Блог пиарщика: 80 терминов из области GEO

2026-11-12 18:28:16 Время чтения 7 мин 4


ИИ-агенты, промпты, автоматизация бизнеса — AI-темы собирают залы конференций, завлекают на тренинги и курсы и отлично «продают знания» всем, кто ищет пути сокращения бюджетов и трудозатрат. Одни участся пользоваться сами, тестируя возможности на своих задачах и продуктах, другие собирают по крупицам информацию, чтобы успеть забежать в вагон ускоряющегося поезда.

Мы в Mediacom.Expert помогаем компаниям с GEO-продвижением, мониторим как меняется выдача в нейросетях, формируем эту выдачу. Собрали 80 терминов из области GEO-продвижения:

  1. GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация процессов, в результате которых сайт или бренд появляется в ответах генеративных поисковых систем.
  2. Генеративная поисковая система — поисковая система, которая находит информацию и формирует из неё связный ответ.
  3. Нейроответ — готовый ответ, созданный нейросетью на основе найденной информации.
  4. Видимость в генеративном поиске — насколько заметен сайт, бренд или эксперт в ответах ИИ.
  5. Ранжирование — упорядочивание документов в обычной поисковой выдаче или результатов поиска, на основе которых строится ответ.
  6. Поиск источников (retrieval) — этап, на котором система находит материалы, подходящие к запросу.
  7. Grounding — опора ответа на найденные источники или внешние данные.
  8. Поисковая активация — запуск веб-поиска или другого поиска в ответ на запрос пользователя.
  9. Crawling / сканирование — автоматический обход страниц поисковым роботом.
  10. Индексация — добавление и обработка страницы в поисковой системе, чтобы её можно было находить.
  11. Доступность для индексации — возможность поисковика обнаружить, просканировать и включить страницу в индекс.
  12. AI crawler — робот, который собирает страницы для ИИ-сервисов; конкретные роботы и правила доступа зависят от платформы.
  13. Контекст — набор сведений, переданных модели для подготовки ответа.
  14. Контекстное окно — объём текста или данных, который модель может учитывать за один раз.
  15. Разговорный запрос — сформулированный устно вопрос, похожий на обращение к собеседнику: например, «посоветуй компанию…».
  16. Смежный запрос — связанный вопрос или формулировка, которая уточняет исходную потребность пользователя.
  17. Промпт (промт - упрощенное) — инструкция или запрос, который пользователь передаёт нейросети. Не каждый промпт является поисковым запросом.
  18. Сущность (entity) — конкретный объект, о котором можно собирать сведения: компания, человек, продукт, место или организация.
  19. Распознавание сущностей (entity recognition) — выявление в тексте названий компаний, людей, продуктов и других объектов.
  20. Цифровой след компании — совокупность доступных в интернете сведений, упоминаний и материалов о компании.
  21. Профиль компании — набор согласованных основных фактов: название, сфера деятельности, продукты, адрес, руководство и другие сведения.
  22. Согласованность данных — совпадение ключевой информации о компании на сайте, в каталогах, СМИ и других площадках.
  23. Противоречивые сведения — расхождения в названиях, описаниях, датах, руководителях и других фактах о бренде.
  24. Упоминание бренда — появление названия компании или продукта в публикации, каталоге, соцсети или другом источнике.
  25. GEO-продвижение — работа, направленная на повышение видимости компании в ответах генеративных поисковых систем (оптимизация сайта, работа с контентом на сайте, увеличение присутствия компании в СМИ, соцсетях, блогах, засеивание нужных компании смыслов в инфополе).
  26. Цитирование источника — ссылка или атрибуция материала, на который опирается ответ ИИ.
  27. Нейропоиск — поиск, в котором нейросеть помогает находить и обрабатывать информацию по запросу пользователя.
  28. Атрибуция — указание, откуда взята информация или кому принадлежит высказывание.
  29. Ассоциация бренда с темой — устойчивая связь между компанией и определённым направлением, продуктом или компетенцией.
  30. Экспертный контент — материалы, в которых видны компетенции автора, его опыт и аргументация.
  31. Исследование — собственные данные компании, которые используются для PR-продвижения компании и попадания в ответы нейросетей (опрос, анализ, исследование рынка).
  32. Первичные данные — информация, собранная компанией самостоятельно, а не пересказанная из других источников.
  33. Фактологическая плотность — неофициальная характеристика количества проверяемых фактов в материале.
  34. Ответ в начале текста (answer-first) — подача краткого прямого ответа в первом абзаце или сразу после подзаголовка.
  35. Информационная ценность (information gain) — новая полезная информация, которую материал добавляет к уже существующим публикациям.
  36. AI visibility / Видимость в ИИ — общее описание присутствия бренда, сайта или страницы в ответах ИИ.
  37. Share of Voice (SoV) / доля голоса — доля ответов или упоминаний, приходящаяся на сайт или бренд в выбранном наборе запросов.
  38. Позиция цитирования — место, на котором источник показан в ответе или списке источников.
  39. AI referral traffic — переходы на сайт из сервисов или интерфейсов с ИИ-ответами.
  40. Панель тестовых запросов — фиксированный набор вопросов, на котором регулярно проверяют ответы разных ИИ-систем.
  41. Тестовый запрос — вопрос, используемый для проверки того, упоминается ли бренд и какие сведения о нём появляются.
  42. GEO-bench — исследовательский набор запросов и источников, созданный авторами исходной работы по GEO.
  43. ИИ-радар — мониторинг упоминаний и попадания в ИИ-ответы (какие страницы, упоминания и источники видны в нейроответах).
  44. Повторяемость ответа — степень, в которой система выдаёт похожие ответы на один и тот же запрос при повторных проверках.
  45. Свежесть контента — актуальность информации, дат, цифр, ссылок и описаний на странице.
  46. Фактическая точность — соответствие утверждений в ответе проверяемым сведениям.
  47. Верность источнику (fidelity) — насколько точно ответ передаёт смысл исходного материала, не искажая его.
  48. Галлюцинация — уверенно сформулированное, но ошибочное или неподтверждённое утверждение модели.
  49. Аудит видимости в ИИ — проверка того, как системы описывают бренд, какие страницы цитируют, где ошибаются и каких источников не хватает.

Полный список в блоге PR-агентства Mediacom.Expert