В августе 2024 года произошло событие, которое изменило правила игры в маркетинге. Но большинство CMO этого даже не заметили.
ChatGPT преодолел отметку в 200 миллионов активных пользователей в неделю. Для сравнения: это в 10 раз больше, чем ежедневная аудитория Forbes или РБК. И это только один AI-ассистент.
**Проблема в том, что эти 200 миллионов человек спрашивают у ChatGPT совета о ваших продуктах. Прямо сейчас. И вы понятия не имеете, что им отвечает нейросеть.**
Представьте: вы CMO крупного финтех-стартапа. Инвестируете ₽15 млн в месяц в performance-маркетинг. Отслеживаете каждый лид, каждый клик, каждое упоминание в соцсетях.
А потом узнаёте случайно, что когда потенциальный клиент спрашивает у ChatGPT или Алисы “какой сервис для инвестиций выбрать в России?”, ваш продукт вообще не упоминается. Вместо вас — три конкурента с детальными описаниями.
**Это реальная история одного из наших клиентов.** За один месяц такие запросы про их нишу задавали около 50,000 раз. Стоимость привлечения одного клиента через контекст — ₽8,000. Простая математика: они теряли потенциально ₽400 млн упущенной выручки. Ежемесячно.
Посмотрите на свой собственный день. Сколько раз вы обращались к ChatGPT, Claude, Gemini или Алисе за рекомендацией?
Исследование McKinsey показывает: **67% специалистов используют AI для принятия бизнес-решений**. В сегменте B2B это число достигает 81%.
Вот типичные запросы к нейросетям:
- “Какую CRM выбрать для агентства на 50 человек?”
- “Сравни топ-5 сервисов email-маркетинга для e-commerce”
- “Порекомендуй надёжную облачную бухгалтерию для МСБ”
- “Какой стоматологии в Москве можно доверять?”
Каждый такой запрос — это человек на стадии принятия решения. Warm lead, который ищет решение прямо сейчас.
**И если нейросеть не знает о вашем бренде или говорит о вас хуже, чем о конкурентах — вы теряете этого клиента. Навсегда.**
Когда человеку нужен быстрый ответ, он идёт в Google. Когда нужно разобраться в проблеме — он идёт к ChatGPT.
Количество запросов типа “помоги выбрать” в AI выросло на 340% за последний год. Это уже не эксперимент ранних адаптеров. Это мейнстрим.
Когда ChatGPT рекомендует ваш продукт, это воспринимается как экспертное мнение, а не как проплаченное размещение. Уровень доверия — на уровне рекомендации от коллеги.
Исследование Stanford показало: **74% пользователей доверяют рекомендациям AI больше, чем рекламным объявлениям**.
Ваши конкуренты уже думают об этом. Те, кто первыми займут нишу в AI-рекомендациях, получат устойчивое преимущество.
Помните, как было с SEO в 2010-х? Кто зашёл первым, забрал органический трафик на годы вперёд. С AI-visibility — то же самое, только окно возможностей намного уже.
Шаг 1: Узнайте, что говорят о вас нейросети
Прямо сейчас откройте ChatGPT и спросите: “Какие [ваша категория продукта] ты можешь порекомендовать в России?”
Упоминается ли ваш бренд? На какой позиции? Что именно сказано?
Попробуйте разные формулировки запроса. Спросите у Claude, Gemini, Perplexity, Алисы, GigaChat. Результаты будут отличаться — и это проблема.
Шаг 2: Проанализируйте конкурентов
Повторите эксперимент для 3-5 главных конкурентов.
Вопросы для анализа:
- Кого упоминают чаще всего?
- Какие преимущества конкурентов подчёркивает AI?
- Какие негативные аспекты о них говорятся?
- В каких категориях запросов ваш бренд отсутствует?
Шаг 3: Начните системный мониторинг
Ручная проверка — это хорошо для начала. Но для системной работы нужны инструменты.
Что нужно отслеживать:
- **Частота упоминаний** — как часто ваш бренд появляется в ответах
- **Позиция в рекомендациях** — первый, третий или не упоминается вообще
- **Sentiment** — в позитивном или негативном контексте
- **Share of voice** — ваша доля vs конкуренты
- **Динамика** — растёт или падает видимость
Мы в GrowCite создали первую в России платформу именно для этого. Система автоматически отслеживает упоминания бренда в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Яндекс Алисе, GigaChat и DeepSeek, анализирует контекст и сравнивает с конкурентами.
В первый же месяц наши клиенты в среднем увеличивают AI-visibility на 250%. Некоторые — делают это за неделю, просто исправив несколько критичных пробелов в присутствии.
Один из наших клиентов — сервис для автоматизации HR-процессов — обнаружил через мониторинг интересную вещь.
На запрос “какие HR-системы подходят для IT-компаний” их продукт не упоминался. Хотя на запрос “автоматизация рекрутинга” — был на первом месте.
Проблема оказалась в том, что в публичных источниках их продукт позиционировался как “платформа для рекрутинга”, а не как “HR-система”. Нейросети не понимали, что это одно и то же.
**Решение:** обновили описание на ключевых площадках, добавили кейсы с правильными формулировками. Через 2 недели - упоминания выросли на 40%, конверсия в платящих клиентов - на 15%.
✅ **Ваш продукт в B2B** - деловые решения все чаще принимаются с консультацией
✅ **Вы работаете в конкурентной нише** - клиенты сравнивают альтернативы через нейросети
✅ **У вас есть прямые конкуренты** - они уже могут занимать ваше место в AI-рекомендациях
✅ **Ваш бюджет на маркетинг > ₽1 млн/месяц** - игнорировать канал с миллионами касаний = сжигать деньги
✅ **Вы инвестируете в контент-маркетинг** - важно знать, как этот контент влияет на AI-рекомендации
Если поставили 3+ галочки - AI-мониторинг уже не опция, а необходимость.
AI-ассистенты — это не временный тренд. Это новая реальность, в которой люди принимают решения о покупках.
Сегодня вы можете быть первыми в своей нише, кто возьмёт этот канал под контроль. Через год — будете догонять конкурентов, которые уже выстроили AI-presence.
**Вопрос не в том, нужен ли вам мониторинг AI-репутации. Вопрос в том, готовы ли вы управлять каналом, который формирует мнение о вашем бренде у миллионов потенциальных клиентов.**
-----
*Хотите узнать, что говорят о вашем бренде нейросети прямо сейчас? Мы в GrowCite даём бесплатный AI-аудит для первых 50 компаний. Проверим упоминания в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Алисе, GigaChat и DeepSeek и покажем, где вы теряете клиентов.*
*Напишите на hello@growcite.ru с темой «AI-аудит из статьи» — и через 48 часов получите детальный отчёт.*