Осенью 2024 года в Директ Про появилась бета-версия A/B-экспериментов — инструмента для проверки гипотез в рекламе. За это время мы внедрили десятки улучшений, получили ценные отзывы от специалистов и команд, а теперь рады сообщить: A/B-тесты выходят из беты и становятся полноценной частью Директ Про.
Рассказываем, что изменилось и какие возможности теперь доступны всем.
A/B-тесты позволяют сравнивать две версии рекламной кампании — например, с разными креативами, посадочными страницами, аудиторными настройками или УТП. Вы получаете объективные данные: какой вариант работает лучше, где пользователи совершают больше целевых действий, и в каком случае кампания приносит больший возврат инвестиций.
Теперь вы можете проверить, действительно ли новая идея эффективнее прежней — не на ощущениях, а на фактах.
Эксперименты теперь можно запускать не только из «Библиотеки», но и прямо из списка кампаний и настроек конкретной кампании — все под рукой. Добавить кампанию в эксперимент стало проще: нужная кнопка доступна сразу в интерфейсе.
Если кампания, участвующая в эксперименте, не прошла модерацию или тест был остановлен другим пользователем, вы получите уведомление. Это помогает не упустить важные детали и быстрее реагировать на изменения.
Теперь можно задавать сразу несколько целей в одном эксперименте и анализировать их отдельно. Поддерживается ключевая метрика для e-commerce — ДРР (доля рекламных расходов), что особенно важно для оценки рентабельности.
Одновременно можно запускать до 50 экспериментов. Это удобно для агентств и команд, которые ведут десятки проектов. Также добавлена поддержка паспортных организаций — теперь работать с крупными структурами и сложными доступами стало проще.
Теперь можно подключить сразу несколько счетчиков Метрики к эксперименту, выбирать их из удобного поиска и учитывать индивидуальные права доступа. Это упрощает настройку и повышает точность результатов.
Чтобы тесты действительно приносили пользу, важно, чтобы аудитория распределялась между вариантами корректно, а статистика была точной. Мы провели исследование достоверности и подтвердили: алгоритмы распределения трафика и расчета значимости метрик соответствуют научным требованиям. Это означает, что на данные можно опираться при принятии решений.
Создать эксперимент можно в пару кликов: выберите кампанию, добавьте в эксперимент, задайте цель — и все. Результаты можно отслеживать в интерфейсе Директ Про или через Метрику. Мы добавили подсказки на всех этапах, поэтому разобраться сможет даже тот, кто запускает A/B-тест впервые.
A/B-тесты — не просто еще один инструмент, а способ принимать решения на основе данных. Используйте эксперименты, чтобы оптимизировать рекламу, находить эффективные подходы и расти быстрее.