Средний чек растет, когда вы знаете, какие клиенты готовы тратить больше, какие товары покупают вместе и на какой сумме покупатель обычно останавливается. Ответы уже есть в ваших чеках, CRM и статистике сайта.
Прежде чем что-то менять, средний чек стоит разложить на части. Сама по себе это усредненная цифра, и за ней часто стоят клиенты, которые тратят в разы больше или меньше. Если работать с общим значением, легко потратить силы на тех, у кого чек и так высокий, и пропустить группу, где резерв действительно есть.
Рассмотрим на примере сети медклиник. Общий средний чек по сети составлял 2 163 ₽, и кажется, что пациенты тратят примерно одинаково. Но внутри одного филиала прием у гигиениста приносил в среднем 1 168 ₽, а у имплантолога — 20 509 ₽.
По сути, у этих услуг совершенно разная модель приобретения, поэтому и средний чек здесь поднимается по-разному.
Общая цифра эту разницу скрывает.
Второй способ разложить чек — посмотреть, из чего складывается сама покупка. Средний чек равен числу позиций в одной покупке, умноженному на среднюю цену позиции. Допустим, чек в магазине 2 000 ₽. Он может состоять из четырех товаров по 500 ₽ или из двух по 1 000 ₽, и рычаги роста у этих ситуаций разные.
Чек может расти, а прибыль стоять на месте. Так бывает, когда покупатели добирают в покупку товары, на которых компания почти не зарабатывает.
Поэтому, решая, что предлагать дополнительно, важно знать не только цену позиции, но и сколько она оставляет после вычета себестоимости.
Хорошо это видно на примере ресторана.
Стейк и тунец татаки приносили почти одинаковую долю выручки, около 6,5–6,7%. По отчету о продажах это равноценные блюда, и официанту все равно, какое из них предложить гостю. Но рентабельность тунца была 78%, а стейка — 60%. Значит, каждая проданная порция тунца оставляет ресторану заметно больше денег, и допродавать выгоднее именно его. Без себестоимости в отчете такой вывод не сделать.
Все анализы, о которых шла речь выше, требуют данных из разных мест.
Чтобы получить общую картину, аналитик выгружает таблицы из каждой системы и вручную сводит их в Excel. На это уходят дни, поэтому отчет делают редко, а выводы приходят, когда менять что-то уже поздно.
BI-аналитика решает эту задачу. По-простому, это система, которая сама каждый день забирает данные из всех источников, сводит их и показывает на понятных графиках и в таблицах. Утром руководитель открывает отчет и видит средний чек по клиентам, точкам продаж и каналам рядом с маржой. Не нужно ждать аналитика, и решения можно принимать по свежим цифрам, а не по данным прошлого квартала.
Как это выглядит на практике и какие находки дает такой отчет, можно посмотреть в кейсах.
Часть магазинов или клиентов работает по-новому, часть — как раньше. Если разница держится несколько недель, рост дали ваши действия. Без такого сравнения легко принять за успех обычный сезонный всплеск.