на отдельных задачах и пробовали чат-боты ради эксперимента, то сейчас запрос другой: нужен ИИ, который встроен в процессы и умеет работать с данными компании так же аккуратно, как это делает сильная аналитическая команда. При этом почти у всех, кто уже пробовал внедрения, всплывают одни и те же барьеры: вопросы безопасности и доступа к данным, галлюцинации и неконтролируемые трактовки, отсутствие интеграции с BI и источниками, а также высокая цена ручной «обвязки» и поддержки. В итоге бизнесу нужен не просто «чат с моделью», а корпоративное AI-решение, где данные, права доступа, качество ответов и действия находятся под управлением.

Именно в эту сторону развиваемся мы в Growsight. Наш продукт — AI-аналитическая платформа, где команда может подключить свои данные (от CSV, Excel и Google Sheets до автоматической интеграции с корпоративными системами), задавать вопросы на русском языке и получать точные ответы, графики и бизнес-инсайты. Важная часть — фокус не только на визуализации, а на поиске причинно-следственных факторов и драйверов изменений метрик: что именно потянуло выручку, где «просела» конверсия, какие сегменты дают маржу, почему вырос CAC или упал retention. Для enterprise-внедрений мы строим защищённый контур: данные не покидают платформу, действует изоляция на уровне строк (RLS), а доступы управляются по ролям.

Рост рынка корпоративного ИИ

Грант от Yandex AI Studio — не про «красивую новость ради новости». Для нас это подтверждение того, что рынок действительно нуждается в системных корпоративных решениях, и что выбранный нами подход технологически и продуктово попадает в ожидания компаний. Мы воспринимаем поддержку Yandex AI Studio как знак доверия к нашей экспертизе в AI-аналитике и к тому, как мы решаем практические задачи бизнеса: от управленческих инсайтов до автоматизации действий по результатам анализа.

«В корпоративной аналитике качество и безопасность важнее эффектных демо. Грант позволит нам быстрее довести enterprise-контур до уровня, который ожидают команды с высокой нагрузкой и строгими требованиями к данным», — комментирует команда Growsight.

На что пойдут средства? В первую очередь — на ускорение разработки функций, которые критичны именно для корпоративного применения. Это улучшение точности и устойчивости ответов на сложных наборах данных (в том числе при аналитике по нескольким таблицам и связям), развитие интеграций и автоматического обновления данных, а также повышение масштабируемости для команд, где одновременно работают разные роли — CEO, коммерция, маркетинг, продукт, финансы. Отдельный блок — усиление «перехода от инсайта к действию»: когда результат анализа может сразу превращаться в постановку задачи, формирование заказа или коммуникацию с клиентами, а не остаётся в виде отчёта, который кто-то «прочитает позже».

Что это даёт клиентам уже в ближайшей перспективе? Во-первых, более быстрые пилоты и внедрения: меньше времени на ручные настройки и перенос данных, больше — на проверку гипотез и получение эффекта. Во-вторых, более стабильная инфраструктура и предсказуемое качество — особенно важно для задач, где ошибочный вывод стоит денег. В-третьих, доступ к наработкам и экспертизе экосистемы Yandex AI Studio, что усиливает технологическую базу продукта. И, наконец, работа в защищённом контуре с понятными правилами доступа — именно то, что чаще всего останавливает компании на этапе «давайте попробуем».

Простой пример сценария, который мы видим у многих команд: руководитель коммерции замечает, что выручка в этом месяце ниже плана, а маркетинг говорит, что трафик «нормальный». Вместо нескольких дней на выгрузки, сверку отчётов и поиск причины по разным дашбордам, в Growsight можно задать вопросы по данным продаж и маркетинга на русском языке: где именно произошло отклонение, какие сегменты и каналы дали падение, что изменилось в конверсии по этапам воронки, какие товары или группы клиентов просели. Дальше — сохранить сегмент, отследить его динамику, выгрузить список клиентов без округлений до миллиона строк и запустить действие: например, подготовить коммуникацию или задачу в CRM. В enterprise-контуре это превращается в регулярную практику, а не разовую «разборку полётов».

Окно возможностей для компаний

В рамках этой новости мы открываем окно для пилотных проектов с компаниями mid/enterprise-уровня, которым важно быстро и безопасно внедрить AI-аналитику в контур: подключить источники, настроить роли и доступы, обучить команду и показать измеримый эффект на реальных метриках. Формат пилота зависит от задачи — кому-то важнее маркетинговая эффективность и ROMI, кому-то продуктовые метрики и retention, а кому-то финансовый контроль, оборачиваемость или дебиторка.

Мы хорошо понимаем: доверие в корпоративном ИИ строится не на обещаниях, а на прозрачной архитектуре, дисциплине в работе с данными и способности давать воспроизводимый результат. Грант от Yandex AI Studio — важный шаг в этом направлении, но ключевое для нас остаётся неизменным: помогать компаниям быстрее понимать, что происходит в бизнесе, находить точки роста и превращать аналитику в конкретные действия. Именно так корпоративный AI перестаёт быть экспериментом и становится рабочим инструментом управления.