Как создать ИИ-агента: пошаговый разбор на примере обработки заявок

ИИ-агент для обработки заявок — это автономная система на LLM (например, GPT-5.2), которая самостоятельно принимает лиды из разных каналов, распознает намерение клиента, проверяет историю в CRM и ведет диалог до целевого действия. Почему сегодня нельзя игнорировать ИИ-агентов?

Вспомните 2022-й. Пропущенный звонок, и через час конкурент уже закрыл сделку. В 2026-м, если не ответил за 30 секунд — лид ушёл. Скорость = новая нефть.

Недавно я наблюдал за отделом продаж крупного застройщика. Там — спокойствие: 75% первичных обращений теперь обрабатывают ИИ. Без пропусков, больничных и отпусков. Расскажу пошагово, как собрать такого цифрового сотрудника (на кейсах агентства «ТЕРМОС»).

1️⃣ Архитектура: мозги и ушИ (Make + Unified Messaging)

1. Unified Messaging: агент интегрируется во все ключевые каналы – WhatsApp, Telegram, формы на сайте, даже голосовые.
2. Основная платформа Make (ex-Integromat): не линейный сценарий, а циклическая логика — AI сам определяет, что делать дальше.
3. Базовая схема:Триггер: входящее сообщение, колл или заявка.Транскрибация: пришло голосовое — Whisper v3 переводит в текст.Маршрутизатор: автоматизация распределяет обращение по специальным агентам (продажи, поддержка, фильтрует спам).
4. Триггер: входящее сообщение, колл или заявка.
5. Транскрибация: пришло голосовое — Whisper v3 переводит в текст.
6. Маршрутизатор: автоматизация распределяет обращение по специальным агентам (продажи, поддержка, фильтрует спам).

2️⃣ Распознавание намерений: почему про ключевики можно забыть

Раньше чат-боты реагировали на отдельные слова. Сейчас — эпоха семантических моделей GPT-5.2/Claude 5 Opus.

1. Современный ИИ-агент по смыслу классифицирует обращение (например, “готов купить”, “есть вопросы по цене”).
2. В промпте для нейросети настраивается специальный классификатор интентов (“price objection”, “ready to buy” и т.п.).
3. Логика ветвления и персонализации диалога — теперь в руках ИИ.

3️⃣ Извлечение сущностей (NER): как данные превращаются в структуру

Клиент пишет:«Здарова, это Сергей, мне бы CRM внедрить человек на 50, бюджет где-то ляма два, наберите после обеда».

ИИ превращает это в структурированные данные:

1. Name: Сергей
2. Product: CRM внедрение
3. Seats: 50
4. Budget: 2 000 000 ₽
5. Call Time: после 14:00

Это и есть автоматизация приёма заявок: ошибок — почти нет, ручного ввода — минимум.

4️⃣ Память и проверки на «галлюцинации»

!Важное правило: ИИ не должен отвечать клиенту, не сверившись с CRM.

1. Если есть история в базе: «Максим, привет! Как ваша логистика, которую настраивали в прошлом году?»
2. Если нет — запускает ветку квалификации лида.

5️⃣ Lead scoring 2.0: как отсеять “туристов”

ИИ-агент оценивает «ценность» заявки и автоматизирует процесс:

1. Скорость реакции: ИИ-агент: 3–10 секунд Менеджер: 15–60 минут
2. Доступность: ИИ-агент: 24/7/365 Менеджер: 8 часов, 5 дней в неделю
3. Стоимость лида: ИИ-агент: минимальная (только API и техника) Менеджер: высокая (зарплата + налоги)
4. Ошибки в CRM: ИИ-агент: практически отсутствуют Менеджер: бывают часто (человеческий фактор)

Если клиент получает высокий балл (выше 80) — агент автоматом ставит встречу в календаре с нужным менеджером. Если балл низкий (ниже 30) — лид отдаётся на “прогрев” автоматизированной рассылкой.

💼 Кейс: SaaS бизнес в действии

Входящее (WhatsApp): «Добрый день, интересует тариф Enterprise для логистики.»

За кадром: ИИ узнает клиента (старый контакт), подтягивает историю, отслеживает сегмент, персонализирует сообщение: «Здравствуйте, Максим! Рад снова вас слышать. Вижу, мы общались пару лет назад…»

ИИ-агент обновляет CRM, назначает встречу с профильным специалистом.

💸 Сколько стоит ИИ-агент?

1. Make (core): $29/мес.
2. OpenAI GPT-5.2: баксы за тысячи диалогов.
3. Pinecone: даже бесплатного тарифа хватит для старта.
4. n8n: self-hosted — только хостинг.

Free— не значит результат: для бизнеса надёжнее премиум-инструменты.

Для кого это must-have?

1. Поток входящих >30 в день? Менеджеры задыхаются?
2. Сложный продукт, длительная квалификация?
3. Круглосуточные обращения, ночные вопросы?
4. В CRM творится хаос, лиды теряются?

🎯 ИИ-агент снимет рутину, отдаст вашим людям — продажи, а не копипаст Телеграма!

FAQ: Частые вопросы

Может ли агент полностью заменить отдел продаж? Нет, ИИ — это ассистент (SDR): квалифицирует заявки, отвечает, назначает встречи. High-ticket deals — за человеком!

Что, если ИИ начнёт “выдумывать”? Используйте RAG (Retrieval-Augmented Generation): ИИ отвечает только тем, что знает из вашей базы. Нет ответа — передает диалог живому сотруднику.

Сложная интеграция с 1С или собственной CRM? Есть API — вопрос пары дней! Make/n8n работают практически с чем угодно.

Как быстро окупается? 1-2 месяца. Экономия за счет 1 линии поддержки, рост конверсии — до 380% (благодаря мгновенному ответу).

Голосовой агент — реально? Да, ElevenLabs v4 — синтез речи неотличим от живого, задержка — 0.5 с.

Итоги

Пока вы думаете, чей-то ИИ-агент уже общается с вашими клиентами. Автоматизация обработки заявок — это не будущее, а “вчерашний день” для передовых игроков.

Будьте в курсе трендов и кейсов по автоматизации с ИИ:
Telegram-канал ТЕРМОС
Max
termosbespalova.ru