ИИ-агенты, промпты, автоматизация бизнеса — AI-темы собирают залы конференций, завлекают на тренинги и курсы и отлично «продают знания» всем, кто ищет пути сокращения бюджетов и трудозатрат. Одни участся пользоваться сами, тестируя возможности на своих задачах и продуктах, другие собирают по крупицам информацию, чтобы успеть забежать в вагон ускоряющегося поезда.
Мы в Mediacom.Expert помогаем компаниям с GEO-продвижением, мониторим как меняется выдача в нейросетях, формируем эту выдачу. Собрали 80 терминов из области GEO-продвижения:
- GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация процессов, в результате которых сайт или бренд появляется в ответах генеративных поисковых систем.
- Генеративная поисковая система — поисковая система, которая находит информацию и формирует из неё связный ответ.
- Нейроответ — готовый ответ, созданный нейросетью на основе найденной информации.
- Видимость в генеративном поиске — насколько заметен сайт, бренд или эксперт в ответах ИИ.
- Ранжирование — упорядочивание документов в обычной поисковой выдаче или результатов поиска, на основе которых строится ответ.
- Поиск источников (retrieval) — этап, на котором система находит материалы, подходящие к запросу.
- Grounding — опора ответа на найденные источники или внешние данные.
- Поисковая активация — запуск веб-поиска или другого поиска в ответ на запрос пользователя.
- Crawling / сканирование — автоматический обход страниц поисковым роботом.
- Индексация — добавление и обработка страницы в поисковой системе, чтобы её можно было находить.
- Доступность для индексации — возможность поисковика обнаружить, просканировать и включить страницу в индекс.
- AI crawler — робот, который собирает страницы для ИИ-сервисов; конкретные роботы и правила доступа зависят от платформы.
- Контекст — набор сведений, переданных модели для подготовки ответа.
- Контекстное окно — объём текста или данных, который модель может учитывать за один раз.
- Разговорный запрос — сформулированный устно вопрос, похожий на обращение к собеседнику: например, «посоветуй компанию…».
- Смежный запрос — связанный вопрос или формулировка, которая уточняет исходную потребность пользователя.
- Промпт (промт - упрощенное) — инструкция или запрос, который пользователь передаёт нейросети. Не каждый промпт является поисковым запросом.
- Сущность (entity) — конкретный объект, о котором можно собирать сведения: компания, человек, продукт, место или организация.
- Распознавание сущностей (entity recognition) — выявление в тексте названий компаний, людей, продуктов и других объектов.
- Цифровой след компании — совокупность доступных в интернете сведений, упоминаний и материалов о компании.
- Профиль компании — набор согласованных основных фактов: название, сфера деятельности, продукты, адрес, руководство и другие сведения.
- Согласованность данных — совпадение ключевой информации о компании на сайте, в каталогах, СМИ и других площадках.
- Противоречивые сведения — расхождения в названиях, описаниях, датах, руководителях и других фактах о бренде.
- Упоминание бренда — появление названия компании или продукта в публикации, каталоге, соцсети или другом источнике.
- GEO-продвижение — работа, направленная на повышение видимости компании в ответах генеративных поисковых систем (оптимизация сайта, работа с контентом на сайте, увеличение присутствия компании в СМИ, соцсетях, блогах, засеивание нужных компании смыслов в инфополе).
- Цитирование источника — ссылка или атрибуция материала, на который опирается ответ ИИ.
- Нейропоиск — поиск, в котором нейросеть помогает находить и обрабатывать информацию по запросу пользователя.
- Атрибуция — указание, откуда взята информация или кому принадлежит высказывание.
- Ассоциация бренда с темой — устойчивая связь между компанией и определённым направлением, продуктом или компетенцией.
- Экспертный контент — материалы, в которых видны компетенции автора, его опыт и аргументация.
- Исследование — собственные данные компании, которые используются для PR-продвижения компании и попадания в ответы нейросетей (опрос, анализ, исследование рынка).
- Первичные данные — информация, собранная компанией самостоятельно, а не пересказанная из других источников.
- Фактологическая плотность — неофициальная характеристика количества проверяемых фактов в материале.
- Ответ в начале текста (answer-first) — подача краткого прямого ответа в первом абзаце или сразу после подзаголовка.
- Информационная ценность (information gain) — новая полезная информация, которую материал добавляет к уже существующим публикациям.
- AI visibility / Видимость в ИИ — общее описание присутствия бренда, сайта или страницы в ответах ИИ.
- Share of Voice (SoV) / доля голоса — доля ответов или упоминаний, приходящаяся на сайт или бренд в выбранном наборе запросов.
- Позиция цитирования — место, на котором источник показан в ответе или списке источников.
- AI referral traffic — переходы на сайт из сервисов или интерфейсов с ИИ-ответами.
- Панель тестовых запросов — фиксированный набор вопросов, на котором регулярно проверяют ответы разных ИИ-систем.
- Тестовый запрос — вопрос, используемый для проверки того, упоминается ли бренд и какие сведения о нём появляются.
- GEO-bench — исследовательский набор запросов и источников, созданный авторами исходной работы по GEO.
- ИИ-радар — мониторинг упоминаний и попадания в ИИ-ответы (какие страницы, упоминания и источники видны в нейроответах).
- Повторяемость ответа — степень, в которой система выдаёт похожие ответы на один и тот же запрос при повторных проверках.
- Свежесть контента — актуальность информации, дат, цифр, ссылок и описаний на странице.
- Фактическая точность — соответствие утверждений в ответе проверяемым сведениям.
- Верность источнику (fidelity) — насколько точно ответ передаёт смысл исходного материала, не искажая его.
- Галлюцинация — уверенно сформулированное, но ошибочное или неподтверждённое утверждение модели.
- Аудит видимости в ИИ — проверка того, как системы описывают бренд, какие страницы цитируют, где ошибаются и каких источников не хватает.
Полный список в блоге PR-агентства Mediacom.Expert