Москва vs Петербург: как меняются рекомендации нейросетей в зависимости от города. Исследование мебельных брендов в AI-чатах

Мы спросили ChatGPT, Gemini и другие нейросети о 15 мебельных брендах. Hoff лидирует везде, но в Петербурге рейтинг вообще меняется - Mr Doors проваливается, а Askona прорывается в топ-5.

Главное

270 тестов. 15 российских мебельных брендов. 6 нейросетей. 2 города.

Результат:

1. Hoff - безусловный лидер с видимостью 38.9% в Москве и 42.6% в СПб
2. География меняет всё: в Петербурге рейтинг перестраивается
3. Mr Doors теряет 30% видимости при переходе из Москвы в СПб
4. Askona прорывается в топ-5 в Питере (+31% к видимости)
5. 10 из 15 брендов невидимы для AI-систем

Почему это критично? 30% пользователей уже спрашивают ChatGPT вместо Google при выборе товаров. Если вашего бренда нет в AI-ответах - вы теряете каждого третьего клиента.

Как тестировали

15 брендов: Hoff, Шатура, Столплит, Mr Doors, Много Мебели, Askona, Ангстрем, Диван.ру, Lazurit, Nonton, PM.ru, Moon Trade, Трия, Artis21, Орматек

9 типов промптов:

1. «Где купить мебель»
2. «Какой магазин мебели лучший »
3. «Купить диван»
4. И другие реальные пользовательские запросы

6 AI-моделей:

ChatGPT (GPT-5), Gemini, Perplexity, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat

2 города:

Москва и Санкт-Петербург

→ Итого: 270 независимых тестов

Все тесты проведены в сервисе GrowCite, который автоматически обнаруживает упоминания брендов и считает % видимости.

Москва: кто в топе AI-рекомендаций

Таблица — полный рейтинг 15 брендов в Москве

Топ-5 брендов в Москве:

1. Hoff — 38.9% 🥇

1. Почти 40% видимости — в 2 раза опережает ближайшего конкурента
2. Упоминается в каждом втором релевантном ответе
3. Все модели знают этот бренд

2. Шатура — 22.2% 🥈

1. Стабильное второе место
2. Отстаёт от Hoff в 1.75 раза
3. Равномерная видимость в разных AI-системах

3. Столплит — 18.9% 🥉

1. Неожиданно высокая позиция
2. Особенно силён в технических запросах

4. Mr Doors — 13.2%

1. Премиальный сегмент
2. Но в СПб ждёт сюрприз (спойлер)

5. Много Мебели — 13.0%

1. Закрывает топ-5 с минимальным отставанием
2. Сетевой ритейлер с федеральным охватом

Середняки (6-9 места):

1. Askona — 13.0%
2. Ангстрем — 11.1%
3. Диван.ру — 5.6%
4. Lazurit — 3.7%

Невидимки (0% упоминаний):

Nonton, PM.ru, Moon Trade, Трия, Artis21, Орматек и другие — 10 брендов вообще не попали в ответы.

Как разные AI видят одни и те же бренды

Здесь начинается самое интересное. Один бренд — разная видимость в разных моделях.

Промпт "Где купить мебель для спальни?

История 1: Hoff в Москве — король Gemini

Hoff — разбивка по AI-моделям (Москва)

Видимость Hoff по моделям:

1. Gemini: 78% - абсолютное доминирование
2. DeepSeek: 67% - китайская модель хорошо знает российский бренд
3. ChatGPT: 33% - самая популярная модель, но осторожна в рекомендациях
4. YandexGPT: 22% - российская модель отстаёт
5. GigaChat: 22% - на уровне YandexGPT
6. Perplexity: 11% - редко рекомендует

Вывод: Gemini видит Hoff в 2.4 раза чаще, чем ChatGPT. Если вы оптимизируетесь только под ChatGPT — упускаете 70% аудитории Gemini.

Что это значит для бренда? Стратегия «всё под ChatGPT» провальна. Нужен мультимодельный подход.

История 2: Шатура в Москве - сюрприз от DeepSeek

Шатура - разбивка по AI-моделям (Москва)

Видимость Шатуры:

1. DeepSeek: 67% - лидер! Выше Gemini
2. Gemini: 33% - второе место
3. ChatGPT: 11% - очень слабо
4. YandexGPT: 11% - на уровне ChatGPT
5. GigaChat: 0% - вообще не упоминает
6. Perplexity: 11% - редкие случаи

Вывод: Китайская модель DeepSeek знает Шатуру в 6 раз лучше, чем американский ChatGPT. Возможно, лучше обучена на российском контенте.

Что это значит? DeepSeek - недооценённая площадка для российских брендов.

История 3: Столплит в Москве — рискованная ставка

Столплит — разбивка по AI-моделям (Москва)

Видимость Столплита:

1. Gemini: 78% - почти абсолютная видимость
2. DeepSeek: 0% - полное отсутствие
3. ChatGPT: 11% - единичные упоминания
4. YandexGPT: 11% - на том же уровне
5. GigaChat: 11% - редко
6. Perplexity: 0% - не знает бренд

Вывод: Столплит почти полностью зависит от Gemini. Если модель изменит алгоритм - бренд потеряет 80% видимости.

Что это значит? Высокорисковая позиция. Нужна диверсификация по моделям.

Санкт-Петербург: рейтинг перестраивается

А вот тут всё меняется. География реально влияет на AI-рекомендации.

Таблица — полный рейтинг 15 брендов в СПб

Топ-5 брендов в Санкт-Петербурге:

1. Hoff - 42.6% ↑ (+3.7% vs Москва)

1. Усиливает лидерство
2. Почти половина всех релевантных упоминаний

2. Шатура - 22.2% (=)

1. Единственный бренд со стабильной видимостью в обоих городах
2. Равномерное присутствие — признак зрелой стратегии

3. Столплит - 22.2% ↑ (+3.3%)

1. Подтягивается к Шатуре
2. Рост на 17%

4. Askona - 17.0% ↑ (было 6 место!)

1. Главный победитель в Петербурге
2. Скачок с 13.0% до 17.0% (+31%)
3. Сильная локальная репутация

5. Много Мебели - 16.7% ↑ (+3.7%)

1. Сохраняет топ-5
2. Рост на 28%

Главные изменения между городами:

🔻 Mr Doors - провал

1. Москва: 4 место (13.2%)
2. СПб: 7 место (9.3%)
3. Потеря: -30% видимости

Возможные причины:

1. В Москве 23 салона, в СПб только 8
2. Слабый локальный контент для Петербурга
3. Меньше отзывов и упоминаний в петербургских медиа

🔺 Askona - прорыв

1. Москва: 6 место (13.0%)
2. СПб: 4 место (17.0%)
3. Рост: +31%

Возможные причины:

1. Сильное физическое присутствие в СПб
2. Активная работа с локальным SEO
3. Больше упоминаний в петербургском контенте

🔺 Ангстрем - региональный чемпион

1. Москва: 11.1%
2. СПб: 16.1%
3. Рост: +45%

Санкт-Петербург: как модели видят бренды

Промпт "Где купить мебель для спальни?

Hoff в СПб — усиление по всем фронтам

Hoff — разбивка по моделям (СПб)

Видимость Hoff в Петербурге:

1. Gemini: 78% - стабильность (=)
2. DeepSeek: 67% - без изменений (=)
3. ChatGPT: 67% ↑ - удвоение с 33%!
4. YandexGPT: 11% - стабильно (=)
5. GigaChat: 33% ↑ - рост с 22%
6. Perplexity: 0% ↓ - падение

Главное изменение: ChatGPT в 2 раза лучше знает Hoff для СПб, чем для Москвы.

Вывод: Локальный контент работает. Hoff, вероятно, активно работал с петербургскими медиа и SEO.

Столплит в СПб — снижение рисков

Столплит — разбивка по моделям (СПб)

Видимость Столплита в Петербурге:

1. Gemini: 67% ↓ — падение с 78%
2. DeepSeek: 0% — без изменений
3. ChatGPT: 44% ↑ — прорыв с 11%!
4. YandexGPT: 0% ↓ — падение
5. GigaChat: 11% — стабильно
6. Perplexity: 11% ↑ — появление

Вывод: В СПб бренд становится менее зависимым от одной модели. Это хорошо - риски диверсифицированы.

Шатура в СПб — стабильность как стратегия

Шатура — разбивка по моделям (СПб)

Видимость Шатуры в Петербурге:

1. DeepSeek: 67% - стабильно (=)
2. Gemini: 33% - без изменений (=)
3. ChatGPT: 22% ↑ - небольшой рост
4. YandexGPT: 11% - стабильно (=)
5. GigaChat: 0% - без изменений
6. Perplexity: 0% ↓ - падение

Вывод: Единственный бренд с абсолютно одинаковой общей видимостью (22.2%) в обоих городах. Признак равномерного федерального присутствия.

Почему география меняет AI-рекомендации: 3 гипотезы

1. Региональный контент в обучающих данных

AI обучаются на текстах из интернета - статьях, отзывах, форумах.

Механика: Если петербургские СМИ часто пишут про Askona → модель ассоциирует бренд с СПб → выше рекомендации для этого города.

Подтверждение: Askona +31% в СПб. Ангстрем +45% в родном городе.

Что делать: Работать с региональными медиа, создавать локальный контент.

2. Физическое присутствие влияет на цифровое

Механика: Больше магазинов → больше локальных упоминаний → выше AI-видимость.

Подтверждение: Mr Doors: 23 салона в Москве vs 8 в СПб. Видимость: 13.2% vs 9.3% (-30%).

Что делать: Ретейловая экспансия влияет не только на оффлайн-продажи, но и на AI-репутацию.

3. SEO-история определяет AI-будущее

Механика: Годы работы с локальным SEO → накопление геоспецифичного контента → этот контент попал в обучающие выборки AI.

Подтверждение: ChatGPT удвоил видимость Hoff для СПб (33% → 67%). Вероятно, много исторического петербургского контента.

Что делать: Ваша SEO-история влияет на AI-видимость сегодня. Начинать нужно было вчера.

7 выводов для брендов

1. AI-видимость = новая валюта маркетинга

30% поисковых запросов уже в ChatGPT. Если вас нет в AI-ответах - вы теряете каждого третьего клиента.

10 из 15 протестированных брендов имеют нулевую видимость. Пока конкуренты растут, они теряют рынок.

2. Hoff - бенчмарк для изучения

38-42% видимости - это не случайность. Что делает Hoff правильно:

1. Федеральное присутствие
2. Работа с контентом в каждом регионе
3. Активная работа с отзывами
4. Консистентность бренда

Ваша задача: декомпозировать успех лидера и адаптировать под себя.

3. Одна модель ≠ стратегия

Hoff в Москве:

1. Gemini: 78%
2. ChatGPT: 33%

Разница в 2.4 раза! Стратегия «всё под ChatGPT» провальна.

Нужен мультимодельный подход: Gemini, DeepSeek, ChatGPT, YandexGPT.

4. География требует отдельных стратегий

Нельзя оптимизировать видимость "вообще".

Mr Doors:

1. Москва: топ-4
2. СПб: 7 место

Это не рыночная специфика. Это провал локальной стратегии.

Что нужно:

1. Локальный контент для каждого города
2. Работа с региональными инфлюенсерами
3. Упоминания с геопривязкой
4. Локализованные кейсы

5. Диверсификация снижает риски

Столплит в Москве: 78% в Gemini, 0% в DeepSeek - высокий риск.

Столплит в СПб: 67% в Gemini, 44% в ChatGPT - более устойчиво.

Зависимость от одной модели = зависимость от одного поставщика трафика.

6. Локальный контент даёт результаты

ChatGPT удвоил видимость Hoff для СПб. Askona выросла на 31%.

Инвестиции в региональный контент напрямую влияют на AI-рекомендации.

Это не абстрактное SEO. Это измеримый рост видимости.

7. Окно возможностей закрывается

Рынок GEO только формируется. Первопроходцы получат преимущество:

1. Меньше конкуренции
2. Возможность сформировать AI-репутацию
3. Накопление преимущества

Через 2-3 года войти в топ будет в разы сложнее.

Чек-лист: что делать прямо сейчас

☑️ Шаг 1: Узнайте свою позицию

Протестируйте бренд в ChatGPT, Gemini, YandexGPT для ваших ключевых городов.

☑️ Шаг 2: Проанализируйте конкурентов

Кто в топе? Что они делают в контенте? Где физически присутствуют?

☑️ Шаг 3: Создайте GEO-стратегию

1. Приоритетные модели
2. Приоритетные города
3. План по росту видимости

☑️ Шаг 4: Запустите контент-машину

1. Публикации в региональных медиа
2. Кейсы с геопривязкой
3. Экспертные комментарии
4. Работа с отзывами

☑️ Шаг 5: Мониторьте и корректируйте

AI-видимость меняется. Нужен постоянный мониторинг - как Топвизор, но для AI-чатов.

Что дальше

Это первое исследование GrowCite в мебельной вертикали. Планы:

1. Расширение географии: Екатеринбург, Казань, Новосибирск
2. Другие отрасли: электроника, одежда, beauty, услуги
3. Корреляция AI-видимости с реальными продажами
4. Лучшие практики брендов-лидеров

Хотите узнать, как ваш бренд выглядит в глазах искусственного интеллекта?

GrowCite - первая российская платформа мониторинга брендов в нейросетях. Отслеживаем упоминания в ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Perplexity, DeepSeek.

Протестируйте видимость вашего бренда бесплатно.

Исследование проведено сервисом GrowCite в октябре 2025 года. 270 тестов, 15 брендов, 6 AI-моделей, 2 города.