Вырастили телеграм-канал HR-компании с нуля до 1 700 подписчиков за 3 месяца

Клиент: HR-агентство «На Связи»

Услуга: разработка резюме, карьерные консультации

Задача: создать лендинг с высокой конверсией

Срок: 1 месяц

Результаты

Климент Лысенко

Основатель «Климент Контент»

Привет, меня зовут Климент, я основатель агентства контент-маркетинга «Климент Контент». В кейсе рассказываю на примере HR На связи, как мы делаем лендинги, чтобы они конвертили, а не просто были сданы заказчику. Если вы умеете делать также — пришлите мне резюме, пожалуйста. Если вы заказчик — приходите за эффективными лендосами.

Контекст

HR-агентство «На Связи» решило запустить услугу по разработке резюме для соискателей. Рынок переполнен предложениями: от ИИ-генераторов до карьерных коучей. Чтобы выделиться и создать лендинг, который реально продаёт, нужно было понять аудиторию глубже, чем « я хочу найти работу».

Проблема

Типичные лендинги в этой нише говорят одно и то же: «Профессиональное резюме за 3 дня», «Увеличим отклики», «Опытные HR». Но почему человек, который уже месяц безуспешно рассылает резюме, должен поверить именно этому обещанию? И главное — какое обещание ему вообще нужно?

Решение: кастдев с провокацией на покупку

Мы провели 10 глубинных интервью с потенциальными клиентами. Формат был необычный: полчаса мы задаём вопросы, полчаса — они нам. Это дало двойной эффект: мы узнали и боли, и реальные вопросы, которые возникают перед покупкой.

Но главная находка была в методике выявления истинных возражений.

Метод «Волшебная таблетка»

Мы спрашивали: «Какая у вас самая большая проблема с резюме?»Когда человек называл боль, мы уточняли: «Сколько вы готовы заплатить, чтобы эту проблему решили как с волшебной таблеткой?»Когда человек называл стоимость, мы говорили: «Отлично. Вы назвали проблему и цену. Мы можем решить это прямо сейчас за эту сумму. Готовы купить?»

Если человек отказывался — мы получали настоящее возражение, а не гипотетическое.

Смысл в чём: пока человек понимает, что это «исследование», он рассуждает теоретически. Но когда ставишь его в реальную ситуацию выбора — если боль настоящая и цена его устраивает, причин не купить нет. А если не покупает — значит, есть скрытое возражение, которое он сам мог не осознавать. И тут то мы его и вытаскиваем.

Анализ кастдевов только вручную, без нейронок

Все 10 интервью анализировались вручную, без нейросетей. Это было принципиальное решение по пяти причинам.

Причина 1: исследователь = создатель контента

Ценность исследования — не только в финальной карте болей и возражений. Карта — это артефакт, который можно передать команде: копирайтерам, дизайнерам, продажникам, проджектам. Это полезно для масштабирования.

Но максимальная ценность возникает, когда исследователь и создатель контента — один человек. Прослушивая записи, ты не просто фиксируешь факты, а начинаешь чувствовать интонации, паузы, моменты, когда человек говорит одно, а имеет в виду другое. Это невозможно передать в финальной карте — но это напрямую влияет на то, какие слова ты потом выберешь для лендинга.

Причина 2: нейросеть не видит глубину

Мы проверили это экспериментально. После ручного анализа загрузили все расшифровки в нейросеть и попросили выделить ключевые инсайты.

В итоге Нейросеть цеплялась за незначительные детали, игнорируя главное, интерпретировала потребности поверхностно — как студент, который знает теорию, но не понимает людей, и выдавала откровенные галлюцинации — «инсайты», которых не было в интервью.

Скрытые возражения — вроде страха «не оправдать красивое резюме» — нейросеть вообще не заметила. Потому что человек не говорил об этом прямо. Это проявлялось в том, как он отвечал, в паузах, в переформулировках. Машина этого не считывает.

Что мы узнали

После 10 интервью мы прослушали все записи и собрали карту: боли, потребности, страхи, возражения, убеждения, критерии выбора. Всё — дословными цитатами.

Вместе с этим нашли неочевидные аудитории, например, среди 3 из 10 респондентов недавно переехали в Москву и потерялись на рынке труда — как оказалось, в Москве конкуренция в десятки раз выше, чем у них в регионах. А ещё двое не знали как отражать опыт в резюме, полученные за несколько лет в релокации. Когда мы знаем эти неочевидные аудитории, мы сразу понимаем, где их можно точечно найти. Например, сделать посевы в каналах «Переезд Москва»

Структурирование по лестнице Ханта

Все находки мы разложили по уровням осознанности клиента: от «есть проблема» до «готов купить». Это позволило выстроить логику лендинга так, чтобы каждый блок отвечал на вопросы конкретного этапа.

Ключевые решения на лендинге

Решение 1. Слайдер «Было — Стало»

Одна из главных болей: «Не понимаю, как должно выглядеть хорошее резюме». Вместо абстрактных обещаний мы показали конкретный пример трансформации резюме с интерактивным ползунком. На скриншотах — стрелочки и подписи: что именно изменилось и почему это важно.

За основу взяли реальное резюме, сразу после исправления которого соискатель начал получать приглашения на собеседования. Имя сменили, личные данные замазали

Решение 2. Блок для «неопределившихся»

На кастдевах мы обнаружили возражение, которое невозможно закрыть в рамках услуги «разработка резюме»:

«Пока не определилась, в какую сферу хочу — не готова покупать»

Вместо того чтобы терять этих людей, мы добавили отдельный блок:

«Нужна работа, но вы не знаете, какая вам по душе и где вы можете быть полезны?»

Приходите на карьерную консультацию — поможем определиться с направлением

Результат: 20% всех оплат пришлось именно на карьерные консультации. Мы не потеряли аудиторию, которая «ещё не готова» — мы предложили им подходящий продукт и помогли клиенту заработать на этом денег. Без глубинного исследования это было бы просто невозможно. А когда у тебя в эксельке горит жирное возражение, ты не можешь его не закрывать :)

Решение 3. Закрытие страха «не оправдаю ожидания»

Самое неочевидное возражение, которое мы вытащили через метод «волшебной таблетки»:

«Боюсь, что меня красиво презентуют, а я потом не оправдаю резюме. В жизни я проще и скромнее.»

Это закрыли в блоке про подход к работе:

Вынесли снятие возражение отдельным блоком, чтобы точно обратить внимание и закрыть его

Решение 4. Эксперты с личными историями

Критерий выбора из исследования: «Ищу мэтч и общность взглядов с консультантом». Поэтому вместо сухих регалий каждый эксперт рассказывает о своём подходе от первого лица:

Отказались от того, чтобы перечислять регалии и сломали стену между клиентом и экспертом.

Решение 5. FAQ из реальных вопросов

Вторая половина кастдева — когда респонденты задавали вопросы нам — дала материал для блока FAQ. Это не выдуманные вопросы, а реальные:

1. «Как происходит работа над резюме?»
2. «Когда сможем приступить?»
3. «Я пока не знаю, для какой позиции составлять резюме. Вы поможете определиться?»
4. «Вы сделаете одно общее резюме или под конкретные вакансии?»

Также: GPT-агент как внутренний маркетолог

После завершения исследования мы загрузили всю карту — боли, потребности, страхи, возражения, цитаты — в GPT-агента. Он стал внутренним маркетологом проекта.

Теперь любой участник команды может обратиться к агенту с вопросом:

1. «Что написать в рекламном креативе для таргета?»
2. «Какой заголовок использовать в email-рассылке?»
3. «На какую боль давить в сторис?»

Агент выдаёт актуальные формулировки, основанные на реальных болях, потребностях и возражениях из исследования — а не на абстрактных «продающих триггерах» или фантазиях копирайтера.

Важно: агент работает с уже обработанными данными — картой, которую собрал человек. Нейросеть здесь не анализирует, а помогает быстро находить нужное в большом объёме структурированной информации. Это принципиально отличается от попытки доверить ей первичный анализ.

Итого

– 10 глубинных интервью с методом провокации на покупку

– Ручной анализ всех записей — без нейросетей, чтобы почувствовать ЦА

– Карта ЦА с дословными цитатами: боли, страхи, возражения, критерии

– Структура по лестнице Ханта — каждый блок отвечает на вопросы своего этапа

– Лендинг на языке клиента — не «профессиональное резюме», а «уместим большой опыт и подберём ключевые достижения»

– Дополнительный продукт для тех, кто «ещё не готов» — карьерные консультации

– GPT-агент на базе исследования — внутренний маркетолог для всей команды

Результат — конверсия от 8% до 15% В ОПЛАТУ (по разным данным)

По некоторым данным конверсия в оплату достигала 15%, но из-за сбоев в аналитике, мы не уверены в этой цифре, поэтому берём по минимуму :)

20% оплат пришлись на карьерные консультации (продукт, добавленный на лендинг благодаря найденному возражению)

Главный вывод

Высокая конверсия — это не «продающие» формулировки и копирайтерский КрЕАтИФф. Это довольно системная маркетинговая работа, в результате которой вы знаете, как говорить с клиентом на его языке о его реальных проблемах. А чтобы узнать этот язык — нужно не просто спрашивать, а ставить человека в ситуацию реального выбора.

А теперь мы хотим работать с вами!

Если у вас есть похожая задача, оставьте контакты на сайте klmnt.online, и давайте вместе подумаем, можем ли мы вам помочь.