Алиса отвечает на 42% запросов в Поиске. Как попасть в ее ответы с карточкой на Яндекс Картах
Я веду карточки организаций на Яндекс Картах с 2020 года. С конца 2025 года у локального бизнеса появился новый посредник, Алиса в Поиске и в чате Карт. Человек не листает рубрику "Медцентры", он спрашивает Алису, где рядом сделать УЗИ щитовидки, и получает подборку из нескольких мест с подписью, почему подходит каждое. Ниже факты из официальных источников Яндекса и то, что из них следует для маркетолога, который ведет карточки клиентов. Свои выводы помечаю отдельно.
Масштаб
По данным Яндекса за второй квартал 2026 года, ответ Алисы AI получают 42% всех запросов в Поиске, не только вопросов о местах. В чат с Алисой каждую неделю пишут 33,2 млн человек, Картами пользуются 95 млн человек в месяц. Отдельной статистики по ИИ-чату в Картах Яндекс не публикует.
Запросов о товарах и услугах среди них пока немного. По исследованию самого Яндекса, с сентября 2025 по январь 2026 года это около 3% запросов к Алисе AI. Зато молодые пользуются ИИ-ассистентами заметно чаще остальных. По Mediascope за июнь 2026 года ИИ-ассистентами хотя бы раз в месяц пользуются 77% подростков от 12 до 17 лет, а среди всех россиян старше 12 лет таких 50%.
Для локального бизнеса это пока не главный канал. По моей оценке, готовить карточки стоит сейчас, потому что подробную карточку за неделю не соберешь, а доля таких запросов будет расти.
Как нейросеть выбирает место
Судя по описанию Яндекса, отбор идет в два шага. Обычный поиск по организациям находит кандидатов, потом нейросеть читает их карточки и оставляет тех, кто подходит под детали запроса. За девять месяцев Яндекс в новостях и своем канале перечислил почти все разделы карточки, которые учитывает ИИ в Картах. Описание, меню, фото, список услуг, отзывы, рейтинг, график, раздел "Особенности".
Как устроен второй шаг, представители Яндекса рассказали CNews на примере запроса "Посоветуй ресторан с ризотто на Павелецкой". Запрос раскладывается на части, дальше ИИ-агент по очереди проверяет меню, отзывы, описание и фото. Совпадение, найденное только в отзывах, тоже засчитывается.
Из этого я делаю два вывода для работы. Позиции по рубрике никто не отменял. Алиса работает поверх поиска Карт, и если карточку не видно по рубрике в районе, выбирать нейросети не из чего. Прямо так Яндекс не пишет, это мое прочтение его формулировки.
Второй вывод важнее. Выигрывает не карточка с большим числом ключевых слов, а та, где есть ответ на конкретный вопрос. На вебинаре Директа 22 мая 2026 года Яндекс сказал это прямо, "Подробно заполненная карточка получает больше шансов попасть в такую выдачу".
Бриф на карточку теперь начинается с вопросов
Раньше заполнение карточки строилось вокруг рубрик и частотных фраз. Под Алису удобнее идти от вопросов клиентов. Я прошу владельца выписать от 10 до 15 вопросов, которые ему задают по телефону и в переписке. "Есть ли парковка", "делаете ли УЗИ щитовидки", "можно ли с собакой". Потом проверяем, где в карточке на каждый вопрос есть ответ, в прайсе, описании, особенностях, на фото или в отзывах. Где ответа нет, его добавляем.
Отзывы здесь отдельная тема. Нейросеть читает их наравне с прайсом, и подпись "почему подходит" тоже собирает из фактов. Отзыв "все отлично" ей почти ничего не дает. Писать отзывы за клиентов нельзя, это нарушение правил и прямой риск для карточки. Работает другое. После визита спросить клиента, что ему запомнилось, и попросить написать об этом своими словами.
Платный слой уже есть
Реклама в Алисе AI официальна. Справка Яндекс Директа относит к местам показа объявлений "диалог с Алисой AI". В июле 2026 года Яндекс отчитался, что в чатах с Алисой AI уже показывались объявления более 460 000 рекламодателей, а подбирают их по контексту всего диалога. Еще в июне 2025 года канал Яндекс Бизнеса писал, что продвижение через Мастер кампаний делает компанию "заметнее в Поиске, Яндекс Картах и чате с Алисой".
Отдельной услуги, которая ставила бы компанию в обычную подборку Алисы, в справке и новостях Яндекса нет. А сама Алиса на мой прямой вопрос ответила, "Я как ИИ-помощник не вижу и не использую рекламные места и платные продвижения из карт". Официальные документы этого не подтверждают. Если клиент пришлет такой скрин как аргумент, стоит показать ему справку Директа.
Есть и связь платного с органикой. В справке Директа о продвижении в Картах вероятность звонка или маршрута считают "с учетом качества услуг (рейтинг, отзывы), а также контента, из которого состоит карточка организации". Мой вывод отсюда, слабую карточку продвигать за деньги дороже.
Как это измерять
Здесь сложнее всего. Отчета о видимости в Алисе для карточек организаций нет, в Яндекс Вебмастере такой отчет есть только для сайтов. Ответы нестабильны по определению, в условиях использования Алисы AI записано, "Ответы на один и тот же Запрос могут быть различными". Добавьте персонализацию, Алиса учитывает прошлые диалоги человека.
Поэтому одна проверка ничего не доказывает. Я беру от пяти до семи вопросов клиентов и задаю их в чате Карт и в Алисе AI с нескольких телефонов, рядом с точкой или с названием района. Через одну или две недели повторяю теми же словами. Смотрю не только, попала ли карточка в подборку, но и подпись к ней. По подписи видно, какие данные нейросеть взяла из карточки.
Открытых тестов именно чата Карт, где проверяли бы вес отдельных разделов карточки, я не нашел. Формулу отбора Яндекс не раскрывает. Поэтому гарантию попадания в ответы Алисы сейчас нечем подкрепить, и клиентам я ее не даю.
Кому это нужно раньше других
Ресторанам, кафе и салонам. С июня 2026 года Алиса AI сама бронирует столики и записывает в салоны через Яндекс Карты, Яндекс Еду, YCLIENTS и другие партнерские сервисы, по данным Яндекса это около 30 тысяч ресторанов и 40 тысяч организаций сферы услуг. В этих нишах я бы в первую очередь подключал онлайн-запись и держал в ней свежие свободные слоты.
Таблица формулировок Яндекса по разделам карточки, скрины ответов Алисы и все 24 источника собраны в полном разборе на сайте, как Алиса выбирает организации и как бизнесу попасть в ее ответы. Короткие наблюдения по Картам пишу в Телеграме.