Маркетинг 2026: продвижение в ИИ

В 2026 году маркетинг переживает фундаментальный сдвиг: традиционный поиск уходит, а на смену приходит эпоха нейроответов ИИ. Эксперт по GEO-продвижению в нейросетях и CEO агентства Head Promo Владимир Назаров объясняет, как брендам оставаться видимыми, релевантными и прибыльными в новой реальности, где алгоритмы диктуют правила игры.

Что произошло: от кликов к нейроответам

Маркетинг в 2026 совершенно не похож на маркетинг 2024. Появление весной 2025 нейроответов в Яндексе и Google, а также рост сервисов вроде Perplexity, ChatGPT, GigaChat и DeepSeek радикально изменили поведение аудитории и логику поиска. Пользователи быстро отвыкают просматривать десятки сайтов в поисках информации, а привыкают к быстрым и структурированным ИИ-ответам. 

В результате трафика с традиционных поисковых систем, в том числе, кстати, и с контекстной рекламы становится меньше. Исследования показывают, что значительная часть поисковых сессий заканчивается на этапе ответа, и пользователю не обязательно переходить на сайт:

1. Кейс‑стади по AI‑поиску показывают, что чаты с ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) отправляют на сайты на 95–96% меньше трафика, чем традиционный Google по сопоставимым запросам; CTR из AI‑ответов часто <1%.

Так что, нам с вами, как представителям бизнеса, надо думать о том, как же сделать так, чтобы нейросети рекомендовали наш бренд.

Нейроответы — новый интерфейс маркетинга

Нейроответы — это не просто «ещё один результат поиска». Это новый уровень взаимодействия пользователя с информацией:

1. ответы формируются на основе множества источников;
2. они агрегируют факты, сравнения и рекомендации;
3. пользователю не нужно переходить по ссылкам.

Это означает, что привычные SEO-метрики — позиции, органический трафик и CTR — перестают быть главным индикатором успеха. На смену приходит искусство быть в ответе, а не просто в топе рейтингов.

Но ведь далеко не все пользуются нейросетями – скажете вы. А давайте посмотрим на исследования:

1. В октябре 2025 26% россиян использовали ИИ-сервисы хотя бы раз в месяц, и 5% — ежедневно. Молодёжь особенно активна: 52% подростков и 51% молодых людей (18–24) пользуются нейросетями ежемесячно. Пожилые — значительно реже.

1. Осенью 2025 опрос ВЦИОМ показал, что 63% россиян используют ИИ-технологии в повседневной жизни (например, голосовые помощники и нейросети для решений разных задач). Среди поколения Z и младших миллениалов этот показатель достигает 86–87%.

Динамика роста популярности нейросетей в России и мире, данные ahrefs, rbc.ru

Системный сдвиг №1: от SEO к GEO/AEO

Традиционное SEO остаётся актуальным, ведь это по-прежнему один из самых выгодных каналов привлечения клиентов, в долгосрочной перспективе. Но появились понятия типа GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) — подходы, ориентированные на попадание в нейроответы, блоки с ответами и ИИ-ассистентов.

Generative Engine Optimization — это процесс оптимизации контента и цифрового присутствия бренда под генеративные поисковые системы (ИИ-ассистенты типа ChatGPT, нейровыдачу Google SGE или Яндекс с Алисой). Ключевое отличие их работы — не перенаправление пользователя на сайт, а предоставление instant-ответа непосредственно в интерфейсе с цитированием источников.

GEO не просто оптимизирует под ключевые слова — оно структурирует знания так, чтобы алгоритм мог легко извлечь и использовать их в ответах. Контент становится не набором текста, а источником фактов, структурированной информации и понятных ответов.

Летом 2025 мы провели эксперименты на собственном сайте агентства и поделились гайдом и результатами. За 35 дней попали в выдачу сразу 5 нейросетей. После публикации получили первые запросы от заказчиков и начали развивать услугу на рынке. 

Увидели высокий спрос, что логично, учитывая что компании заметили снижение трафика.

По данным Яндекс Wordstat интерес к теме GEO-продвижения показывает яркую динамику

Тем не менее, пока рано говорить о GEO как о канале лидогенерации в классическом смысле, ввиду того, что практически нет возможности построить сквозную аналитику, Яндекс и Google не делятся данными по переходам из своих нейроответов. Кроме того, нейронные сети изначально не заточены под то, чтобы вести трафик на сайты, их цель обратная — дать структурированный ответ непосредственно в своем интерфейсе, чтобы пользователю не нужно было никуда переходить.

Системный сдвиг №2: от массового контента — к полезному и авторитетному

Контентная инфляция уже достигла критической точки: тысячи похожих статей, созданных под SEO, не работают. Пользователю нужны реальные ответы, доказательства, кейсы и конкретные данные.

Парадокс тут в том, что, что ИИ приходится оценивать контент созданный с помощью такого же ИИ.

ИИ легко отличает:

1. контент, созданный ради трафика,
2. и контент, созданный ради экспертного объяснения.

И если второй понимается алгоритмом как авторитетный — он попадёт в ответ, даже если классический SEO-ранг невысок.

Это возвращает маркетинг к истокам: экспертный, честный и полезный контент выигрывает у формального текста, ориентированного только на ключи.

Сюда же я бы отнес и проблему: Human-контент vs AI-контент

Низкопробный ИИ-контент — проблема всего интернета. Все больше ценится качественный уникальный контент созданный человеком. В тренде — реальные кейсы, честные отзывы, подробные обзоры и статьи от лица специалиста-эксперта

О чем говорят исследования по этой теме:

1. Ранжирование: Средний топ-ранг human-контента — 4.4 против 6.6 у AI; human-контент входит в топ-3 на 6–63% чаще.
2. Трафик: Human-контент генерирует в 5.44 раза больше трафика за 5 месяцев; сессии на 41% дольше, bounce rate на 18% ниже.
3. E-E-A-T: Human-контент демонстрирует опыт/экспертизу (личные кейсы, данные), что критично для Google SpamBrain (снижает спам на 40%)

Не отдавайте тексты полностью на откуп нейросетям. Используйте комбинированный подход, когда ИИ помогает писать текст, например собирает данные или дает структуру материала. А текст пишите вы сами. В крайнем случае, пусть редактор хотя бы просто вычитывает текст перед публикацией.

Системный сдвиг №3: от охватов — к измеримой ценности. И обратно.

Парадоксально, но с одной стороны, мы видим сокращение бюджетов, которое требует более взвешенного подхода к эффективности расходов на маркетинг. С другой получаем канал (я про GEO), где результативность и KPI довольно трудно измерить. Тем не менее, мы собрали для вас полный список всех показателей, которые можно измерять на данной услуге:

1. Видимость проекта по продвигаемым запросам-промптам

База: берем 100 запросов. Есть видимость по 50 из 100? Показатель видимости 50%.

1. Трафик на сайт из нейросетей

Не все можно отслеживать, но переходы с ChatGPT, DeepSeek, Perplexity – можно.

1. Трафик на сайт с публикуемых материалов

Хороший вариант, в совокупности с трафиком с ИИ.

1. Просматриваемость, охваты публикаций

Почему нет? Показы и особенно дочитывания дополнят картину KPI.

1. Позиции ваших публикаций в органической выдаче

Захватывайте сразу несколько позиций в рамках ТОП-10. Мы как-то захватили сразу 7 из 10.

1. Брендовый трафик на сайт

Дополнение к трафику с ИИ и публикаций.

Ещё один вариант: ориентироваться на сводные данные различных сервисов, типа GPTFox или Ahrefs:

Все же у бизнеса есть запрос на четкие цифры и задача маркетинга эти цифры предоставить. Бизнесу важно понимать ROI, окупаемость своих вложений.

Доверие — валюта нового маркетинга

Алгоритм выбирает не просто текст, а тот, который он считает надёжным и полезным. Это отступление от шаблонной оптимизации и движение к экспертности, прозрачности и репутации.

Итак, в контексте появления нейросетей произошел сдвиг в пользу:

1. контента, который люди и ИИ могут проверить;
2. фактов, подтвержденные данными;
3. честных сравнений, юзер-кейсов и инструкций.

ИИ агрегирует — человек оценивает. И победа возможна только там, где алгоритм видит экспертизу, а человек — пользу.

Что делать брендам уже сейчас?

1. Оценить присутствие в ответах ИИ.

Определите, по каким запросам ваш бренд сейчас есть в нейроответах и где его нет. Можно использовать сервисы: Ahrefs, GPTFox, GEOMI

1. Пересобрать контент-стратегию.

Сфокусируйтесь на чётких, фактических, структурированных ответах вместо длинных повествований. Это поможет контенту показываться в нейроответах.

1.  Собирать больше данных, статистики и аналитики

Маркетинг работает только тогда, когда он основан на данных: от интентов до конверсий.

1. Работать с доверием.

Отзывы, экспертиза команды, кейсы — всё это влияет на алгоритм и на восприятие пользователя. Сюда же отнесем рейтинги, следите за отзывами и репутацией бренда.

Заключение

Маркетинг в 2026 — это не только про новые технологии. Он про то, как бренды адаптируются к миру, где решения принимает алгоритм, а доверие остаётся человеческим активом.

В этой реальности побеждают те, кто сочетает твердные данные, экспертный контент и глубокое понимание интентов — тех, кто умеет быть не просто видимым, а понятым и выбранным.