В свежем интервью маркдира Lenovo ISG, Pavan Sachdeva, есть аж несколько хороших тейков.
Извлечём самые важные и продолжим мысль.
💆♂️ Базовый тезис - инфраструктура ИИ должна обеспечивать реальные измеримые бизнес-результаты, а не только внедрения технологий в угоду моде.
Мысль вроде очевидная, но, камон, какой процент бизнеса реально учитывает это при эйайизации своей компании, будто то клиент/бренд или рекламное агентство.
😡 Основная проблема не в объёме данных, а скорее в их пригодности для использования.
Большинство корпоративной даты лежит хладным трупиком. Они или находятся в разных системах и/или не синхронизированы и/или плохого качества.
Здесь на сцену выходит гибридный ИИ, который предпочитают аж 90% компаний в Индии ради баланс между производительностью и стоимостью.
Гибрид - это микс облака и on-premise.
Облако дает мощность, масштаб и быстрый запуск.
А локальная история дает контроль данных, безопасность и соответствие законодательству.
😇 Надо понимать, что не всё можно отправлять в облако, например, медицинские анализы или персональные данные.
Поэтому ищется компромисс, чтобы победил не самый мощный AI, а тот, который можно внедрить без риска.
👨🦽 Другая проблема - слишком сложная инфраструктура, из-за которой всё становится долго, дорого и требует редких специалистов (зацените, кстати, рынок вакансий AI Product Manager в России). Итого бизнес не тянет внедрение.
Может ли в этой картине мира роль CFO стать важнее CTO - дискуссионно.
🤦♂️ Недооценённый момент - time-to-value, то есть, ждать 3 года никто не будет, эффект все хотят уже через 3 месяца, как минимум.
Ведь модели нейронок очень часто получают очередные апдейты, сам рынок меняется и риски высоки.
В России, например, длинные проекты в несколько лет могут позволить себе только гиганты типа Avito, которые инвестируют в развитие Gen AI 12 млрд рублей. Вытащить обратно они планируют порядка 21 млрд рублей выручки. Большие игроки в целом сидят на трёх китах: данные, интеграции, прямой доступ к пользователю.
🤸 Для огромного количества стартапов это означает одно - они умрут. Те, кто не сможет показать ROI. Те, кто на руках будет иметь только красивые презентации без кейсов.
Параллельно вырастут прикладные AI-бизнесы, которые решают пусть одну, но конкретную задачу, быстро внедряются и дают измеримый результат. Воооооот.