Яндекс, Google, Bing - они всё реже отправляют людей на сайт. Алиса отвечает сама. Google AI Overviews выдаёт готовый ответ из трёх источников. ChatGPT называет подрядчиков без единой ссылки на поисковую выдачу. Те, кто попадает в эти ответы, получают трафик, доверие и упоминания. Остальные остаются невидимыми, даже занимая топ-10 обычной выдачи.
Мы столкнулись с этим на собственном опыте. Сайт VVerh Digital был в порядке технически, контент - профессиональный. Но по запросам "GEO-оптимизация", "продвижение в нейропоисковиках" или "оптимизация под YandexGPT" нас не существовало - ни в Алисе, ни в Google AI Overviews. Продвигали клиентов в AI-поиске, а сами в нём не присутствовали.
Решение оказалось в структурированных данных.
Алиса, Google AI Overviews и Bing Copilot работают по схожей логике: сначала находят страницы в обычной выдаче, затем выбирают те, чьи данные машиночитаемы. Нейросеть не "читает" страницу как человек - она ищет структурированные сигналы: кто автор, что за организация, какой тип контента, есть ли прямой ответ на вопрос.
Без этих сигналов даже сильный контент остаётся "непрозрачным" для AI. По данным frase.io (исследование ноябрь 2025), страницы с FAQPage-разметкой попадают в Google AI Overviews в 3,2 раза чаще аналогичного неразмеченного контента. Согласно данным SearchVIU, сайты со структурированными данными показывают до 30% более высокую видимость в AI-ответах.
Важный нюанс, который часто путают. Разные AI-системы используют разметку по-разному:
Для B2B это критично: решения о выборе подрядчика всё чаще начинаются с вопроса нейросети, а не с ввода запроса в строку поиска. Компания, которой нет в AI-ответах, просто не существует для значительной части аудитории - даже если занимает первую строчку в обычной выдаче.
Не все AI-системы одинаково работают с разметкой - у каждой своя архитектура индексации. Понимание этих различий позволяет расставить приоритеты и не тратить ресурсы на то, что не даст эффекта. В таблице ниже - семь ключевых систем, механика каждой и реальный приоритет внедрения.
Обратите внимание: четыре системы из семи помечены как "Критично" - это YandexGPT, Google AI Overviews, Bing Copilot и Gemini. Именно они работают через поисковый индекс, где schema-данные обрабатываются напрямую. Perplexity и ChatGPT Search тоже учитывают разметку, но опосредованно - через Bing API и собственный краулер. Начинать нужно с критичных систем: они дают 80% эффекта при правильном внедрении.
Первый шаг - связать сайт со всеми внешними упоминаниями компании. Нейросеть должна понимать, что vverh.digital, карточка в Яндекс.Картах, профиль на hh.ru и канал в Telegram - это одна сущность, а не разные источники.
Поле sameAs - ключевое. Чем больше авторитетных ресурсов ссылаются на одну сущность, тем выше доверие AI к этому источнику. Яндекс.Карты, 2ГИС, отраслевые каталоги, профессиональные платформы - всё это формирует "вес" компании в Knowledge Graph поисковиков. Без этой связки нейросеть воспринимает сайт как изолированный источник без подтверждённой репутации.
Важно: в поле sameAs указывайте только те ресурсы, где профиль реально заполнен и актуален. Пустая или заброшенная карточка в каталоге не усилит, а ослабит сигнал - AI-системы проверяют консистентность данных между источниками.
На сайте агентства масса контента, отвечающего на типичные вопросы потенциальных клиентов. Без разметки нейросеть этого не видит - она видит просто текст, из которого неясно, что здесь вопрос, а что ответ.
Мы выделили ключевые вопросы из реальной семантики и оформили в FAQPage. Главное правило: ответ должен быть самодостаточным. Нейросеть вырывает его из контекста страницы и вставляет в свой ответ напрямую - без вводных фраз, без "как мы писали выше", без ссылок на другие разделы. Оптимальная длина ответа - 40-60 слов: достаточно для полноты, но не перегружает AI-контекст.
По данным исследования frase.io за ноябрь 2025 года, именно FAQPage даёт наибольший прирост частоты цитирования в Google AI Overviews среди всех типов разметки - в 3,2 раза по сравнению с неразмеченными страницами с аналогичным контентом. Для YandexGPT эффект сопоставим: Алиса активно использует структурированные Q&A при формировании ответов на информационные запросы.
Все статьи и кейсы на сайте получили разметку Article с явным автором. Нейросеть не доверяет анонимным источникам - для AI важно знать, кто написал и когда. Это один из ключевых E-E-A-T сигналов, на которые ориентируются все крупные AI-системы.
Анонимный контент для нейровыдачи - это контент без гарантий. Алиса, Perplexity и Google AI предпочитают источники, у которых есть верифицируемый автор с внешними профилями. Поле sameAs у автора работает так же, как у организации: ссылки на Telegram, vc.ru, LinkedIn подтверждают что этот человек реален и имеет профессиональную историю.
Указывайте реальную дату публикации и регулярно обновляйте dateModified. AI-системы чувствительны к свежести данных: материал с актуальной датой модификации получает приоритет перед аналогичным, но давно не обновлявшимся контентом.
Описание того, как мы работаем ("как проходит GEO-аудит", "как выглядит процесс оптимизации"), переоформили в HowTo. Этот формат нейросеть воспроизводит дословно при ответах на вопросы "как выбрать GEO-агентство" и "как начать GEO-оптимизацию".
HowTo - один из наиболее копируемых форматов в AI-ответах. Когда пользователь спрашивает Алису или ChatGPT "как выбрать подрядчика для SEO", нейросеть ищет источники с чёткой пошаговой структурой. Страница с HowTo-разметкой немедленно становится приоритетным кандидатом - AI буквально берёт шаги и воспроизводит их в своём ответе, указывая источник.
Каждый шаг HowToStep должен быть самостоятельным и конкретным - без воды и без отсылок к предыдущим пунктам. Идеальная длина одного шага: одно действие + одно объяснение зачем. Поле totalTime помогает AI отвечать на запросы "сколько времени занимает GEO-оптимизация".
Каждая услуга получила свою разметку Service с явной привязкой к организации. Без этой связки нейросеть не понимает: страница описывает то, что компания продаёт, или просто информационный материал на тему?
Поле provider с указанием Organization создаёт прямую связь "услуга - исполнитель". Именно это позволяет AI отвечать на запросы "кто занимается GEO-оптимизацией в России" и называть конкретные компании. Поле areaServed уточняет географию - критично для локальных запросов и B2B с региональной привязкой.
Описание в поле description должно содержать конкретику: что входит в услугу, для кого она, какой результат. Размытые формулировки типа "комплексная оптимизация" работают хуже, чем конкретные: "аудит видимости в нейровыдаче + внедрение FAQPage и Organization + мониторинг цитирований".
После внедрения разметки по запросам, связанным с GEO-оптимизацией и нейропоисковиками:
Важно понимать: разметка не работает мгновенно. Яндексу и Google нужно время на переобход страниц и обновление индекса - обычно это 2-4 недели после внедрения. Полный эффект в нейровыдаче проявляется через 6-10 недель: именно столько требуется AI-системам чтобы накопить достаточно сигналов доверия к источнику.
Универсального чеклиста не существует: интернет-магазину нужна разметка Product и Offer, информационному сайту - Dataset и Person, сервисной компании - HowTo и LocalBusiness. Мы разработали три отдельных чеклиста с приоритетами внедрения - берите тот, который соответствует вашему типу сайта, и внедряйте последовательно от "Обязательно" к "Опционально".
Цвет бейджа показывает приоритет: тёмно-красный - внедрить в первую очередь, красный - важно, жёлтый - рекомендуется, серый - по возможности. Начинайте с тёмно-красных позиций: именно они дают 70% эффекта для нейровыдачи.
И не можем не похвастаться результатами!
Мы помогаем бизнесу попасть в ответы нейропоисковиков - Алисы, Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity. Проводим аудит видимости в AI-поиске, внедряем микроразметку и разрабатываем контентную стратегию под нейровыдачу.
Если ваш сайт есть в топе, но его нет в AI-ответах - это решаемо.
Оставьте заявку на сайте vverh.digital - разберём вашу ситуацию и предложим конкретный план.