654% роста за три года: как одно слово выдало AI-контент в научных журналах

Неделю назад назад я отказала очередному кандидату на позицию автора. Текст был грамотный, структурированный, без единой опечатки. Три аргумента в каждом блоке. Идеальные переходы между абзацами. Написала «спасибо, не подходите». Потому что идеальный текст в 2026 году – повод насторожиться.

Мы в Рерайт-Заводе делаем AI-систему для региональных СМИ. Модели пишут каждый день. За это время я собрала 12 признаков, по которым машинный текст виден быстрее любого автоматического детектора.

Почему нейросети пишут узнаваемо

Языковая модель выбирает каждое следующее слово по вероятности – какое чаще всего идёт после предыдущего. Отсюда устойчивые паттерны, которые повторяются в любом тексте независимо от темы.

Исследование PNAS (2025) показало: причастные обороты у нейросетей встречаются в 2–5 раз чаще, чем у людей. Дообучение разрыв усиливает – чем послушнее модель, тем заметнее её стиль.

Масштаб проблемы

Исследование Nature Human Behaviour (2024–2025) проанализировало 14,2 миллиона научных текстов. Одно слово – «delves» (русский аналог «рассматривает») – выросло на 654% за три года. Минимум 10% научных публикаций 2024 года обработаны нейросетью. В маркетинговом контенте цифры выше.

12 маркеров для проверки:

1. Деепричастные цепочки – «обеспечивая рост, привлекая инвесторов и создавая места» в одном предложении
2. «Служит основой», «представляет собой» вместо простого «это»
3. Все перечисления ровно из трёх элементов
4. Один человек назван «редактор», «специалист», «профессионал» за три предложения – нейросеть боится повторять слова
5. «Важно отметить», «стоит учитывать» по несколько раз за абзац – пустые оговорки
6. Рекламный тон без повода – «уникальный», «потрясающий», «в самом сердце»
7. Кальки с английского – «играет ключевую роль», «на сегодняшний день»
8. Избыточные тире – нейросеть ставит их втрое чаще человека
9. Повторяющаяся конструкция «мы говорим не о проблеме, мы говорим о возможности»
10. Предложения одинаковой длины без перепадов
11. Идеальные переходы между каждым абзацем – «кроме того», «в связи с этим»
12. Тон учителя – «давайте рассмотрим», «необходимо понимать»

Почему детекторы бесполезны

Систематический тест 2026 года: когда появляется новая модель, автоматические детекторы пропускают больше половины AI-текстов. Один из самых известных детекторов заявлял точность 90%+. Независимая проверка показала 43%.

Зато люди, которые сами часто работают с нейросетями, определяют AI-текст с точностью около 90% (MIT, 2025). Глаз бьёт алгоритм.

Как это применять заказчику

Если вы заказываете тексты, просто пройдитесь по чек-листу. Через неделю начнёте видеть маркеры без списка. Если в тестовом кандидата четыре маркера из двенадцати – вопросы. Если восемь – «спасибо, не подходите».

Лена Богданова

Статья написана с помощью AI-системы «Рерайт-Завод»